炎症会加剧胰岛素抵抗：基于全血细胞计数获得的炎症指标的分析

《Journal of Inflammation Research》：Inflammation Promotes Insulin Resistance: Analysis Based on Inflammation Indices Obtained from the Complete Blood Count

Adipo-IR和HOMA-IR与系统性炎症指数呈正相关，性别和年龄分层显示NLR和SII关联更显著，提示血常规指标可作为早期代谢紊乱生物标志物。

　　本研究探讨了与全身性炎症相关的六项指标，包括全身性炎症综合指数（AISI）、单核细胞与淋巴细胞比值（MLR）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、中性粒细胞与血小板比值（NPR）、全身免疫炎症指数（SII）和全身炎症反应指数（SIRI）对脂肪组织胰岛素抵抗（Adipo-IR）和稳态模型胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）的影响。研究对象为来自北京朝阳医院的11416名参与者，年龄均在18岁以上，涵盖了广泛的年龄、性别和体重指数（BMI）分布。通过使用线性回归和逻辑回归模型，分析了这些炎症指标与Adipo-IR和HOMA-IR之间的关系，并进行了分组分析以评估年龄、性别和BMI对这些关系的潜在调节作用。

研究结果显示，所有六项炎症指标均与Adipo-IR显著相关，随着这些指标水平的升高，Adipo-IR的风险也相应增加。此外，AISI、NLR、NPR、SII和SIRI也与HOMA-IR呈显著正相关，而MLR与HOMA-IR无显著关联。在分组分析中，NLR和SII在女性中与Adipo-IR的关联更为显著，而SII在18至44岁的参与者中与Adipo-IR和HOMA-IR的关联也更为明显。这些发现表明，炎症指标与胰岛素抵抗之间的关系可能受到年龄和性别的影响，从而在不同人群中表现出差异。

从机制上看，脂肪组织中的慢性炎症被认为是胰岛素抵抗的重要驱动因素之一。脂肪细胞的异常炎症反应会促进脂肪分解，导致游离脂肪酸（FFAs）的过度释放，进而引发脂毒性、脂肪沉积异常以及胰岛素信号通路的紊乱。这种机制不仅影响局部脂肪组织的功能，还可能波及全身代谢过程。因此，炎症指标的升高可能反映了脂肪组织功能的异常，进而成为预测和评估胰岛素抵抗的潜在工具。

此外，研究还指出，这些炎症指标与多种代谢性疾病存在密切联系，如2型糖尿病（T2DM）、心血管疾病、癌症和自身免疫性疾病。这表明，炎症不仅在脂肪组织中发挥作用，还可能通过多种途径影响全身代谢健康。因此，了解这些指标与胰岛素抵抗之间的关系，有助于识别早期代谢功能障碍的迹象，并为临床干预提供依据。

研究中使用的指标均来源于常规血液检查，这意味着它们具有较高的临床实用性。这些指标不仅成本低廉，而且易于获取和分析，适合在基层医疗机构和大规模健康筛查中使用。因此，如果这些炎症指标能够有效预测胰岛素抵抗，那么它们可能成为一种经济高效的早期代谢疾病筛查工具。

然而，研究也存在一定的局限性。首先，数据中缺乏关于饮食、体力活动和经济状况等潜在混杂因素的信息，这可能影响结果的全面性。其次，研究对象仅来自单一中心，可能限制了其在不同人群中的适用性。再者，由于是横断面研究设计，无法明确炎症与胰岛素抵抗之间的因果关系。此外，研究未包含循环中的炎症细胞因子，如白细胞介素-6和肿瘤坏死因子α（TNF-α），这可能影响对全身性炎症机制的深入理解。最后，关于药物使用的信息缺失，如他汀类药物和非甾体抗炎药（NSAIDs），这些药物可能对炎症和胰岛素抵抗产生影响。

尽管存在上述局限，研究结果仍具有重要的临床意义。首先，它为炎症指标在评估胰岛素抵抗中的应用提供了新的证据，尤其是在大规模人群中。其次，这些指标的广泛应用可能有助于提高胰岛素抵抗的早期识别率，从而支持更早的干预措施。最后，研究强调了进一步研究的必要性，特别是在探索这些指标的预测性能、确定最佳截断值以及将其整合到临床风险分层模型中的重要性。

总体而言，本研究揭示了炎症指标与胰岛素抵抗之间的显著关联，并为未来的研究和临床应用提供了方向。通过更深入的探索，这些指标有望成为一种有效的工具，用于监测和干预早期代谢异常，从而改善公共健康状况。