探索生成式人工智能在牙科教育和临床决策中的作用：以内牙周病变为例

《Journal of Craniofacial Surgery》：Exploring the Role of Generative AI in Dental Education and Clinical Decision-Making: Endo-Periodontal Lesions as a Model

人工智能在牙科教育中的应用评估：测试ChatGPT-4o、Scholar GPT和Scholar AI的准确性及一致性，通过40个问题分析7200次响应，发现Scholar GPT准确率最高（90.8%），显著优于其他模型（P<0.05）。研究强调AI在牙科中的效率潜力，但需谨慎应对误差风险，建议开发专用科学数据库模型。

　　

摘要通俗语言总结

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目的：

本研究旨在评估通用语言模型在回答根尖周相关问题时的准确性和一致性，以探讨其作为牙科学生的教育工具以及面向公众的便捷信息来源的潜力。

方法：

根据文章《急性牙周病变（牙周脓肿和坏死性牙周病）与根尖周病变》的内容，设计了40个二选一的问题。这些问题由3名独立人士分别向ChatGPT-4o、Scholar GPT和Scholar AI提出，这些人士为此服务创建了新账户。每次提出新问题时，他们都会点击“新建聊天”按钮，以避免受到之前输入或生成数据的影响。人工智能模型的回答通过皮尔逊卡方检验进行评估。

结果：

在评估的7200个回答中，86.7%是正确的，8.2%是错误的，5%的建议是咨询医生。Scholar GPT、Scholar AI和ChatGPT-4o的准确率分别为90.8%、78.1%和89.8%。这些准确率之间的差异具有统计学意义（P<0.05>）。

结论：

Scholar GPT的表现最为出色，达到了准确率标准，并提供了可靠的信息。尽管有证据表明人工智能在牙科领域的应用效率有所提高，但在使用此类技术时应谨慎行事，因为存在错误回答的可能性。在特定项目中可能还需要设置控制环节。未来应开展进一步的研究，以开发专门适用于科学数据库的人工智能服务。