从人工智能到主动推理：实现真正人工智能与6G世界大脑的关键 [特邀]

《Journal of Optical Communications and Networking》：From artificial intelligence to active inference: the key to true AI and the 6G world brain [Invited]

光网络与主动推断结合构建类生物智能系统，提出基于真菌网络的自组织AI框架，推动6G techno-social系统发展。

　　

摘要：

在2021年OFC全体会议上，阿里巴巴集团的蔡一坤在开场演讲中提到，当今复杂的网络不仅仅是计算机科学的产物——它们在不断发展，已经成为一种“生命体”。这意味着未来的网络可以被视为类似生物超级有机体的技术-社会系统，具备类似大脑的认知能力。如今，人们越来越意识到我们必须将网络从静态的结构转变为具有生命力的实体，使其成为由人工智能驱动的“网络大脑”。正如法国Orange公司首席技术兼创新官布鲁诺·泽尔比布在2025年世界移动通信大会（MWC）上所说，这一趋势正在加速发展。尽管人工智能在2025年的MWC和OFC上备受关注，并且在光网络领域得到了广泛研究，但目前还没有关于光网络（更不用说移动网络）中主动推理技术的论文发表。主动推理是一种理想的方法论，通过模仿生物智能系统的运作方式来开发更先进的人工智能系统，同时克服当前人工智能在训练、学习和可解释性方面的局限性。主动推理被认为是实现真正人工智能的关键：它减少了人工干预，提高了系统的智能水平。这一方法基于统计物理学的基本原理，适用于自组织/演化的复杂适应系统，无论是自然的、人工的还是混合的赛博有机系统。本文的目标有两个方面：首先，我们希望通过向光网络研究人员介绍主动推理框架的主要数学概念，帮助他们为未来的光网络设计新的研究方向，以实现人机交互功能；其次，我们探讨了菌根网络（地球上最大的生物体）在人工智能愿景中的作用，以及它们如何为未来十年及更长时间内的AI研发路线图做出贡献...

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