环境健康支持与体力活动的剂量-反应关系：基于全国性调查的非线性效应分析

《Scientific Reports》：Nationwide evidence from China on the dose–response between environmental fitness support and physical activity

本研究针对环境健康支持（EFS）对体力活动（PA）强度的非线性影响机制尚不明确的问题，通过2020年中国全民健身活动状况调查数据，采用广义可加模型（GAM）分析58,844名成年人的多维度环境暴露与PA强度的关联。结果发现EFS总分与中高强度体力活动（MVPA）存在U型关系（阈值35.06分），健身设施支持与美学环境可同步促进高强度（VPA）和中强度（MPA）活动，而交通安全性对VPA呈负向关联。研究为《全民健身计划（2021-2025）》提供了精准环境干预靶点，对慢性病防控具有重要公共卫生意义。

　　

随着城市化进程加速，建成环境对居民健康行为的影响日益受到关注。尽管既往研究证实步行环境与体力活动存在关联，但针对综合性健身环境支持（Environmental Fitness Support, EFS）与不同强度体力活动（Physical Activity, PA）的精细化研究仍存空白。尤其在中国推进“全民健身计划（2021-2025）”的背景下，如何通过环境优化提升全民运动参与水平，成为公共健康领域的关键课题。

本研究基于2020年中国全民健身活动状况调查，采用多阶段分层随机抽样方法，覆盖31个省份的5,760个村（居）委会，最终纳入58,844名20岁以上成年人。研究通过改良版邻里环境量表（Neighborhood Environment Walkability Scale, NEWS）评估EFS的五个维度：可达性、步行与骑行基础设施、美学环境、健身设施支持和交通安全性，并利用国际体力活动问卷（International Physical Activity Questionnaire, IPAQ）量化高强度（Vigorous Physical Activity, VPA）、中强度（Moderate Physical Activity, MPA）及中高强度（Moderate-to-Vigorous Physical Activity, MVPA）活动水平（单位为METs-min/week）。

关键方法

研究运用广义可加模型（Generalized Additive Models, GAM）探索EFS总分与PA强度的非线性关系，并通过多元线性回归分析各环境维度对PA的独立效应。所有模型均控制年龄、性别、城乡居住地、民族、职业、教育程度和家庭年收入等混杂因素。

研究结果

EFS总分与PA的剂量-反应关系

EFS总分与VPA呈线性正相关（图1a），而与MPA的关系呈平缓非线性趋势（图1b）。MVPA在低EFS区间（<35.06分）呈现负向关联，超过该阈值后转为显著正向增长（图1c），提示环境支持需达到一定水平才能有效促进MVPA。

环境维度对PA的差异化影响

健身设施支持与美学环境对VPA（β=0.15, p<0.001；β=0.05, p=0.021）和MPA（β=0.42, p<0.001；β=0.63, p<0.001）均具显著正向作用（图2b、d）。交通安全性虽促进MPA（β=0.24, p<0.001），却抑制VPA（β=-0.13, p<0.001），可能反映居民在高风险交通环境下倾向选择室内高强度运动。步行骑行基础设施与VPA负相关（β=-0.06, p=0.002），而可达性较高反而降低MPA参与（β=-0.07, p=0.014），暗示便捷生活配套可能减少中等强度出行需求。

结论与意义

本研究首次在全国层面揭示EFS与PA强度的非线性关系，明确EFS对MVPA的促进存在35.06分的临界值。环境干预需差异化施策：健身设施与美学优化可同步提升VPA/MPA，而交通安全改善需结合高强度运动场所配套。研究结果为《全民健身计划》提供了实证依据，强调环境干预应从“一刀切”转向“精准靶向”，为慢性病防控和健康城市建设提供新思路。