利用NDVI、NDBI、LST和LULC进行土地利用动态的空间分析与预测：以印度斯利那加-加尔瓦尔地区为例

《Land Degradation & Development》：Spatial Analysis and Forecasting of Land Use Dynamics Using NDVI, NDBI, LST, and LULC: A Case Study of Srinagar Garhwal, India

Himalayan地区近年来因人口增长、旅游业和基建导致城市化加速，Srinagar Garhwal研究显示建成区扩张22.8%，植被减少15.6%，地表温度升高与城市化正相关，提出生态敏感区规划策略。

　　

摘要

近几十年来，喜马拉雅地区的城市化进程加快，这主要是由于人口增长、旅游业扩张和基础设施发展所推动的，导致土地利用和土地覆盖（LULC）模式发生了显著变化。位于喜马拉雅西北部的斯利那加-加尔瓦尔地区为研究这些变化提供了一个典型的案例。本研究结合了遥感和地理空间技术，分析了2017年至2023年间的LULC动态，使用了归一化差异植被指数（NDVI）、归一化差异建筑指数（NDBI）、地表温度（LST）以及来自Landsat 8卫星图像的详细LULC分类数据。多时相分析显示，建筑面积显著扩大（22.8%），植被覆盖度下降（-15.6%），水体也发生了变化（-3.2%）。相关性分析表明，城市扩张与当地地表温度升高之间存在强烈的正相关关系，凸显了新兴的城市热岛现象。对未来趋势的预测有助于识别那些容易进一步城市化和生态退化的地区。这些发现为喜马拉雅地区的可持续城市规划和环境管理提供了重要启示，强调了将生态敏感性纳入发展策略的必要性。

数据可用性声明

支持本研究结论的数据可向通讯作者提出合理请求后获取。