生成式人工智能时代的人机交互

《The Cancer Journal》：Human-machine Interaction in the Age of Generative AI

生成式人工智能在医疗领域应用广泛，提升诊疗效率与患者体验，但数据质量和算法限制带来安全隐患，需用户和专家深入评估，并建立法律责任框架。

　　

摘要通俗语言总结

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基于生成式人工智能（Gen-AI）的技术正在几乎所有领域得到广泛应用，包括肿瘤学，这些技术有望从根本上改变人机交互（HMI）的方式。在生物医学和肿瘤学领域，Gen-AI 工具正在构建面向患者和临床医生的直观界面，提高医疗应用的可访问性和效率，改善患者体验，并优化临床工作流程，最终提升患者的治疗效果。尽管 Gen-AI 在医疗保健领域具有巨大潜力，但数据质量和学习算法方面的限制仍可能对患者安全构成持续威胁，因此需要最终用户和专家进行全面的 HMI 评估，而这种评估应超越传统的统计验证方法。同时，为开发者、部署者、维护者和最终用户明确责任划分的法律框架至关重要，以确保临床 AI 的安全、公平使用。

通俗语言总结生成式 AI 技术正被应用于肿瘤学和生物医学领域，有望改变人机交互方式。这些工具旨在改善患者和临床医生的交互体验，使医疗保健更加便捷高效，提升患者体验，并优化临床工作流程以获得更好的治疗效果。然而，仍存在数据质量和算法限制等挑战，这些因素可能影响患者安全。因此，除了标准的统计检查外，还需要用户和专家进行全面的评估。此外，建立明确开发者、部署者、维护者和最终用户责任的法律框架对于确保 AI 在临床环境中的安全、公平使用至关重要。

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