基于SARA的重质油浆相加氢处理动力学模型

《Industrial & Engineering Chemistry Research》：SARA–Based Kinetic Model for Slurry–Phase Hydroprocessing of Heavy Oils

悬浮相三金属催化剂在重质原油水相加氢裂化中具有高液体产率和减少焦炭形成的潜力，但动力学研究及SARA组分分析均存在不足。本研究基于SARA反应网络构建动力学模型，涵盖15条反应路径，整合SARA分布、焦炭前驱体化合物及气体生成机制，优化动力学参数并揭示速率控制步骤、可逆反应影响及气体动态差异，为催化剂优化提供理论支撑。

　　

某些不受支持的催化剂在重质原油的浆态加氢裂化过程中展现出巨大潜力，能够提高液体产率并减少焦炭的形成。然而，针对这些催化剂的动力学研究仍然十分有限。此外，尽管SARA组分分析对于理解反应机理和指导工艺优化至关重要，但相关研究也相对不足。为填补这些研究空白，本研究利用基于SARA的反应网络，探讨了原油在浆态三金属催化剂上的加氢裂化动力学行为。研究人员构建了一个包含SARA组分分布、焦炭前体化合物及气体生成途径的动力学模型，涵盖了15条反应路径。通过对模型进行优化，获得了可靠的动力学参数，这些参数显示出良好的相关性，并使得目标函数值较低。这些参数有助于深入分析反应网络，明确反应的速率限制步骤、涉及焦炭前体的可逆反应的重要性以及气体生成的独特动态过程。研究结果为优化催化剂性能和反应条件提供了宝贵的见解。