综述：腰骶丛神经：解剖结构、临床影像学检查以及利用超高场7特斯拉磁共振成像技术（MRI）获得的概念验证研究结果

《Clinical Imaging》：The lumbosacral plexus: Anatomy, clinical imaging, and proof-of-concept insights with ultra-high-field 7?Tesla MRI

腰骶丛神经损伤的机制、诊断挑战及7T MRI的应用分析。该研究系统阐述腰骶丛神经解剖结构，探讨创伤、糖尿病、炎症等导致的神经压迫或脱髓鞘病变，指出常规3T MRI在分辨神经分支及鉴别压迫病因方面存在局限，通过引入超高场强7T MRI提升信号分辨率，结合临床案例验证其诊断价值。

　　

Bryce D. Beutler | Janine Chan | Jay Tsuruda | Danny J. Wang | Cynthia Chin | Dakshesh Patel | Max Gevorkian | Priya Rajagopalan

加利福尼亚大学旧金山分校放射科，美国加利福尼亚州旧金山

摘要

腰骶丛是人体神经网络，负责为骨盆和下肢提供运动和感觉神经支配。腰骶丛损伤可能由创伤、压迫、糖尿病、感染、炎症或脱髓鞘引起。患者可能出现持续性或进行性疼痛、感觉异常或肌无力。诊断通常基于临床病史、体格检查和肌电图的结果进行。然而，尽管传统的诊断方法能够提供关于运动单位活动和肌肉反应的重要功能信息，但往往难以精确定位病变并识别神经损伤的具体结构或内在原因。磁共振神经成像（Magnetic Resonance Neurography, MRN）利用高分辨率成像技术来描绘腰骶丛的病理情况，识别可能导致周围神经病变的神经压迫、神经束增厚和炎症的来源。在这篇综述中，我们详细介绍了腰骶丛的解剖结构，描述了常见和不常见的神经病变类型，并总结了我们使用超高压7特斯拉（7 Tesla）磁共振成像技术对腰骶丛进行的早期研究。此外，我们还提供了来自我们机构的病例示例，以说明磁共振神经成像在诊断腰骶丛病变和制定个性化治疗策略方面的价值。

引言

腰痛、坐骨神经痛和周围神经病变是美国乃至全球最常见的导致残疾的原因之一，影响了高达40%的成年人。^1,2 风险因素包括衰老、肥胖和负重机制的改变。腰痛及相关神经症状传统上被认为是由腰椎的退行性变化引起的，如椎间盘突出、小关节关节炎和黄韧带肥厚导致的神经根受压。然而，腰痛的起源也可能位于中枢神经系统之外。例如，坐骨神经痛常常是由于梨状肌综合征（piriformis syndrome）引起的，即梨状肌肥大压迫了坐骨神经。³ 腰部、下腹部和大腿的疼痛可能是髂腹股沟神经受压的表现。⁴ 上臀神经损伤通常表现为髋部疼痛和活动范围受限。^{5 腰椎和腰骶丛病变的临床症状往往不明显且难以定位。最全面的临床评估和体格检查也可能不够准确。因此，神经影像学、神经传导研究和肌电图对于客观确定诊断至关重要。 磁共振神经成像（MRN）可用于针对性地显示腰骶丛的解剖结构，并识别腰痛和神经病变的结构原因。6 炎症、脱髓鞘和浸润性疾病也可以通过MRN轻松识别。在这篇综述中，我们详细介绍了腰骶丛的解剖结构，描述了常见和不常见的神经病变类型，并总结了我们使用超高压7特斯拉磁共振成像技术进行的早期研究。此外，我们还提供了来自我们机构的病例示例，以说明磁共振神经成像在诊断腰骶丛病变和制定个性化治疗策略方面的价值。}

解剖结构

腰骶丛大致分为两个部分：位于骨盆边缘上方的腰丛（由L1至L4神经根组成）和位于骨盆边缘下方的骶丛（由L4至S4神经根组成，见表1）。

临床应用

出现神经症状的患者可能存在腰骶丛病变的结构或内在原因。结构性的病变通常与解剖变异、异常肌肉肥大或医源性损伤有关。内在性病变的病因可能是炎症性的、浸润性的或脱髓鞘性的。在某些情况下，结构和内在异常可能同时存在（表3）。

使用超高压7特斯拉磁共振成像的初步经验

使用传统的3特斯拉（3T）磁共振成像序列对腰骶丛进行充分成像具有一定的挑战性；尽管3T磁共振成像提高了神经病变的诊断和定位能力，但其分辨率可能已接近极限，难以清晰显示腰骶丛最远端的神经分支。⁵⁰ 超高压7特斯拉磁共振成像的出现为克服3T磁共振成像的局限性提供了独特的机会。7特斯拉系统的较高信噪比提供了更好的对比度和图像质量。

结论

明确腰骶丛的解剖结构和潜在的神经病变有助于解决诊断难题并改善患者管理。虽然3T磁共振成像提供了出色的空间分辨率和对比度，但我们的初步使用7特斯拉磁共振成像的经验表明，超高压磁共振成像不仅能提高细微神经信号异常的可视化程度，还能通过抑制周围小血管的信号干扰来帮助区分不同类型的损伤。

作者贡献声明

Bryce D. Beutler：撰写初稿、概念构思。 Janine Chan：图像处理、数据分析。 Jay Tsuruda：撰写、审稿与编辑、验证、监督。 Danny J. Wang：资源准备、方法学设计、研究实施、数据分析。 Cynthia Chin：撰写、审稿与编辑、验证、监督、资源协调。 Dakshesh Patel：资源准备、数据管理。 Max Gevorkian：资源协调。 Priya Rajagopalan：撰写、审稿与编辑、验证、监督。

利益冲突声明

所有作者均声明不存在利益冲突。 ^{本研究已获得相关伦理委员会的批准，并遵循1964年《赫尔辛基宣言》及其后续修订版中的伦理标准进行。}