人工智能能否用于支持视频喉镜检查的培训?——一项前瞻性非随机对照的模拟人研究

《Trends in Anaesthesia and Critical Care》:Can artificial intelligence be used to support training in videolaryngoscopy – a prospective non-randomised controlled manikin study

【字体: 时间:2025年11月17日 来源:Trends in Anaesthesia and Critical Care 0.7

编辑推荐:

  AI辅助视频喉镜气管插管培训研究显示,AI组首次尝试失败率0.24%(1/420),与无AI组无显著差异,但操作时间更长。多数参与者(77.11%)认为AI对培训有用,尤其在解剖导航方面。

  
Moon-Moon Majumdar | Sneh Shah | Rajinder Singh Chaggar
伦敦麻醉学院,麻醉专科培训生

摘要

背景

近年来,人们越来越关注利用人工智能(AI)来辅助临床医生进行气道管理。larynGuide(瑞士aiEndoscopic公司开发)是一款软件,它可以在实时视频喉镜图像上叠加解剖结构和导航信息。本研究旨在评估larynGuide是否能够提高临床医生的气管插管成功率和技术水平,并收集临床医生对其实用性的看法。

方法

这是一项前瞻性、双组、对照的模拟人研究。参与者于2024年8月至2025年3月在Northwick Park医院招募,被分为两组:一组使用带有AI功能的larynGuide,另一组不使用AI功能,每组分别进行五次插管操作。主要研究结果是larynGuide是否能提高首次插管的成功率或缩短插管所需时间。

结果

共有45名参与者使用带有AI功能的larynGuide,39名参与者不使用AI功能。研究中没有出现插管失败或误插食管的情况。在使用AI功能的组中,仅有一次首次插管失败(发生率为0.24%)。在没有AI功能的组中,导管通过声门的时间更快(Kruskal-Wallis方差分析结果:p=0.00017,p=0.00005)。在导师评估的插管技术评分以及参与者对自己技术改进的感知方面,两组之间没有显著差异(p=0.30,p=0.52)。大多数参与者(77.11%)认为AI非常有用或有一定帮助。

结论

尽管使用AI功能的插管操作耗时较长,但在导师评估的技术水平和参与者自我评估的技术改进方面没有显著差异。参与者普遍认为AI在培训中具有价值。虽然AI在提高视频喉镜检查的效率和实用性方面显示出潜力,但还需进一步研究以确定其安全性、有效性以及最佳应用方式。

引言

在气道管理中,安全和培训一直是关注的焦点。无论是由于气管插管延迟或失败,还是气管导管放置不当导致的氧合不良,都可能迅速引发低氧血症、心脏骤停甚至不可逆的脑损伤或死亡。研究表明,与直接喉镜检查相比,视频喉镜检查可以简化气管插管过程并提高首次插管的成功率。然而,气道管理仍然与一定的并发症和死亡率相关:在NAP医院发生的881例围手术期心脏骤停病例中,有71例(8%)是由气道问题引起的,其中低氧血症是最常见的原因。因此,必须优化气道技能的培训。 近年来,人们越来越重视利用AI辅助临床医生进行气道管理。AI是计算机科学的一个分支,旨在开发能够复制和扩展人类知识与决策能力的技术、原理和应用系统。在气道管理领域,AI被用于复杂气道的评估与规划、机器人技术以及视频喉镜检查等方面。最近的研究尝试利用AI模型识别紧急插管过程中的口腔结构;另一项研究通过模拟人实验评估了增强现实视频喉镜的效果,发现其初始算法的准确率超过80%。larynGuide是一款由瑞士aiEndoscopic公司开发的AI软件,它通过分析视频喉镜图像并提供相应信息来辅助插管操作。 本研究旨在评估larynGuide与视频喉镜结合使用是否能够提高临床医生的气管插管成功率和技术水平,并了解临床医生对AI辅助效果的看法。主要目标是确定larynGuide是否能提高首次插管的成功率或缩短插管时间;次要目标是评估临床医生对larynGuide实用性的评价,以及它是否能够降低插管失败或误插食管的频率。

研究设计

这是一项前瞻性、双组、对照的模拟人研究。

数据收集

参与者于2024年8月至2025年3月在Northwick Park医院招募。研究前,参与者填写了关于其气道管理经验的问卷并签署了同意书,同意书明确了研究目的和数据收集方法。研究未收集任何可识别个人身份的信息。参与者被分为两组:一组使用带有AI功能的larynGuide,另一组不使用AI功能。

参与者

共有84名参与者参与研究,其中45人使用larynGuide,39人不使用AI功能。总共进行了225次插管操作(使用AI功能的45次,不使用AI功能的195次)。

描述性数据

大多数参与者为医生(89.3%,75/84人),其中29人为顾问医生、专科医生或同等级别的医师。大多数参与者表示他们的主执业领域是麻醉科(76.2%)。

讨论

本研究评估了AI在模拟人培训中的辅助效果。研究期间没有出现插管失败或误插食管的案例。仅有一次首次插管失败(发生率为0.24%),发生在使用larynGuide的组中。这一结果与其他模拟人插管研究一致,即在使用“标准”或“简单”模拟人的情况下,首次插管失败的情况较为罕见。该参与者为新手,插管经验较少。

利益冲突声明

伦敦西北大学医疗信托机构从aiEndoscopic公司获得了larynGuide软件和设备。Rajinder Singh Chaggar之前曾为aiEndoscopic公司提供咨询服务。本研究未接受任何形式的资金支持,aiEndoscopic公司也未参与研究的实施或撰写过程。

作者贡献声明

-Moon-Moon Majumdar:撰写、审稿与编辑、初稿撰写、项目管理、方法论设计、数据分析、概念构建 -Sneh Shah:撰写、审稿与编辑、监督工作、概念构建 -Rajinder Singh Chaggar:撰写、审稿与编辑、初稿撰写、监督工作、方法论设计、数据分析、概念构建

伦理考量

根据英国健康研究机构的规定,尽管该研究属于研究范畴,但在英格兰地区无需经过国家医疗服务研究伦理委员会的审查。研究获得了伦敦西北大学医疗信托机构研究与发展办公室的批准(批准编号RD24/035)。

资金情况

本研究未获得任何外部资助。

利益冲突声明

作者声明不存在可能影响本研究结果的已知财务利益或个人关系。

致谢

感谢Maja Kovac博士在数据收集方面提供的帮助。
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