《Clinical Simulation in Nursing》:AI-guided interview simulation to improve employability and reduce anxiety in final-year nursing and midwifery students: A quasi-experimental study
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本研究采用准实验设计,探讨AI面试模拟对护理与助产学生就业能力感知及面试焦虑的影响。实验组通过AI模拟训练后,就业能力感知显著提升,尤其在技能自信、职业网络及就业市场知识方面,但面试焦虑未呈现显著差异。结论表明AI模拟能有效增强学生职业信心,为护理教育提供可扩展的培训工具。
作者:Seda Sar?k?se、Tuba Sengul、Betül Uncu、Holly Kirkland-Kyhn、Nurten Kaya
土耳其伊斯坦布尔科奇大学护理学院
摘要
背景
就业面试常常让护理和助产专业的学生感到焦虑。模拟训练有所帮助,但其可获取性有限。人工智能工具提供了可扩展的替代方案,但其在面试准备中的有效性尚未得到充分研究。
方法
这项准实验研究将基于人工智能的面试模拟与不进行任何干预的情况进行了比较。使用经过验证的量表来测量受访者的就业能力和面试焦虑程度。
结果
参与基于人工智能模拟的学生表示,他们在就业能力、技能、知识以及人际网络方面的信心有所提升。尽管焦虑程度没有显著差异,但他们认为这种模拟非常真实且有用。
结论
基于人工智能的模拟可以提高护理和助产专业学生的自我效能感、面试准备情况以及职业规划能力。
引言
护理和助产专业的学生正在从学习阶段向职业角色过渡,这一过程中就业准备至关重要(Jiang等人,2024年;Lindsay等人,2023年)。鉴于全球医疗劳动力危机,这一点尤为重要。根据世界卫生组织(2020年)的预测,到2030年全球医疗系统将面临1000万卫生工作者的短缺,其中护士和助产士将占短缺人数的一半以上。这凸显了让学生能够自信地进入职场的重要性(McGarity等人,2023年)。然而,就业面试这一关键环节常常会引发严重的焦虑,从而影响表现并降低就业机会(Lindsay等人,2023年;Turgut等人,2024年)。因此,增强学生在面试中的信心至关重要(Cho & Kim,2024年)。基于模拟的干预措施,包括虚拟现实(VR)培训,通过低风险练习帮助减少恐惧并提高表现(Cho & Kim,2024年),但其可扩展性仍存在挑战(Yahya等人,2024年)。在这种情况下,像ChatGPT这样的人工智能工具提供了可访问、个性化且可重复的面试模拟体验(Alkhaqani,2023年;Wang等人,2023年)。
在护理教育中,人工智能的应用得到了学生的高度认可,尤其是在模拟临床对话或辅助决策方面(Kleib等人,2024年;Kouka等人,2025年)。这些工具通过提供真实且风险较低的环境来支持体验式学习,从而促进沟通和信心建立(Sengul等人,2025年)。将这种能力扩展到模拟面试是人工智能支持的专业发展中的合理下一步。尽管具有这种潜力,但针对护理和助产教育中人工智能驱动的面试模拟效果的研究仍然有限(Lifshits & Rosenberg,2024年)。鉴于提高新毕业生就业能力和减少焦虑的循证策略需求日益增长,本研究填补了这一领域的研究空白(Nashwan等人,2025年)。
研究片段
背景
人工智能已成为医疗和教育领域的变革力量,尤其是在支持个性化、可扩展学习方面(Kouka等人,2025年;Lifshits & Rosenberg,2024年)。“精准教育”的概念类似于精准医疗,它允许根据学习者的需求定制内容和反馈,这对于准备就业面试的护理和助产专业学生来说是一种有价值的方法(Sengul等人,2025年;Yahya等人,2024年)。
目的
本研究旨在通过准实验设计,探讨结构化的人工智能辅助面试模拟对护理和助产专业应届毕业生就业能力和面试焦虑的影响。
研究问题
参与使用ChatGPT-4o进行的结构化人工智能辅助面试模拟,会对应届护理和助产专业学生的就业能力和面试焦虑产生什么影响?结果
实验组和对照组在个人特征和职业目标方面具有相似性(见表1)。两组在性别、护理/助产领域的先前工作经验、是否参加过任何工作或实习面试、对面试的准备程度以及影响职业规划的主要因素方面没有显著差异(p > .05);然而,在大学背景方面存在显著差异(p < .001)。讨论
本研究评估了基于人工智能的结构化面试模拟对护理和助产专业学生就业能力感知和面试相关焦虑的影响。结果显示,干预组在未来就业能力方面的感知有显著提升,特别是在人际网络、劳动力市场知识、经验和专业技能方面。尽管面试相关焦虑没有显著下降,但学生普遍认为这种模拟具有实际意义。
结论
基于模拟的教育长期以来被证明是一种有效的教学策略,有助于提升学习者的技能和信心。本研究通过探讨人工智能辅助面试模拟在护理和助产专业就业能力培养中的应用,为现有知识体系做出了贡献。研究结果为这类模拟在提高护理和助产专业学生就业能力感知方面的有效性提供了初步证据。伦理考量
本研究已获得科奇大学人类研究委员会(IRB编号2025.203.IRB3.080)的批准。作者贡献声明
Seda Sar?k?se:撰写——审阅与编辑、初稿撰写、项目管理、方法论设计、数据收集与分析、概念构建。Tuba Sengul:撰写——审阅与编辑、初稿撰写、指导、方法论设计、数据收集与分析、概念构建。Betül Uncu:撰写——审阅与编辑、初稿撰写、方法论设计、数据收集与分析、概念构建。Holly Kirkland-Kyhn:撰写——审阅与编辑资金来源
本研究未获得任何公共、商业或非营利机构的资助。致谢
作者感谢参与本研究的护理和助产专业学生提供的宝贵时间、见解和贡献。