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综述:人工智能在支持性肿瘤学和症状管理中的应用前景
《The Cancer Journal》:Artificial Intelligence in Supportive Oncology and Symptom Management Opportunities
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年11月19日 来源:The Cancer Journal 2.2
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人工智能在肿瘤支持护理中的应用及挑战
人工智能(AI)正在迅速改变医疗护理,包括肿瘤学领域,为改善支持性护理和症状管理提供了有希望的途径。本综述综合了当前关于AI在这一关键领域应用的研究,探讨了其在肿瘤学支持性护理中个性化干预措施和改善患者报告结果的潜力。我们研究了基于AI的症状监测工具、不良事件的预测分析工具以及个性化的支持性护理建议。重点介绍了用于实时数据分析的机器学习算法的集成,以实现主动干预和及时的症状缓解。我们强调了将基于AI的解决方案转化为临床实践所面临的挑战,包括数据隐私、算法偏见、对所有患者的适用性以及需要进行严格的验证研究。最终,AI在肿瘤学支持性护理中的整合有可能彻底改变以患者为中心的护理方式,优化症状控制并提高癌症患者的生活质量。
通俗语言总结AI通过提供个性化干预措施和改善患者报告的结果,正在改变肿瘤学中的支持性护理方式。本综述讨论了用于监测症状、预测不良事件和推荐个性化护理的AI工具。机器学习算法可以实时分析数据,从而实现主动干预和及时的症状缓解。然而,必须解决数据隐私、算法偏见以及验证研究需求等挑战,才能有效地将AI整合到临床实践中。尽管存在这些障碍,AI仍有潜力显著提升以患者为中心的护理效果,改善癌症患者的症状控制和生活质量。
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