人类发展背景下布鲁氏菌病发病趋势分析：基于伊朗连接点回归的生态学研究

《BMC Public Health》：Incidence trend analysis of human brucellosis in the context of human development: an ecological study using joinpoint regression in Iran

本研究针对伊朗布鲁氏菌病（HB）持续高发的公共卫生挑战，通过连接点回归分析2000-2023年发病趋势，并首次探讨人类发展指数（HDI）与疾病流行的关联。研究发现HB发病率呈微弱上升趋势（AAPC=+0.45%），且与HDI存在显著负相关（β=-65.959, p=0.044），提示社会经济的发展可能通过改善医疗条件、兽医服务等途径影响人畜共患病防控。尽管生态学设计存在局限，但为中东地区制定基于发展水平的精准防控策略提供了重要参考。

　　

在伊朗这片古老的土地上，人与牲畜的密切接触延续了数千年，但这种亲密关系也带来了持续的公共卫生挑战——布鲁氏菌病（Human Brucellosis, HB）。作为一种典型的人畜共患病，布鲁氏菌病通过接触感染动物或食用未消毒的奶制品传播，导致患者出现发热、多汗、关节疼痛等症状，严重时可引发慢性关节炎和神经系统并发症。伊朗作为东地中海地区布鲁氏菌病发病率最高的国家之一，报告发病率在0.03至200例/10万人口之间剧烈波动，尤其在农村地区，牧民、屠宰场工人和兽医等职业群体面临极高的感染风险。

尽管伊朗实施了多年的防控措施，但布鲁氏菌病的流行趋势仍呈现出令人困惑的波动模式。是防控措施的效果不稳定？还是社会经济因素在更深层次上影响着疾病的传播？更令人深思的是，作为一个经历着社会经济发展起伏的国家，伊朗的人类发展指数（Human Development Index, HDI）在2000年至2022年间先升后降，这种宏观发展水平的变化是否会反映在布鲁氏菌病的发病趋势上？这些问题不仅关系到防控策略的优化，也触及到社会发展与公共卫生之间的本质联系。

为解答这些疑问，Shiraz医科大学的学生研究委员会的Marziyeh Hamyali-Ainvand和Mohammad Ebrahimi在《BMC Public Health》上发表了题为“人类发展背景下布鲁氏菌病发病趋势分析：基于伊朗连接点回归的生态学研究”的论文。研究人员创新性地将人类发展指数引入布鲁氏菌病流行趋势分析，通过连接点回归（Joinpoint Regression）等高级统计方法，揭示了社会经济因素与人畜共患病动态之间可能存在的内在联系。

关键技术方法方面，研究团队收集了伊朗2000-2023年布鲁氏菌病发病数据和2000-2022年人类发展指数数据，采用连接点回归模型识别发病趋势的转折点，计算年度变化百分比（APC）和平均年度变化百分比（AAPC），并运用Spearman相关性和线性回归分析HDI与发病率的关联，通过Bootstrap法（3001次重抽样）验证结果稳定性。

HB时间趋势

研究发现2000-2023年间伊朗布鲁氏菌病平均粗发病率为23.96/10万，最低值出现在2010年（16.2/10万），峰值在2006年（37.2/10万）。连接点回归识别出四个显著转折点（2006、2011、2015、2018年），将研究期分为五个特征各异的阶段：2000-2006年快速上升期（APC=+7.25%）、2006-2011年急剧下降期（APC=-15.77%）、2011-2015年波动回升期（APC=+6.21%）、2015-2018年再次下降期（APC=-10.36%）以及2018-2023年稳步上升期（APC=+6.58%）。整体而言，研究期间呈现微弱但显著的上升趋势（AAPC=+0.45%, p=0.023）。

HDI趋势

人类发展指数在伊朗展现出明显的非线性变化特征，2000年至2010年代中期持续上升，随后增长放缓并出现下降。二次回归模型拟合优度极高（R²=0.976），反映了该国在社会经济发展过程中经历的复杂变化。

相关性分析

Spearman相关性分析显示HDI与布鲁氏菌病发病率呈中等强度负相关（ρ=-0.543, p=0.007），表明随着人类发展水平的提高，疾病发病率可能相应下降。

回归分析

线性回归模型进一步证实了这一负相关关系（β=-65.959, p=0.044），但模型解释度有限（R²=0.226），提示HDI仅能解释约22.6%的发病率变异。二次回归模型显示更好的拟合优度（R²=0.437），暗示两者关系可能存在非线性特征。

研究结论强调，尽管布鲁氏菌病发病率与人类发展指数存在统计学上的负相关，但这种关联需要谨慎解读。生态学研究设计固有的局限性意味着不能直接推断个体层面的因果关系，且HDI仅能解释部分发病率变异。其他未测量因素如兽医服务可及性、文化习俗、监测系统质量、气候变化和动物疫苗接种覆盖率等可能对疾病流行产生重要影响。

这项研究的意义在于首次在伊朗全国层面量化了人类发展指数与布鲁氏菌病流行的长期关联，为理解社会经济因素如何影响人畜共患病传播提供了宏观视角。研究揭示的发病趋势波动性也凸显了需要持续、稳定的防控投入，特别是在经济发展波动时期。尽管存在生态学谬误的风险，但这一分析为后续更精细的多水平研究奠定了基础，提示在布鲁氏菌病防控策略中应考虑整合社会经济维度，推动真正意义上的“一体健康”（One Health）防控策略。未来研究需要纳入区域数据、动物宿主信息和环境因素，从而更全面地揭示人类发展、生态环境与传染病动态之间的复杂相互作用。