利用人工智能提升建筑安全培训：现有应用与未来发展方向

《Safety and Reliability》：Enhancing construction safety training using artificial intelligence: existing applications and future directions

本文系统综述了2014-2024年间20篇AI在建筑安全培训中的应用研究，提出个性化、行为、运营、技术和环境五大分类框架，发现AI在个性化（28%）和行为安全（25%）应用较多，但运营（15%）和环境领域尚待开发。

　　

摘要

安全培训是预防建筑行业事故发生的最有效措施之一。在这篇系统的文献综述中，我们探讨了人工智能（AI）在建筑安全培训中的整合应用，重点关注自然语言处理、机器学习、深度学习和计算机视觉等关键技术。我们回顾了2014年至2024年间发表的20篇经过同行评审的文章，以评估这些技术的应用情况、效果及其局限性。我们提出了一个结构化的框架，将AI的应用分为五个安全培训重点领域：个性化培训、行为培训、操作培训、技术培训和环境培训。研究结果表明，AI在个性化安全培训中的应用最为广泛，占比达到28%；其次是行为安全培训（25%）和技术安全培训（25%）。然而，在操作安全培训（15%）和环境安全培训（0%）方面仍存在差距，表明这些领域有待进一步发展。本文通过对AI应用进行结构化分类，并确定未来研究的关键方向，为基于AI的安全培训领域提供了宝贵的知识补充。同时，也为研究人员、行业专业人士和政策制定者提供了实用的建议，以帮助他们利用AI提升建筑安全培训的效果。