高温与强降雨带来的巨大风险：探讨21世纪中国人口面临的极端天气影响

《Human and Ecological Risk Assessment: An International Journal》：The enormous risk of heat and heavy rainfall: exploring population exposure to extreme weather in the 21st century China

极端天气频发背景下，基于CMIP6数据集和OPGD/MGWR模型，系统分析了SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5情景下极端热浪/寒潮/暴雨/干旱的空间分异特征及驱动机制。研究发现人口密度是主要驱动因素，景观破碎化加剧了四类极端天气暴露度。研究为城市规划和灾害管理提供新视角。

　　

摘要

极端天气已不再是遥不可及的威胁，因为全球变暖加剧了极端天气的频率和强度，使得更多人群面临极端天气带来的风险。本研究利用CMIP6气候数据集，分析了在SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下极端高温、极端低温、强降雨和干旱的时空分布特征及空间结构。同时，采用基于最优参数的地理检测器（OPGD）模型探讨了各驱动因素对极端天气暴露影响的单独作用及相互作用机制，并通过多尺度地理加权回归（MGWR）模型分析了这些因素的空间异质性。研究结果表明，人群暴露于极端高温和强降雨的风险呈上升趋势，而暴露于极端低温和干旱的风险则呈现下降趋势。人口密度被确定为主要影响因素，且所有这些驱动因素均表现出空间异质性。进一步分析发现，高度破碎化的地貌加剧了高暴露区域对这四种极端天气类型的脆弱性。本研究为城市规划、灾害风险管理和政策制定提供了新的视角和理论支持。