在绩效评估中偶然性的忽视

《Cognition》：Chance neglect in performance judgments

认知偏差导致人们低估随机猜测的成功率，在技术实践评估中忽视概率基准，尤其在绩效相关判断中表现显著。跨文化研究（中美样本N=1387）表明，即使高等教育者更接近统计基准，多数人仍将50%成功率的预测误判为有效。这种现象可能影响技术采纳和专家可信度评估。

　　人类在评估技术实践效果时，常常忽视或误判随机因素带来的成功概率。这项研究通过对中国和美国多个样本的调查（总样本量为1387人），揭示了人们在判断技术实践或专家预测的有效性时，普遍存在的“机会忽视”现象。研究者指出，这种认知偏差可能影响到技术在社会中的持续使用和专家的可信度，即便这些技术或预测并不优于随机猜测。

在现代社会，人们通常会使用统计方法来评估某种技术或预测是否优于随机水平。例如，使用单样本t检验来判断一个预测是否显著高于50%的随机成功率。然而，研究发现，尽管参与者往往知道“男婴出生概率”约为50%，但在实际评估中，他们却很少将这一概率作为判断技术实践效果的基准。这种现象表明，人们在面对涉及概率和技术性能的判断时，存在系统性的认知偏差。

研究团队在不同情境下测试了这种偏差。例如，在一个关于胎儿性别预测的情境中，参与者被要求评估一位占卜者在50%的成功率下是否具备真正的预测能力。如果参与者能够正确理解随机猜测的预期结果，他们应该会认为该占卜者的预测效果并不优于随机。然而，结果却显示，参与者普遍低估了随机猜测的成功率，并倾向于认为占卜者的预测是有效的。这种偏差在涉及技术性能评估的判断中尤为明显。

研究还发现，即使在参与者具有较高教育水平的情况下，这种机会忽视现象依然存在。这说明，这种偏差并非仅限于教育程度较低的人群，而是普遍存在于各种社会背景中。为了进一步验证这一现象的普遍性，研究者还引入了不同文化背景下的样本，特别是美国的参与者。尽管研究主要关注中国社会，但美国样本的加入有助于理解这种偏差是否具有跨文化的一致性。

研究者在分析过程中采用了多种方法，包括对机会水平的评估、对预测能力的判断以及对不同文化背景下的比较。他们发现，无论问题是以积极还是消极的方式提出，参与者都倾向于低估随机猜测的成功率，并对技术实践的效果做出积极评价。这种现象不仅存在于胎儿性别预测的情境中，还可能影响其他涉及概率和预测的领域，如医学诊断、投资建议等。

研究的这些发现对理解人类在面对不确定性和技术评估时的认知机制具有重要意义。它表明，即使在现代社会，人们仍然可能受到传统观念和文化背景的影响，而未能充分认识到随机因素在技术实践中的作用。这种机会忽视可能使得无效的技术得以持续存在，同时使得不称职的专家获得不必要的信任。

此外，研究还探讨了这种认知偏差的社会影响。在许多文化中，技术的失败往往不会削弱人们对技术整体的信任，而是通过其他解释来合理化。例如，人们可能会认为技术本身存在某些未被发现的机制，或者占卜者具备某种特殊能力。这种倾向可能导致人们在面对不确定性时，仍然相信某些技术或专家的预测能力，即使这些预测并没有显著优于随机水平。

研究者指出，这种机会忽视现象可能与人类在处理概率信息时的直觉思维有关。人类天生倾向于寻找模式和因果关系，而这种倾向可能使他们在面对随机事件时，误判其结果。例如，当一个人看到一系列成功的预测时，他们可能会认为这些预测是基于某种隐藏的规律，而忽视了这些结果可能只是偶然发生的。

在现代社会，随着科学技术的发展，人们越来越依赖专家和专业机构的判断。然而，这种依赖也可能导致人们忽视了随机因素在技术实践中的作用。例如，在医学领域，许多药物的有效性并未完全被科学解释清楚，但人们仍然会认为这些药物具有治疗效果。这种现象可能与人们在面对复杂技术时的不安全感有关，他们倾向于相信专家的判断，而未能充分理解随机因素的影响力。

研究还强调了这种机会忽视现象在不同文化中的普遍性。尽管研究主要关注中国社会，但美国样本的加入表明，这种偏差可能不仅限于特定文化背景。这提示我们，人类在处理概率和预测信息时，可能存在某种普遍的认知模式，这种模式可能受到文化、教育和社会经验的影响。

综上所述，这项研究揭示了人类在评估技术实践效果时普遍存在的机会忽视现象。这一现象不仅影响个人对技术的信任，还可能对社会整体的技术采纳和专家评价产生深远影响。未来的研究可以进一步探讨这种偏差的形成机制，以及如何通过教育和沟通来减少其影响。同时，研究者也呼吁更多的跨文化研究，以更全面地理解人类在面对不确定性和技术评估时的认知行为。