基于中性DEMATEL模型分析上游汽车供应链中组织灾害管理准备因素

《Results in Engineering》：Analyzing readiness factors for organizational disaster management in upstream automotive supply chains based on neutrosophic DEMATEL model

供应链灾难管理的关键准备因素识别及因果分析。本研究基于泰国汽车制造上游供应链案例，整合DEMATEL与单值 neutrosophic集（SVNS）方法，通过文献综述和专家评估，识别出12项关键准备因素（RFs），包括危机领导力、风险评估与监控、跨部门培训等。运用DEMATEL-SVNS框架分析发现，供应商关系管理（RF7）、协作通信网络（RF11）、应急预案（RF12）位列前三位，其中危机领导力（RF1）对其他因素影响最大。研究揭示因果链中5个正向驱动因素和7个负向依赖因素，验证了SVNS-DEMATEL方法在不确定性环境下的有效性，为供应链韧性提升提供了理论框架和实践路径。

　　### 供应链灾难管理的准备因素与组织韧性

在全球化不断加深的背景下，供应链成为企业竞争力和运营绩效的重要支撑。随着供应链网络的扩展和地理分布的多样化，其面临的中断风险也日益增加，包括自然灾害、经济冲击和地缘政治紧张局势等。这些风险常常带来连锁反应，如交付延迟、成本上升、仓库中断、生产延误、质量下降以及供应商破产等问题。因此，加强供应链灾难管理（SCDM）的组织准备，已成为维持业务连续性和运营效率的关键。

#### 研究的必要性

现有的研究强调，企业在面对供应链中断时，需要具备灵活性、敏捷性和响应能力。这些特性使企业能够在危机中迅速调整，以减少负面影响。近年来，人工智能、机器学习和区块链等技术的进步，进一步提升了风险识别、供应链可见性和实时决策支持的能力。例如，AI驱动的预测分析有助于提前发现潜在的中断，并制定有效的恢复计划；而区块链则增强了供应链的透明度和数据完整性。然而，这些技术的有效性依赖于网络的容量和关键参与者的协调。因此，尽管技术进步显著，但如何系统地识别和优先考虑组织准备因素，仍然是一个亟待解决的问题。

#### 研究方法

为了填补这一空白，本研究开发了一个综合框架，用于识别和分析支持有效供应链灾难管理的组织准备因素（RFs）。该框架基于“条件资源基础观”（CRBV），强调在危机中如何通过灵活的资源分配和基于信息的决策来增强组织的韧性。本研究采用“决策试验与评价实验室”（DEMATEL）技术结合“单值模糊集合”（SVNS）来分析准备因素之间的复杂因果关系，并通过“显性值”（prominence values）来确定各因素的相对重要性。

#### 关键准备因素

通过系统文献回顾，本研究识别了十二个关键的准备因素，包括危机领导力、风险评估与监控、跨职能培训、应急计划、风险评估、供应链可见性、情景规划、供应商关系管理、供应链冗余、协作沟通网络和应急准备计划。这些因素的识别和分析为泰国汽车制造业提供了针对性的指导，以增强其在灾难情况下的准备和恢复能力。

#### 优势与创新

本研究在方法论上的创新在于将DEMATEL与SVNS相结合，以处理专家判断中的不确定性、模糊性和矛盾性。这种方法不仅提升了因果关系建模的准确性，还增强了决策支持系统的灵活性。此外，通过引入敏感性分析和非参数检验（如Kendall的W和Friedman检验），本研究验证了框架的稳健性和一致性，确保了结果的可靠性。

#### 实践意义

本研究的实践意义在于为企业和政策制定者提供了具体的指导。研究结果表明，企业应优先加强危机领导力、跨职能培训、供应商关系管理和协作沟通网络。这些因素不仅有助于提高组织的韧性，还能通过提升内部协调和外部合作，增强整体供应链的稳定性。同时，政策制定者应推动建立预警系统和全面的风险评估框架，以支持企业进行前瞻性决策。

#### 理论贡献

本研究从理论层面丰富了“条件资源基础观”（CRBV），展示了如何通过动态协调有形和无形资源（如专业知识、网络关系）来提升灾难准备。此外，通过将DEMATEL方法应用于SVNS环境，本研究扩展了因果关系分析的精度，特别是在处理不确定性和模糊性判断时。这些理论贡献为未来研究提供了新的视角，尤其是在如何整合资源管理、知识管理以及制度适应性方面。

#### 未来研究方向

尽管本研究提供了重要的见解，但其局限性也不容忽视。研究主要基于泰国一家汽车制造商的案例，这限制了其在不同行业和地区的普适性。此外，研究未纳入外部利益相关者，如上游供应商和物流服务提供商，这可能影响对供应链韧性的全面理解。未来的研究应扩展样本范围，涵盖多个行业和地理区域，以捕捉多样化的供应链结构和运营实践。同时，结合长期和定量的绩效数据，以及采用更先进的模糊方法，可以进一步增强研究的稳健性和深度。

#### 结论

本研究为供应链灾难管理的组织准备提供了全面的分析框架，强调了资源协调和动态能力的重要性。通过将CRBV与DEMATEL方法结合，研究不仅深化了对供应链韧性理论的理解，还为实际应用提供了具体的策略建议。这些成果对于提升企业在全球化背景下的适应能力和恢复能力具有重要意义，同时为政策制定者提供了推动供应链韧性的指导。未来的研究应进一步拓展方法论和应用范围，以更好地应对多样化的风险和挑战。