基于碘密度图的肿瘤内和肿瘤周围放射评分在胃癌患者术前预测淋巴血管侵犯中的附加价值：一项双中心研究

《Abdominal Radiology》：The added value of intratumoral and peritumoral radiomic scores based on iodine density map for preoperative prediction of lymphovascular invasion in patients with gastric adenocarcinoma: a two-center study

胃癌淋巴血管侵犯术前预测中碘密度映射放射组学评分的附加价值研究。通过226例多中心患者分组，结合临床及光谱特征（CT-T分期、 Borrmann分型、分化程度、Z-Eff），构建临床-光谱模型（AUC=0.841），加入内/外周5mm碘密度映射放射组学评分后，形成预后预测 nomogram（AUC=0.925，内/外验证AUC=0.872/0.947）。该模型显著提升术前LVI预测效能。

　　

摘要

目的

评估碘密度（IoD）图谱的肿瘤内和肿瘤周围放射组学评分（RS）在胃癌淋巴结血管侵犯（LVI）术前预测中的附加价值。

方法

共有226名患者被随机分为有LVI组和无LVI组，分别纳入训练集（n=137）、内部验证集（n=59）和外部验证集（n=30），这些患者来自两个不同的医疗中心。收集并测量了患者的临床特征和肿瘤的谱学计算机断层扫描（CT）参数。从肿瘤内及肿瘤周围1毫米、3毫米和5毫米范围内的IoD图谱中提取放射组学特征。使用逻辑回归方法构建RS，并识别LVI的独立风险因素。通过接收者操作特征（ROC）曲线分析评估每个模型的性能。

结果

一个结合了肿瘤CT-T分期、Borrmann分级、细胞分化程度和有效原子数（Z-Eff）作为风险因素的临床-谱学模型，在训练集中的曲线下面积（AUC）为0.841。在将肿瘤内和肿瘤周围5毫米范围内的RS作为风险因素加入临床-谱学模型后，构建了一个判别图，其AUC提高至0.925。该判别图模型在内部验证集和外部验证集中的AUC分别为0.872和0.947，显示出优于原始临床-谱学模型的性能。

结论

基于碘密度图谱的肿瘤内和肿瘤周围5毫米范围内的RS可以在胃癌患者LVI的术前预测中提供额外的价值。