归属感与流动性：为散居民口述档案构建融入情感的事件演化图谱

《Journal on Computing and Cultural Heritage》：Belonging and Mobility: Constructing Sentiment-embedded Event Evolutionary Graph for Diaspora Oral Archives

提出SEEGraph方法，结合本体构建与NLP技术，分析离散族群口述历史中的事件演化规律及情感变化。通过南亚口述历史项目数据，构建知识图谱实现数据到知识的转化，挖掘时空关联与情感演变模式，揭示离散社群的流动性与归属性关系。

　　

摘要

本文提出了一种嵌入情感的事件演化图（SEEGraph）构建方法，旨在捕捉散居群体口述历史中蕴含的动态关系和叙事内容。该方法为应用散居群体口述档案知识提供了数据支持，并实现了“数据-知识-应用”的有效转化。首先，明确将散居群体口述档案作为研究范围；其次，利用领域本体论构建散居群体口述档案的知识表示系统；在此基础上定义事件及其关系以构建SEEGraph。随后选取南亚口述历史项目（SAOHP）作为数据来源，通过自然语言处理（NLP）工具提取其中涉及的事件实体及其关系，这些数据构成了事件演化图的基础层。接着构建SEEGraph，将从档案数据中提取的实例进行存储与映射，从而实现数据向知识的转化。最后，利用该知识图谱分析和探索历史事件的发展规律、时空特征及情感变化。这种创新方法不仅为理解散居群体成员的经历、身份及联系提供了宝贵见解，还为探究散居群体口述档案中流动性与归属感之间的复杂互动提供了全面框架。