损失限额的长期预测价值:基于挪威赛马投注人群的两年追踪研究

《Journal of Gambling Studies》:Loss Limits as a Predictor of Future Gambling Behavior

【字体: 时间:2025年11月19日 来源:Journal of Gambling Studies 2.2

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  本研究针对强制性损失限额(Loss Limits)对长期赌博行为的预测效果这一空白,探讨了2021年设置的损失限额能否预测2023年的赌博行为。通过对挪威赛马垄断运营商Norsk Rikstoto的104,413名客户数据分析发现,较高的损失限额能够预测更多的投注次数、更低的净收益以及持续赌博行为,并与中度至高度问题赌博(Problem Gambling, PrG)风险分类显著相关。结果表明损失限额可作为群体层面未来赌博行为的有效预测指标,为负责任赌博(Responsible Gambling, RG)工具的实施提供了重要依据。

  
在当今社会,赌博已成为全球性的公共健康问题。最新meta分析显示,全球成年人口中46.2%在过去12个月内参与过赌博活动,其中8.7%被归类为风险赌博,1.4%达到问题赌博标准。挪威2022年的流行率研究表明,虽然问题赌博患病率有所下降,但仍有2.1%的人口报告经历了赌博相关伤害,其中财务伤害(6.1%)、健康伤害(5.5%)和健康相关伤害(3.3%)最为常见。
挪威采取了独特的国家垄断赌博系统,由Norsk Tipping和Norsk Rikstoto共同管理。2016年,Norsk Tipping成为全球首个实施强制性最高损失限额的运营商,要求玩家设置个人限额,上限为每月20,000挪威克朗(约合2,000欧元)。2021年,这一要求扩展至赛马投注垄断运营商Norsk Rikstoto。这一政策变化为研究强制性损失限额的长期预测价值提供了独特机会。
尽管先前研究探讨了设置损失限额是否减少赌博行为,但关于损失限额大小是否具有长期预测价值的证据仍然有限。高限额可能提供最小约束并反映更严重的赌博参与,而低限额可能表明更谨慎或保守的赌博风格。大多数现有研究关注几天或几周内的结果,而本研究首次探讨2021年设置的损失限额是否能预测两年后的赌博行为和风险,为负责任赌博结果提供了难得的长期视角。
研究方法概述
本研究基于Norsk Rikstoto提供的赌博行为数据,涵盖2021年至2023年期间至少参与一次赌博活动的全部客户人群。最终分析样本包括104,413名在2021年和2023年都至少参与一次赌博的客户。研究将2021年设置的损失限额作为主要预测变量,并考察其与2023年赌博支出、净收益、投注次数以及问题赌博风险分类的关系。采用线性回归、零截断泊松模型和二元逻辑回归等统计方法,所有分析按性别分层并调整了客户年龄。
损失限额2021年与2023年赌博行为的关系
赌博支出
损失限额2021年与2023年支出的关系
支出(挪威克朗)
损失限额
N
最小值
最大值
均值
标准差
中位数
Q25
Q75
未设置损失限额
15,722
2
673,282
12,320
32,973
2,303
528
9,768
0.5-5,000
70,010
0.2
2,313,267
7,885
29,229
1,299
368
5,512
5,001-12,000
6,941
8
7,499,400
52,361
124,010
21,297
4,101
63,332
12,001-20,000
11,478
2
31,761,394
153,602
498,526
60,450
10,757
181,484
总体而言,较高的损失限额与较高的赌博支出相关。0.5-5,000挪威克朗类别的客户具有最低的平均和中位支出(分别为7,885挪威克朗和1,299挪威克朗),而未设置限额的客户支出较高(12,320挪威克朗和2,303挪威克朗)。12,001-20,000挪威克朗损失限额类别的客户表现出最高的平均和中位支出(153,602挪威克朗和60,450挪威克朗)。
然而,当按性别分层分析时,2021年损失限额类别与2023年支出之间未发现明确关联。较高损失限额类别的不确定性更大,最高损失限额类别的95%置信区间包含了所有其他类别的预测支出估计值,表明无法确定有意义的差异。
净收益
损失限额2021年与2023年净收益的关系
净收益(挪威克朗)
损失限额
N
最小值
最大值
均值
标准差
中位数
Q25
Q75
未设置损失限额
15,722
-257,277
932,548
-4,447
17,590
-1,179
-4,606
-288
0.5-5,000
70,010
-305,433
643,257
-3,063
11,653
-746
-2,880
-192
5,001-12,000
6,941
-271,858
1,585,665
-17,338
43,271
-8,578
-25,565
-1,473
12,001-20,000
11,478
-1,651,843
11,015,454
-40,173
192,840
-21,167
-63,804
-3,450
较高的损失限额与较低的净收益(即较大的平均损失)相关。0.5-5,000挪威克朗类别的客户净收益最高(平均损失-3,063挪威克朗),而未设置限额的客户净收益较低(-4,447挪威克朗)。12,001-20,000挪威克朗损失限额类别的平均损失最高(-40,173挪威克朗)。
总体而言,三个最高损失限额类别的预测净收益倾向于低于三个最低类别。男性在12,001-20,000挪威克朗损失限额类别中净收益最低,而女性在20,001-50,000挪威克朗类别中最低。男性在所有损失限额类别中的损失均高于女性。
投注次数
损失限额2021年与2023年投注次数的关系
投注次数
损失限额
N
最小值
最大值
均值
标准差
中位数
Q25
Q75
未设置损失限额
15,722
1
16,272
140
522
18
4
77
0.5-5,000
70,010
1
32,993
84
386
10
3
45
5,001-12,000
6,941
1
31,391
503
1,180
134
25
522
12,001-20,000
11,478
1
63,738
934
2,009
315
52
1,047
较高的损失限额与更多的投注次数相关。0.5-5,000挪威克朗类别的客户平均投注次数最少(84次),而未设置限额的客户投注次数较多(140次)。12,001-20,000挪威克朗损失限额类别的平均投注次数最高(934次)。
三个最低损失限额类别的预测投注次数倾向于低于三个最高类别。男性在12,001-20,000挪威克朗和50,001挪威克朗或更多类别中投注次数达到峰值,而女性在12,001-20,000挪威克朗类别中达到峰值。
问题赌博风险
损失限额2021年与2023年问题赌博风险的关系
损失限额
N
无至低风险
中度至高度风险
未设置损失限额
15,722
95.6%
4.4%
0.5-5,000
70,010
98.0%
2.0%
5,001-12,000
6,941
79.8%
20.2%
12,001-20,000
11,478
54.0%
46.0%
较高的损失限额与被分类为中度至高度问题赌博风险的可能性更大相关。0.5-5,000挪威克朗损失限额类别的个体中度至高度风险比例最低(2.0%),而未设置限额的客户比例较高(4.4%)。12,001-20,000挪威克朗组观察到的比例最高(46.0%)。
三个最低损失限额类别的预测中度至高度风险赌徒比例倾向于低于三个最高类别。男性在12,001-20,000挪威克朗类别中预测比例最高,而女性在20,001-50,000挪威克朗类别中最高。
赌博参与持续性
结果显示曲线关联,男性在20,001-50,000挪威克朗损失限额类别中概率达到峰值,女性在5,001-12,000挪威克朗类别中达到峰值。在最高损失限额组中,女性的概率略有增加,而男性与前一损失限额类别相比保持稳定。
研究结论与意义
本研究证实2021年设置的损失限额能够在群体层面预测2023年的赌博行为。较高的损失限额与增加的赌博活动和更可能被分类为中度至高度风险赌徒相关。研究结果揭示了显著的性别差异,男性在所有损失限额下都参与更强烈的赌博。
这些发现表明损失限额可能是识别潜在风险赌徒或有强烈赌博行为者的有价值工具。实施更严格的损失限额上限可以通过防止过度损失和降低与增加赌博强度相关的风险来减少有害行为。虽然支出与较高损失限额没有明确关联,但与净收益的负关联表明较高损失限额类别的玩家更可能输掉更多钱。
尽管被分类为中度或高度风险赌徒不一定表明完全发展的问题赌博,但基于观察到的行为信号表明有问题的赌博倾向。考虑到在12,001-20,000挪威克朗损失限额范围内的赌徒近一半被分类为有中度至高度问题赌博风险,且这一比例在所有较高限额类别中保持升高,引起了人们对较高损失限额相关风险的关注。
研究结果强调了监管措施减轻赌博风险的必要性,同时需要进一步研究以充分理解各种损失限额组内的长期赌博模式和个体差异。损失限额可根据收入量身定制,或结合针对性干预措施,如向具有较高个人损失限额的个体进行主动电话沟通,可能提供更公平和保护性的伤害最小化方法。
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