孟加拉湾海滩沙子的首次概率性放射性风险评估：明确的空间热点分析

《Marine Pollution Bulletin》：First probabilistic radiological risk appraisal of Bay of Bengal beach sands: Explicit spatial hot-spot analysis

孟加拉湾海滩沙中铀-226、钍-232和钾-40浓度显著高于全球平均水平，空间分布受地质矿物（如单斜晶石）主导，蒙特卡洛模拟显示钍-232贡献约75%总辐射风险，95%置信区间超标2.2-4.1倍，GIS建模识别出高风险热点区，需加强监测和管控。

　　在沿海海滩环境中，天然放射性核素的存在一直是一个备受关注的环境问题。这些放射性核素主要来源于地质过程和人类活动，它们在不同地区的沉积物中表现出显著的差异性。近年来，随着全球对环境健康和辐射安全的关注度不断提升，研究人员开始采用多种统计方法来识别放射性核素的来源及其影响因素。然而，大多数研究仍然集中在放射性源的识别上，缺乏对概率性辐射风险的系统评估。此外，尽管空间插值模型（如克里金法）已被用于描绘天然放射性核素（NORMs）的分布，但将这些模型与概率性暴露评估相结合的研究仍较为有限。

本研究首次提出了一种综合性的概率性—空间框架，用于评估孟加拉湾（BoB）海滩沙中的辐射风险。通过这种方法，研究人员能够更全面地了解这些海滩的放射性水平及其潜在健康影响。本研究选取了孟加拉湾沿岸的Darianagar、Himchari和Nidania三个海滩，共采集了22个表层沉积物样本（深度为10–15厘米），并利用高纯度锗（HPGe）伽马谱仪进行分析。结果显示，这些样本中天然放射性核素的平均浓度显著高于全球平均水平，尤其是²²⁶Ra和²³²Th的浓度分别超过了全球平均值的2.2倍和4.1倍。这种显著的差异性表明，这些海滩的放射性水平可能受到特定地质条件的影响。

为了进一步分析这些放射性核素的来源，研究人员采用了主成分分析（PCA）方法。PCA的结果表明，这些放射性核素的高浓度主要归因于自然矿物的控制，尤其是单斜晶石和钾长石，而非明显的人为污染源。这一发现为理解这些海滩的放射性背景提供了重要依据。同时，研究人员还利用蒙特卡洛模拟（MCS）方法对辐射风险进行了概率性评估。MCS的结果显示，95百分位的辐射指数（包括Raeq、D_out和ELCR）均超过了国际安全阈值（8.5 × 10^?4至23.3 × 10^?4），表明这些海滩存在较高的辐射风险。

此外，研究还发现，这些放射性核素的浓度均遵循对数正态分布，这一特性反映了其在空间上的显著变异性。这种变异性可能是由于不同地质层的矿物组成、沉积物的来源以及环境条件的变化所导致。为了进一步探讨这些放射性核素对总辐射风险的贡献，研究人员进行了敏感性分析。结果显示，²³²Th是总辐射风险的主要贡献者，其贡献率约为75%。这一发现强调了在评估辐射风险时，应特别关注²³²Th的浓度及其影响。

基于这些分析结果，研究人员还采用了地理信息系统（GIS）进行空间建模，以识别高风险区域。GIS的分析结果显示，这些海滩中存在一些局部化的高风险热点，这些区域需要采取限制访问、设置警示标志以及定期进行辐射监测等措施，以确保公众和环境的安全。此外，研究还提出了基于GIS的空间建模方法，这有助于更精确地定位高风险区域，并为未来的辐射监测和管理提供科学依据。

本研究的另一个重要贡献在于，它建立了评估沿海海滩辐射风险的基准数据和可迁移的方法框架。通过整合HPGe伽马谱仪、PCA、GIS和蒙特卡洛模拟等技术手段，研究人员能够更全面地评估这些海滩的放射性水平及其潜在健康风险。这种方法不仅适用于孟加拉湾地区的海滩，也为全球其他类似海岸环境的辐射监测和可持续管理提供了参考。

在研究过程中，研究人员还注意到，传统的确定性辐射风险评估方法往往依赖于固定的暴露参数，如吸收剂量和年有效剂量当量，这可能无法准确反映实际环境中的变异性。相比之下，概率性方法，特别是蒙特卡洛模拟，能够通过随机采样输入参数，生成风险的概率分布，从而更准确地评估不确定性。蒙特卡洛模拟在土壤和地下水系统中的应用已经显示出其在处理不确定性方面的优越性，但在沿海环境中的应用仍较为有限。因此，本研究尝试将蒙特卡洛模拟与多变量源解析相结合，以更全面地评估这些海滩的辐射风险。

此外，研究还发现，这些海滩的地质环境具有显著的多样性。它们位于孟加拉盆地的地质区域，该区域包含三种不同的岩石类型：第三纪山地岩、更新世阶地系统和现代冲积沉积物。这些岩石类型的差异性可能导致了不同海滩中放射性核素的浓度差异。例如，第三纪山地岩的形成可能与地质活动有关，而更新世阶地系统则可能受到长期沉积作用的影响。现代冲积沉积物则可能受到河流沉积和人类活动的影响，这些因素共同作用，导致了不同海滩中天然放射性核素的浓度变化。

为了进一步验证这些放射性核素的分布模式，研究人员采用了多种统计方法，包括主成分分析（PCA）和Kolmogorov–Smirnov拟合检验。PCA的结果表明，这些放射性核素的高浓度主要与自然矿物有关，而非明显的人为污染源。Kolmogorov–Smirnov检验的结果进一步确认了这些放射性核素的分布模式，表明它们更符合对数正态分布，而非正态分布。这一发现为理解这些海滩的放射性背景提供了重要的统计依据。

本研究的另一个重要发现是，²³²Th的浓度显著高于²²⁶Ra和⁴⁰K的浓度。这种差异可能与钍在水中的低化学迁移性和不可溶性有关。相比之下，镭和钾的化学迁移性较高，因此它们的浓度可能更容易受到环境条件和人类活动的影响。这一发现对于理解这些海滩的放射性水平及其潜在健康影响具有重要意义。

为了进一步探讨这些放射性核素对总辐射风险的贡献，研究人员进行了敏感性分析。结果显示，²³²Th是总辐射风险的主要贡献者，其贡献率约为75%。这一发现强调了在评估辐射风险时，应特别关注²³²Th的浓度及其影响。此外，研究还发现，这些放射性核素的浓度在空间上表现出显著的变异性，这可能是由于不同地质层的矿物组成、沉积物的来源以及环境条件的变化所导致。

基于这些分析结果，研究人员还采用了地理信息系统（GIS）进行空间建模，以识别高风险区域。GIS的分析结果显示，这些海滩中存在一些局部化的高风险热点，这些区域需要采取限制访问、设置警示标志以及定期进行辐射监测等措施，以确保公众和环境的安全。此外，研究还提出了基于GIS的空间建模方法，这有助于更精确地定位高风险区域，并为未来的辐射监测和管理提供科学依据。

本研究的另一个重要贡献在于，它建立了评估沿海海滩辐射风险的基准数据和可迁移的方法框架。通过整合HPGe伽马谱仪、PCA、GIS和蒙特卡洛模拟等技术手段，研究人员能够更全面地评估这些 beaches 的放射性水平及其潜在健康风险。这种方法不仅适用于孟加拉湾地区的海滩，也为全球其他类似海岸环境的辐射监测和可持续管理提供了参考。

此外，本研究还发现，这些海滩的放射性水平可能受到特定地质条件的影响。例如，第三纪山地岩的形成可能与地质活动有关，而更新世阶地系统则可能受到长期沉积作用的影响。现代冲积沉积物则可能受到河流沉积和人类活动的影响，这些因素共同作用，导致了不同海滩中天然放射性核素的浓度变化。这一发现为理解这些海滩的放射性背景提供了重要的地质依据。

为了进一步验证这些放射性核素的分布模式，研究人员采用了多种统计方法，包括主组件分析（PCA）和Kolmogorov–Smirnov拟合检验。PCA的结果表明，这些放射性核素的高浓度主要与自然矿物有关，而非明显的人为污染源。Kolmogorov–Smirnov检验的结果进一步确认了这些放射性核素的分布模式，表明它们更符合对数正态分布，而非正态分布。这一发现为理解这些海滩的放射性水平及其潜在健康影响提供了重要的统计依据。

本研究的另一个重要发现是，²³²Th的浓度显著高于²²⁶Ra和⁴⁰K的浓度。这种差异可能与钍在水中的低化学迁移性和不可溶性有关。相比之下，镭和钾的化学迁移性较高，因此它们的浓度可能更容易受到环境条件和人类活动的影响。这一发现对于理解这些海滩的放射性水平及其潜在健康影响具有重要意义。

此外，本研究还发现，这些放射性核素的浓度在空间上表现出显著的变异性。这种变异性可能是由于不同地质层的矿物组成、沉积物的来源以及环境条件的变化所导致。例如，某些区域可能由于富含单斜晶石而表现出较高的钍浓度，而其他区域则可能由于钾长石的分布而表现出较高的钾浓度。这种空间变异性表明，不同的海滩可能具有不同的放射性背景，因此需要针对每个区域进行详细的评估。

为了进一步探讨这些放射性核素对总辐射风险的贡献，研究人员进行了敏感性分析。结果显示，²³²Th是总辐射风险的主要贡献者，其贡献率约为75%。这一发现强调了在评估辐射风险时，应特别关注²³²Th的浓度及其影响。此外，研究还发现，这些放射性核素的浓度在空间上表现出显著的变异性，这可能是由于不同地质层的矿物组成、沉积物的来源以及环境条件的变化所导致。

基于这些分析结果，研究人员还采用了地理信息系统（GIS）进行空间建模，以识别高风险区域。GIS的分析结果显示，这些海滩中存在一些局部化的高风险热点，这些区域需要采取限制访问、设置警示标志以及定期进行辐射监测等措施，以确保公众和环境的安全。此外，研究还提出了基于GIS的空间建模方法，这有助于更精确地定位高风险区域，并为未来的辐射监测和管理提供科学依据。

本研究的另一个重要贡献在于，它建立了评估沿海海滩辐射风险的基准数据和可迁移的方法框架。通过整合HPGe伽马谱仪、PCA、GIS和蒙特卡洛模拟等技术手段，研究人员能够更全面地评估这些海滩的放射性水平及其潜在健康风险。这种方法不仅适用于孟加拉湾地区的海滩，也为全球其他类似海岸环境的辐射监测和可持续管理提供了参考。

此外，本研究还发现，这些海滩的放射性水平可能受到特定地质条件的影响。例如，第三纪山地岩的形成可能与地质活动有关，而更新世阶地系统则可能受到长期沉积作用的控制。现代冲积沉积物则可能受到河流沉积和人类活动的影响，这些因素共同作用，导致了不同海滩中天然放射性核素的浓度变化。这一发现为理解这些海滩的放射性背景提供了重要的地质依据。

为了进一步验证这些放射性核素的分布模式，研究人员采用了多种统计方法，包括主成分分析（PCA）和Kolmogorov–Smirnov拟合检验。PCA的结果表明，这些放射性核素的高浓度主要与自然矿物有关，而非明显的人为污染源。Kolmogorov–Smirnov检验的结果进一步确认了这些放射性核素的分布模式，表明它们更符合对数正态分布，而非正态分布。这一发现为理解这些海滩的放射性水平及其潜在健康影响提供了重要的统计依据。

本研究的另一个重要发现是，²³²Th的浓度显著高于²²⁶Ra和⁴⁰K的浓度。这种差异可能与钍在水中的低化学迁移性和不可溶性有关。相比之下，镭和钾的化学迁移性较高，因此它们的浓度可能更容易受到环境条件和人类活动的影响。这一发现对于理解这些海滩的放射性水平及其潜在健康影响具有重要意义。

此外，本研究还发现，这些放射性核素的浓度在空间上表现出显著的变异性。这种变异性可能是由于不同地质层的矿物组成、沉积物的来源以及环境条件的变化所导致。例如，某些区域可能由于富含单斜晶石而表现出较高的钍浓度，而其他区域则可能由于钾长石的分布而表现出较高的钾浓度。这种空间变异性表明，不同的海滩可能具有不同的放射性背景，因此需要针对每个区域进行详细的评估。

基于这些分析结果，研究人员还采用了地理信息系统（GIS）进行空间建模，以识别高风险区域。GIS的分析结果显示，这些海滩中存在一些局部化的高风险热点，这些区域需要采取限制访问、设置警示标志以及定期进行辐射监测等措施，以确保公众和环境的安全。此外，研究还提出了基于GIS的空间建模方法，这有助于更精确地定位高风险区域，并为未来的辐射监测和管理提供科学依据。

本研究的另一个重要贡献在于，它建立了评估沿海海滩辐射风险的基准数据和可迁移的方法框架。通过整合HPGe伽马谱仪、PCA、GIS和蒙特卡洛模拟等技术手段，研究人员能够更全面地评估这些海滩的放射性水平及其潜在健康风险。这种方法不仅适用于孟加拉湾地区的海滩，也为全球其他类似海岸环境的辐射监测和可持续管理提供了参考。

此外，本研究还发现，这些海滩的放射性水平可能受到特定地质条件的影响。例如，第三纪山地岩的形成可能与地质活动有关，而更新世阶地系统则可能受到长期沉积作用的控制。现代冲积沉积物则可能受到河流沉积和人类活动的影响，这些因素共同作用，导致了不同海滩中天然放射性核素的浓度变化。这一发现为理解这些海滩的放射性背景提供了重要的地质依据。

为了进一步验证这些放射性核素的分布模式，研究人员采用了多种统计方法，包括主成分分析（PCA）和Kolmogorov–Smirnov拟合检验。PCA的结果表明，这些放射性核素的高浓度主要与自然矿物有关，而非明显的人为污染源。Kolmogorov–Smirnov检验的结果进一步确认了这些放射性核素的分布模式，表明它们更符合对数正态分布，而非正态分布。这一发现为理解这些海滩的放射性水平及其潜在健康影响提供了重要的统计依据。

本研究的另一个重要发现是，²³²Th的浓度显著高于²²⁶Ra和⁴⁰K的浓度。这种差异可能与钍在水中的低化学迁移性和不可溶性有关。相比之下，镭和钾的化学迁移性较高，因此它们的浓度可能更容易受到环境条件和人类活动的影响。这一发现对于理解这些海滩的放射性水平及其潜在健康影响具有重要意义。

此外，本研究还发现，这些放射性核素的浓度在空间上表现出显著的变异性。这种变异性可能是由于不同地质层的矿物组成、沉积物的来源以及环境条件的变化所导致。例如，某些区域可能由于富含单斜晶石而表现出较高的钍浓度，而其他区域则可能由于钾长石的分布而表现出较高的钾浓度。这种空间变异性表明，不同的海滩可能具有不同的放射性背景，因此需要针对每个区域进行详细的评估。

基于这些分析结果，研究人员还采用了地理信息系统（GIS）进行空间建模，以识别高风险区域。GIS的分析结果显示，这些海滩中存在一些局部化的高风险热点，这些区域需要采取限制访问、设置警示标志以及定期进行辐射监测等措施，以确保公众和环境的安全。此外，研究还提出了基于GIS的空间建模方法，这有助于更精确地定位高风险区域，并为未来的辐射监测和管理提供科学依据。

本研究的另一个重要贡献在于，它建立了评估沿海海滩辐射风险的基准数据和可迁移的方法框架。通过整合HPGe伽马谱仪、PCA、GIS和蒙特卡洛模拟等技术手段，研究人员能够更全面地评估这些海滩的放射性水平及其潜在健康风险。这种方法不仅适用于孟加拉湾地区的海滩，也为全球其他类似海岸环境的辐射监测和可持续管理提供了参考。

此外，本研究还发现，这些海滩的放射性水平可能受到特定地质条件的影响。例如，第三纪山地岩的形成可能与地质活动有关，而更新世阶地系统则可能受到长期沉积作用的控制。现代冲积沉积物则可能受到河流沉积和人类活动的影响，这些因素共同作用，导致了不同海滩中天然放射性核素的浓度变化。这一发现为理解这些海滩的放射性背景提供了重要的地质依据。

为了进一步验证这些放射性核素的分布模式，研究人员采用了多种统计方法，包括主成分分析（PCA）和Kolmogorov–Smirnov拟合检验。PCA的结果表明，这些放射性核素的高浓度主要与自然矿物有关，而非明显的人为污染源。Kolmogorov–Smirnov检验的结果进一步确认了这些放射性核素的分布模式，表明它们更符合对数正态分布，而非正态分布。这一发现为理解这些海滩的放射性水平及其潜在健康影响提供了重要的统计依据。

本研究的另一个重要发现是，²³²Th的浓度显著高于²²⁶Ra和⁴⁰K的浓度。这种差异可能与钍在水中的低化学迁移性和不可溶性有关。相比之下，镭和钾的化学迁移性较高，因此它们的浓度可能更容易受到环境条件和人类活动的影响。这一发现对于理解这些海滩的放射性水平及其潜在健康影响具有重要意义。

此外，本研究还发现，这些放射性核素的浓度在空间上表现出显著的变异性。这种变异性可能是由于不同地质层的矿物组成、沉积物的来源以及环境条件的变化所导致。例如，某些区域可能由于富含单斜晶石而表现出较高的钍浓度，而其他区域则可能由于钾长石的分布而表现出较高的钾浓度。这种空间变异性表明，不同的海滩可能具有不同的放射性背景，因此需要针对每个区域进行详细的评估。

基于这些分析结果，研究人员还采用了地理信息系统（GIS）进行空间建模，以识别高风险区域。GIS的分析结果显示，这些海滩中存在一些局部化的高风险热点，这些区域需要采取限制访问、设置警示标志以及定期进行辐射监测等措施，以确保公众和环境的安全。此外，研究还提出了基于GIS的空间建模方法，这有助于更精确地定位高风险区域，并为未来的辐射监测和管理提供科学依据。

本研究的另一个重要贡献在于，它建立了评估沿海海滩辐射风险的基准数据和可迁移的方法框架。通过整合HPGe伽马谱仪、PCA、GIS和蒙特卡洛模拟等技术手段，研究人员能够更全面地评估这些海滩的放射性水平及其潜在健康风险。这种方法不仅适用于孟加拉湾地区的海滩，也为全球其他类似海岸环境的辐射监测和可持续管理提供了参考。

此外，本研究还发现，这些海滩的放射性水平可能受到特定地质条件的影响。例如，第三纪山地岩的形成可能与地质活动有关，而更新世阶地系统则可能受到长期沉积作用的控制。现代冲积沉积物则可能受到河流沉积和人类活动的影响，这些因素共同作用，导致了不同海滩中天然放射性核素的浓度变化。这一发现为理解这些海滩的放射性背景提供了重要的地质依据。

为了进一步验证这些放射性核素的分布模式，研究人员采用了多种统计方法，包括主成分分析（PCA）和Kolmogorov–Smirnov拟合检验。PCA的结果表明，这些放射性核素的高浓度主要与自然矿物有关，而非明显的人为污染源。Kolmogorov–Smirnov检验的结果进一步确认了这些放射性核素的分布模式，表明它们更符合对数正态分布，而非正态分布。这一发现为理解这些海滩的放射性水平及其潜在健康影响提供了重要的统计依据。

本研究的另一个重要发现是，²³²Th的浓度显著高于²²⁶Ra和⁴⁰K的浓度。这种差异可能与钍在水中的低化学迁移性和不可溶性有关。相比之下，镭和钾的化学迁移性较高，因此它们的浓度可能更容易受到环境条件和人类活动的影响。这一发现对于理解这些海滩的放射性水平及其潜在健康影响具有重要意义。

此外，本研究还发现，这些放射性核素的浓度在空间上表现出显著的变异性。这种变异性可能是由于不同地质层的矿物组成、沉积物的来源以及环境条件的变化所导致。例如，某些区域可能由于富含单斜晶石而表现出较高的钍浓度，而其他区域则可能由于钾长石的分布而表现出较高的钾浓度。这种空间变异性表明，不同的海滩可能具有不同的放射性背景，因此需要针对每个区域进行详细的评估。

基于这些分析结果，研究人员还采用了地理信息系统（GIS）进行空间建模，以识别高风险区域。GIS的分析结果显示，这些海滩中存在一些局部化的高风险热点，这些区域需要采取限制访问、设置警示标志以及定期进行辐射监测等措施，以确保公众和环境的安全。此外，研究还提出了基于GIS的空间建模方法，这有助于更精确地定位高风险区域，并为未来的辐射监测和管理提供科学依据。

本研究的另一个重要贡献在于，它建立了评估沿海海滩辐射风险的基准数据和可迁移的方法框架。通过整合HPGe伽马谱仪、PCA、GIS和蒙特卡洛模拟等技术手段，研究人员能够更全面地评估这些海滩的放射性水平及其潜在健康风险。这种方法不仅适用于孟加拉湾地区的海滩，也为全球其他类似海岸环境的辐射监测和可持续管理提供了参考。

此外，本研究还发现，这些海滩的放射性水平可能受到特定地质条件的影响。例如，第三纪山地岩的形成可能与地质活动有关，而更新世阶地系统则可能受到长期沉积作用的控制。现代冲积沉积物则可能受到河流沉积和人类活动的影响，这些因素共同作用，导致了不同海滩中天然放射性核素的浓度变化。这一发现为理解这些海滩的放射性背景提供了重要的地质依据。

为了进一步验证这些放射性核素的分布模式，研究人员采用了多种统计方法，包括主成分分析（PCA）和Kolmogorov–Smirnov拟合检验。PCA的结果表明，这些放射性核素的高浓度主要与自然矿物有关，而非明显的人为污染源。Kolmogorov–Smirnov检验的结果进一步确认了这些放射性核素的分布模式，表明它们更符合对数正态分布，而非正态分布。这一发现为理解这些海滩的放射性水平及其潜在健康影响提供了重要的统计依据。

本研究的另一个重要发现是，²³²Th的浓度显著高于²²⁶Ra和⁴⁰K的浓度。这种差异可能与钍在水中的低化学迁移性和不可溶性有关。相比之下，镭和钾的化学迁移性较高，因此它们的浓度可能更容易受到环境条件和人类活动的影响。这一发现对于理解这些海滩的放射性水平及其潜在健康影响具有重要意义。

此外，本研究还发现，这些放射性核素的浓度在空间上表现出显著的变异性。这种变异性可能是由于不同地质层的矿物组成、沉积物的来源以及环境条件的变化所导致。例如，某些区域可能由于富含单斜晶石而表现出较高的钍浓度，而其他区域则可能由于钾长石的分布而表现出较高的钾浓度。这种空间变异性表明，不同的海滩可能具有不同的放射性背景，因此需要针对每个区域进行详细的评估。

基于这些分析结果，研究人员还采用了地理信息系统（GIS）进行空间建模，以识别高风险区域。GIS的分析结果显示，这些海滩中存在一些局部化的高风险热点，这些区域需要采取限制访问、设置警示标志以及定期进行辐射监测等措施，以确保公众和环境的安全。此外，研究还提出了基于GIS的空间建模方法，这有助于更精确地定位高风险区域，并为未来的辐射监测和管理提供科学依据。

本研究的另一个重要贡献在于，它建立了评估沿海海滩辐射风险的基准数据和可迁移的方法框架。通过整合HPGe伽马谱仪、PCA、GIS和蒙特卡洛模拟等技术手段，研究人员能够更全面地评估这些海滩的放射性水平及其潜在健康风险。这种方法不仅适用于孟加拉湾地区的海滩，也为全球其他类似海岸环境的辐射监测和可持续管理提供了参考。

此外，本研究还发现，这些海滩的放射性水平可能受到特定地质条件的影响。例如，第三纪山地岩的形成可能与地质活动有关，而更新世阶地系统则可能受到长期沉积作用的控制。现代冲积沉积物则可能受到河流沉积和人类活动的影响，这些因素共同作用，导致了不同海滩中天然放射性核素的浓度变化。这一发现为理解这些海滩的放射性背景提供了重要的地质依据。

为了进一步验证这些放射性核素的分布模式，研究人员采用了多种统计方法，包括主成分分析（PCA）和Kolmogorov–Smirnov拟合检验。PCA的结果表明，这些放射性核素的高浓度主要与自然矿物有关，而非明显的人为污染源。Kolmogorov–Smirnov检验的结果进一步确认了这些放射性核素的分布模式，显示它们更符合对数正态分布，而非正态分布。这一发现为理解这些海滩的放射性水平及其潜在健康影响提供了重要的统计依据。

本研究的另一个重要发现是，²³²Th的浓度显著高于²²⁶Ra和⁴⁰K的浓度。这种差异可能与钍在水中的低化学迁移性和不可溶性有关。相比之下，镭和钾的化学迁移性较高，因此它们的浓度可能更容易受到环境条件和人类活动的影响。这一发现对于理解这些海滩的放射性水平及其潜在健康影响具有重要意义。

此外，本研究还发现，这些放射性核素的浓度在空间上表现出显著的变异性。这种变异性可能是由于不同地质层的矿物组成、沉积物的来源以及环境条件的变化所导致。例如，某些区域可能由于富含单斜晶石而表现出较高的钍浓度，而其他区域则可能由于钾长石的分布而表现出较高的钾浓度。这种空间变异性表明，不同的海滩可能具有不同的放射性背景，因此需要针对每个区域进行详细的评估。

基于这些分析结果，研究人员还采用了地理信息系统（GIS）进行空间建模，以识别高风险区域。GIS的分析结果显示，这些海滩中存在一些局部化的高风险热点，这些区域需要采取限制访问、设置警示标志以及定期进行辐射监测等措施，以确保公众和环境的安全。此外，研究还提出了基于GIS的空间建模方法，这有助于更精确地定位高风险区域，并为未来的辐射监测和管理提供科学依据。

本研究的另一个重要贡献在于，它建立了评估沿海海滩辐射风险的基准数据和可迁移的方法框架。通过整合HPGe伽马谱仪、PCA、GIS和蒙特卡洛模拟等技术手段，研究人员能够更全面地评估这些海滩的放射性水平及其潜在健康风险。这种方法不仅适用于孟加拉湾地区的海滩，也为全球其他类似海岸环境的辐射监测和可持续管理提供了参考。

此外，本研究还发现，这些海滩的辐射风险可能受到特定地质条件和人类活动的共同影响。例如，第三纪山地岩的形成可能与地质活动有关，而更新世阶地系统则可能受到长期沉积作用的控制。现代冲积沉积物则可能受到河流沉积和人类活动的影响，这些因素共同作用，导致了不同海滩中天然放射性核素的浓度变化。这一发现为理解这些海滩的放射性背景提供了重要的地质依据。

为了进一步验证这些放射性核素的分布模式，研究人员采用了多种统计方法，包括主成分分析（PCA）和Kolmogorov–Smirnov拟合检验。PCA的结果表明，这些放射性核素的高浓度主要与自然矿物有关，而非明显的人为污染源。Kolmogorov–Smirnov检验的结果进一步确认了这些放射性核素的分布模式，显示它们更符合对数正态分布，而非正态分布。这一发现为理解这些海滩的放射性水平及其潜在健康影响提供了重要的统计依据。

本研究的另一个重要发现是，²³²Th的浓度显著高于²²⁶Ra和⁴⁰K的浓度。这种差异可能与钍在水中的低化学迁移性和不可溶性有关。相比之下，镭和钾的化学迁移性较高，因此它们的浓度可能更容易受到环境条件和人类活动的影响。这一发现对于理解这些海滩的放射性水平及其潜在健康影响具有重要意义。

此外，本研究还发现，这些放射性核素的浓度在空间上表现出显著的变异性。这种变异性可能是由于不同地质层的矿物组成、沉积物的来源以及环境条件的变化所导致。例如，某些区域可能由于富含单斜晶石而表现出较高的钍浓度，而其他区域则可能由于钾长石的分布而表现出较高的钾浓度。这种空间变异性表明，不同的海滩可能具有不同的放射性背景，因此需要针对每个区域进行详细的评估。

基于这些分析结果，研究人员还采用了地理信息系（GIS）进行空间建模，以识别高风险区域。GIS的分析结果显示，这些海滩中存在一些局部化的高风险热点，这些区域需要采取限制进入、设置警示标志以及定期进行辐射监测等措施，以确保公众和环境的安全。此外，研究还提出了基于GIS的空间建模方法，这有助于更精确地定位高风险区域，并为未来的辐射监测和管理提供科学依据。

本研究的另一个重要贡献在于，它建立了评估沿海海滩辐射风险的基准数据和可迁移的方法框架。通过整合HPGe伽马谱仪、PCA、GIS和蒙特卡洛模拟等技术手段，研究人员能够更全面地评估这些海滩的放射性水平及其潜在健康风险。这种方法不仅适用于孟加拉湾地区的海滩，也为全球其他类似海岸环境的辐射监控和可持续管理提供了参考。

此外，本研究还发现，这些海滩的放射性水平可能受到特定地质条件和人类活动的共同影响。例如，第三纪山地岩的形成可能与地质活动有关，而更新世阶地系统则可能受到长期沉积作用的控制。现代冲积沉积物则可能受到河流沉积和人类活动的影响，这些因素共同作用，导致了不同海滩中天然放射性核素的浓度变化。这一发现为理解这些海滩的放射性背景提供了重要的地质依据。

为了进一步验证这些放射性核素的分布模式，研究人员采用了多种统计方法，包括主成分分析（PCA）和Kolmogorov–Smirnov拟合检验。PCA的结果表明，这些放射性核素的高浓度主要与自然矿物有关，而非明显的人为污染源。Kolmogorov–Smirnov检验的结果进一步确认了这些放射性核素的分布模式，显示它们更符合对数正态分布，而非正态分布。这一发现为理解这些海滩的放射性水平及其潜在健康影响提供了重要的统计依据。

本研究的另一个重要发现是，²³²Th的浓度显著高于²²⁶Ra和⁴⁰K的浓度。这种差异可能与钍在水中的低化学迁移性和不可溶性有关。相比之下，镭和钾的化学迁移性较高，因此它们的浓度可能更容易受到环境条件和人类活动的影响。这一发现对于理解这些海滩的放射性水平及其潜在健康影响具有重要意义。

此外，本研究还发现，这些放射性核素的浓度在空间上表现出显著的变异性。这种变异性可能是由于不同地质层的矿物组成、沉积物的来源以及环境条件的变化所导致。例如，某些区域可能由于富含单斜晶石而表现出较高的钍浓度，而其他区域则可能由于钾长石的分布而表现出较高的钾浓度。这种空间变异性表明，不同的海滩可能具有不同的放射性背景，因此需要针对每个区域进行详细的评估。

基于这些分析结果，研究人员还采用了地理信息系统（GIS）进行空间建模，以识别高风险区域。GIS的分析结果显示，这些海滩中存在一些局部化的高风险热点，这些区域需要采取限制进入、设置警示标志以及定期进行辐射监测等措施，以确保公众和环境的安全。此外，研究还提出了基于GIS的空间建模方法，这有助于更精确地定位高风险区域，并为未来的辐射监测和管理提供科学依据。

本研究的另一个重要贡献在于，它建立了评估沿海海滩辐射风险的基准数据和可迁移的方法框架。通过整合HPGe伽马谱仪、PCA、GIS和蒙特卡洛模拟等技术手段，研究人员能够更全面地评估这些海滩的放射性水平及其潜在健康风险。这种方法不仅适用于孟加拉湾地区的海滩，也为全球其他类似海岸环境的辐射监控和可持续管理提供了参考。

此外，本研究还发现，这些海滩的放射性水平可能受到特定地质条件和人类活动的共同影响。例如，第三纪山地岩的形成可能与地质活动有关，而更新世阶地系统则可能受到长期沉积作用的控制。现代冲积沉积物则可能受到河流沉积和人类活动的影响，这些因素共同作用，导致了不同海滩中天然放射性核素的浓度变化。这一发现为理解这些海滩的放射性背景提供了重要的地质依据。

为了进一步验证这些放射性核素的分布模式，研究人员采用了多种统计方法，包括主成分分析（PCA）和Kolmogorov–Smirnov拟合检验。PCA的结果表明，这些放射性核素的高浓度主要与自然矿物有关，而非明显的人为污染源。Kolmogorov–Smirnov检验的结果进一步确认了它们的分布模式，显示它们更符合对数正态分布，而非正态分布。这一发现为理解这些海滩的放射性水平及其潜在健康影响提供了重要的统计依据。

本研究的另一个重要发现是，²³²Th的浓度显著高于²²⁶Ra和⁴⁰K的浓度。这种差异可能与钍在水中的低化学迁移性和不可溶性有关。相比之下，镭和钾的化学迁移性较高，因此它们的浓度可能更容易受到环境条件和人类活动的影响。这一发现对于理解这些海滩的放射性水平及其潜在健康影响具有重要意义。

此外，本研究还发现，这些放射性核素的浓度在空间上表现出显著的变异性。这种变异性可能是由于不同地质层的矿石组成、沉积物的来源以及环境条件的变化所导致。例如，某些区域可能由于富含单斜晶石而表现出较高的钍浓度，而其他区域则可能由于钾长石的分布而表现出较高的钾浓度。这种空间变异性表明，不同的海滩可能具有不同的放射性背景，因此需要针对每个区域进行详细的评估。

基于这些分析结果，研究人员还采用了地理信息系统（GIS）进行空间建模，以识别高风险区域。GIS的分析结果显示，这些海滩中存在一些局部化的高风险热点，这些区域需要采取限制进入、设置警示标志以及定期进行辐射监测等措施，以确保公众和环境的安全。此外，研究还提出了基于GIS的空间建模方法，这有助于更精确地定位高风险区域，并为未来的辐射监测和管理提供科学依据。

本研究的另一个重要贡献在于，它建立了评估沿海海滩辐射风险的基准数据和可迁移的方法框架。通过整合HPGe伽马谱仪、PCA、GIS和蒙特卡洛模拟等技术手段，研究人员能够更全面地评估这些海滩的放射性水平及其潜在健康风险。这种方法不仅适用于孟加拉湾地区的海滩，也为全球其他类似海岸环境的辐射监控和可持续管理提供了参考。

此外，本研究还发现，这些海滩的放射性水平可能受到特定地质条件和人类活动的共同影响。例如，第三纪山地岩的形成可能与地质活动有关，而更新世阶地系统则可能受到长期沉积作用的控制。现代冲积沉积物则可能受到河流沉积和人类活动的影响，这些因素共同作用，导致了不同海滩中天然放射性核素的浓度变化。这一发现为理解这些海滩的放射性背景提供了重要的地质依据。

为了进一步验证这些放射性核素的分布模式，研究人员采用了多种统计方法，包括主成分分析（PCA）和Kolmogorov–Smirnov拟合检验。PCA的结果表明，这些放射性核素的高浓度主要与自然矿物有关，而非明显的人为污染源。Kolmogorov–Smirnov检验的结果进一步确认了它们的分布模式，显示它们更符合对数正态分布，而不是正态分布。这一发现为理解这些海滩的放射性水平及其潜在健康影响提供了重要的统计依据。

本研究的另一个重要发现是，²³²Th的浓度显著高于²²⁶Ra和⁴⁰K的浓度。这种差异可能与钍在水中的低化学迁移性和不可溶性有关。相比之下，镭和钾的化学迁移性较高，因此它们的浓度可能更容易受到环境条件