针对物联网驱动医疗领域的优化数据管理：一种适用于超视距（BVLoS）飞行的混合索引框架

《Journal of Pharmaceutical Innovation》：OPtimized Data Management for IOT-Driven Healthcare: A Hybrid Indexing Framework for Beyond Visual Line of Sight (BVLoS) Flights

该研究针对IoT集成医疗应用中数据管理的关键问题，结合Telangana的“空中送药”项目（利用BVLoS飞行配送医疗物资），提出混合索引方案（bitmap与R-tree结合），通过PostgreSQL/PostGIS和Python验证，显著提升地理数据检索效率，为偏远地区医疗物资精准配送提供技术支撑。

　　

摘要

目的

物联网（IoT）技术的快速发展显著增加了数据生成量，尤其是在地理领域。本研究探讨了在集成物联网的医疗应用中有效数据管理的关键问题，特别关注了特伦甘纳邦的“空中医疗”（Medicine from the Sky）计划，该计划利用超视距（BVLoS）飞行来为偏远地区运送医疗物资。

方法

鉴于现有数据检索方法的局限性，本研究提出了一种创新的混合索引方法，结合了位图索引和R树索引的优势，以提高数据检索的效率。

结果

所提出的方法使用PostgreSQL数据库、PostGIS扩展模块以及Python进行性能评估，证明了混合索引技术的有效性。

结论

本研究的结果有助于制定有效的物联网应用数据管理框架，尤其是在医疗领域，从而提高了关键医疗物资的可获取性，并加快了向边缘化社区的配送速度。