西班牙语人群中虚拟现实功能能力评估工具(VRFCAT)的心理测量学特性验证及其在精神病患者中的应用

《European Psychiatry》：Validation of the Virtual Reality Functional Capacity Assessment Tool (VRFCAT) in a Spanish Sample of Individuals with Psychosis and Healthy Controls

本研究针对精神病患者功能能力评估工具在西班牙语人群中缺乏验证的问题，开展了虚拟现实功能能力评估工具(VRFCAT)的多中心验证研究。结果显示VRFCAT具有可接受的内一致性(总样本McDonald's ω=0.80)、良好的判别效度(AUC=0.779)以及与认知功能的中等相关性，首次提供了基于健康对照的年龄和教育分层参考百分位数。该研究为西班牙语临床和研究环境提供了可靠的数字化功能评估工具，支持功能恢复和治疗效果的客观评估。

　　

功能损害是精神病性障碍的核心特征，也是影响患者生活质量的主要决定因素。在精神病学研究和临床实践中，准确评估患者的功能能力——即个体在标准化条件下执行日常任务的能力——对于评估治疗效果和预测功能恢复具有重要意义。然而，传统的基于自我报告或知情者评定的评估方法容易受到患者自知力、环境因素或支持系统的影响，限制了其客观性和准确性。

近年来，基于表现的评估工具因其能够提供更生态有效和客观的功能潜力评估而受到越来越多的关注。虚拟现实功能能力评估工具(VRFCAT)作为一种计算机化的评估工具，通过模拟日常活动(如膳食准备、使用交通工具、购物和处理金钱)来评估个体的功能能力。与传统的角色扮演任务或纸质工具不同，VRFCAT提供了一个动态且生态有效的环境，能够更真实地捕捉独立生活所需的基本技能。尽管VRFCAT在英语人群中已显示出良好的心理测量学特性，但其在西班牙语人群中的验证研究尚属空白，特别是缺乏基于健康对照样本的参考值。

为了解决这一问题，由César Gonzalez-Blanch领衔的研究团队在西班牙15个公共卫生中心和大学医院开展了一项多中心研究，旨在验证VRFCAT在西班牙语人群中的心理测量学特性。该研究纳入了370名参与者，包括99名首发精神病(FEP)患者、116名精神分裂症患者和155名健康对照，通过系统评估VRFCAT的内部一致性、判别效度和收敛效度，并为临床使用提供了基于年龄和教育水平的参考百分位数。

研究方法主要包括VRFCAT评估、认知功能测量(BAC App)、症状评估(PANSS)和智商估计(WAIS-III词汇子测验)。研究人员采用McDonald's ω系数评估内部一致性，使用Kruskal-Wallis检验进行组间比较，通过ROC曲线分析判别效度，并采用Spearman相关分析考察VRFCAT与认知功能和症状严重度的关系。此外，通过分位数回归生成了健康对照样本的参考百分位数。

VRFCAT项目水平表现特征

研究结果显示，VRFCAT项目完成时间在各组中均呈现非正态分布，具有明显的正偏态和峰态。精神分裂症组在所有项目上的完成时间最长，健康对照组最短，FEP组介于两者之间。具体而言，精神分裂症组的总完成时间中位数为943.6秒，显著长于FEP组的722.7秒和健康对照组的637.0秒。

内部一致性分析

VRFCAT在总样本中显示出良好的内部一致性(McDonald's ω=0.80，95%CI[0.77-0.83])，在临床组(ω=0.76)和对照组(ω=0.71)中也达到可接受水平。然而，在FEP亚组中内部一致性较低(ω=0.34)，表明测量一致性在疾病早期阶段可能受到影响。

人口学变量对VRFCAT表现的影响

年龄和教育水平对VRFCAT表现有显著影响，而性别差异不显著。在精神分裂症组中，年龄与VRFCAT表现呈中等正相关(ρ=0.408，p<0.001)，教育年限与表现呈负相关(ρ=-0.221，p=0.017)。健康对照组中，教育与VRFCAT表现呈微弱负相关(ρ=-0.158，p=0.050)。

参考值的建立

研究首次提供了基于西班牙健康人群的VRFCAT参考百分位数，按年龄(18-29岁、30-44岁、45岁及以上)和教育水平(5-9年、10-14年、15年及以上)分层。例如，30-44岁、受教育10-14年的健康个体，其VRFCAT总完成时间的第50百分位数为642秒。

判别效度

ROC分析显示，VRFCAT在区分临床患者(精神分裂症和FEP合并)与健康对照方面表现出良好准确性(AUC=0.779)。最佳截断值为732秒，敏感性为80.0%，特异性为64.2%。然而，区分精神分裂症与FEP的能力相对有限(AUC=0.721)。

与认知功能和症状的关系

VRFCAT总完成时间与多项认知测量呈小到中等程度相关，在精神分裂症组中相关性最强。例如，与符号编码任务的相关性最高(ρ=-0.622，p<0.001)。与症状严重度(PANSS评分)无显著相关性，支持了工具的区别效度。

研究结论表明，VRFCAT是评估西班牙语精神病患者功能能力的可靠有效工具。其基于表现的性质、生态效度和标准化格式使其特别适用于研究和临床环境，尤其是考虑到其简短的管理时间、易用性和对工作人员的低要求。VRFCAT代表了评估功能恢复的一个有前景的测量工具，可作为针对精神病日常功能干预研究的有用终点。

该研究的创新之处在于首次在西班牙语人群中验证了VRFCAT的心理测量学特性，填补了国际文献中的重要空白，为跨文化研究和临床应用扩展了潜力。多中心设计增强了研究结果在西班牙临床背景下的普适性。此外，通过分位数回归生成按年龄和教育水平分层的参考值，增强了个体得分在临床中的可解释性。

然而，研究也存在一些局限性。横断面设计无法得出VRFCAT表现的时间稳定性或其对现实世界功能结局的预测价值。收敛效度仅通过少数认知测量的关联进行考察，缺乏与其他已验证的基于表现的功能能力评估工具(如UPSA-Brief)的直接比较。此外，FEP亚组中VRFCAT的内部一致性不可接受地低，引发了对该测量在早期精神病中可靠性的担忧。

未来研究建议包括：鉴于任务完成时间通常呈现非正态分布，特别在小样本或严重偏离正态分布时强烈推荐使用非参数统计方法；应在未来研究中常规报告内部一致性指标；在研究和结果解释中应考虑参与者年龄和教育程度；尽管迄今为止未观察到显著的性别差异，但继续评估潜在的性别相关效应对于确保从VRFCAT数据得出的结论适用于男性和女性是必要的。

总之，该研究支持VRFCAT作为在西班牙语人群中评估精神病患者功能能力的可靠有效工具。其足够的心理测量学特性、生态效度和标准化格式使其成为研究和临床环境中评估功能恢复和治疗结果的宝贵工具。随着数字化评估工具在精神卫生领域的日益重要，VRFCAT为代表的基于虚拟现实的功能评估方法有望为精神病患者的康复评估提供更加客观、标准和有效的测量手段。