越少“人性化”，越少积极影响？人工智能在领导中的应用如何通过不同类型的主管决策来影响员工的情感健康？

《Computers in Human Behavior: Artificial Humans》：Less Human, Less Positive? How AI Involvement in Leadership Shapes Employees’ Affective Well-Being Across Different Supervisor Decisions

AI领导对员工情绪的影响及决策结果调节作用。实验显示AI参与度越高，员工积极情绪越低，尤其在正面决策时，而消极情绪不受影响。混合领导可部分缓解积极情绪下降。研究强调人类在情感互动中的重要性。

　　随着人工智能（AI）技术的迅速发展，其在组织管理中的应用日益广泛。从招聘、排班、绩效追踪到客户服务，AI系统正逐步渗透到日常工作的各个环节。这种趋势不仅改变了组织的运作方式，也对员工的情绪状态和整体幸福感产生了深远的影响。在此背景下，领导力的性质和形式正在经历深刻变革，传统的以人类为中心的领导角色逐渐被AI辅助或替代。然而，AI在领导角色中的应用是否能够有效提升员工的情绪体验，仍是值得深入探讨的问题。

本研究聚焦于不同AI参与程度的领导风格对员工情绪反应的影响。我们通过设计三种领导类型——完全由人类主导、人机协作（混合型）以及完全由AI主导——来模拟实际工作场景中可能遇到的领导决策情况。同时，我们还考察了决策结果（正面或负面）对情绪反应的影响。实验采用的是基于情景的在线调查，使用了3x2的组间设计，即领导类型和决策结果的组合。共有153名参与者被随机分配到六个不同的情景中，他们需要想象自己处于描述的领导决策情境中，并通过标准化的情绪量表来评估自己的情绪反应。

研究结果显示，随着AI在领导决策中的参与度增加，员工的正面情绪显著下降，尤其是在面对有利决策时，这种影响尤为明显。相反，负面情绪则没有受到显著影响，无论决策结果如何，员工的情绪反应大致相似。这一发现表明，虽然AI领导并不直接导致员工情绪的恶化，但它在激发正面情绪方面存在明显的不足。正面情绪在人类领导的情境中最为显著，而在AI领导的情况下则最为薄弱。这种情绪上的不对称性揭示了AI在领导角色中可能存在的局限性，即其缺乏人际互动和情感共鸣的能力，而这些能力在传统领导角色中被认为对员工的幸福感至关重要。

从理论上讲，这一研究为领导力、组织行为学以及人机交互领域提供了新的视角。传统领导理论强调领导者通过社会互动、情感支持和关系建立来促进员工的积极情绪和工作满意度。而AI虽然在提高决策效率和减少人为偏见方面具有优势，但其在情感支持和人际互动方面的能力仍显不足。因此，AI领导可能无法完全替代人类领导，尤其是在需要情感连接和认可的场景中。此外，研究还指出，决策结果对情绪反应具有重要影响，正面决策通常会带来更高的正面情绪和更低的负面情绪，而负面决策则可能引发更多负面情绪，但其影响在不同领导类型之间相对一致。

在实际应用层面，这些发现对组织管理实践具有重要的指导意义。首先，组织在引入AI领导系统时，需要认识到其在激发员工正面情绪方面的局限性。尤其是在需要认可、信任和关系敏感性的场景中，AI的参与可能会削弱员工的情感体验。因此，组织应考虑在关键的领导角色中保留人类的参与，以确保员工的情绪需求得到满足。其次，对于负面决策，AI领导可能具有一定的优势，因为其被感知为更加客观和中立，从而减少了员工的负面情绪反应。这一特性可能使AI在处理负面反馈或绩效评估等场景中更具优势，但这一结论仍需在真实工作环境中进一步验证。

此外，混合型领导模式可能成为一种平衡解决方案。在这种模式下，AI负责数据分析和决策制定，而人类领导则承担情感沟通和关系维护的任务。这不仅有助于维持员工的信任和情感连接，还能利用AI的效率优势，提升整体管理效能。因此，组织在实施AI领导时，应注重人机协作的平衡，确保AI的引入不会削弱员工的情感体验，反而能够增强其对组织的归属感和满意度。

研究还指出了几个重要的局限性。首先，由于实验采用的是基于情景的模拟，参与者并未实际经历这些决策情境，因此研究结果可能受到情景设计和参与者想象力的影响。未来的研究应考虑在真实工作环境中进行实验，以更准确地评估AI领导对员工情绪的实际影响。其次，研究仅限于德国的样本，这可能限制了结果的普遍适用性。不同国家和文化背景下的员工可能对AI领导有不同的接受度和情感反应，因此未来的研究应涵盖更多样化的样本，以确保研究结果的广泛适用性。

此外，研究中并未详细探讨AI系统的具体特征，如其是否具有拟人化特征、性别等，这些因素可能对员工的情绪反应产生影响。因此，未来的研究可以进一步探索这些变量对员工情绪体验的影响，以更全面地理解AI领导的作用。同时，研究中使用的积极和消极情绪量表是短期测量工具，未能捕捉到员工情绪的长期变化。因此，未来的研究可以结合纵向研究和生理指标，以更全面地评估AI领导对员工幸福感的影响。

综上所述，本研究揭示了AI在领导角色中的情绪影响，尤其是在不同决策结果下的表现差异。虽然AI在提升决策效率和减少人为偏见方面具有潜力，但其在激发员工正面情绪方面存在明显不足。因此，组织在引入AI领导系统时，应充分考虑其对员工情感体验的潜在影响，并采取适当的措施，如混合领导模式，以平衡AI的效率优势与人类领导的情感共鸣能力。同时，未来的研究应进一步探索AI领导在不同文化背景下的影响，并结合长期和生理数据，以更全面地理解其对员工幸福感的作用。