评估数字监控在刚果民主共和国克万戈省对易流行疾病防控方面的效果

《Frontiers in Public Health》：Evaluating the performance of digital surveillance for epidemic-prone diseases in Kwango Province, Democratic Republic of Congo

数字化转型赋能疾病监测：SORMAS系统在刚果（金）Kwango省两种实施模式的效能评估

　　在非洲地区，特别是像刚果民主共和国（DRC）这样的国家，传染病监测系统的建设对于预防和控制疾病传播至关重要。随着全球对公共卫生事件的重视，电子健康（eHealth）工具的引入被视为提升疾病监测能力的重要手段。SORMAS（Surveillance Outbreak Response Management and Analysis System）作为一种开放源代码的数字工具，已经在多个国家中得到应用，包括尼日利亚和加纳。它支持在桌面和移动设备上使用，具备实时报告和数据管理功能，能够帮助公共卫生部门更高效地应对突发疫情。

本研究聚焦于刚果民主共和国的Kwango省，评估SORMAS在两种不同实施模式下的表现：一种是基层卫生机构（facility-level）模式，即由卫生机构的工作人员直接在SORMAS系统中录入数据；另一种是健康区（health zone-level）模式，即数据录入集中在健康区办公室。研究时间为2022年7月至2024年12月，覆盖了Kwango省内的多个健康区。研究结果显示，SORMAS在提高疾病监测数据的完整性和及时性方面具有显著优势，特别是在基层卫生机构实施的模式下。

在Kwango省，传统的传染病监测依赖于纸质报告系统，即每周流行病学报告（WERs）。这种系统虽然在一定程度上能够提供疾病数据，但由于其汇总性质，无法获取个体病例的详细信息。相比之下，SORMAS作为一种基于案例的监测工具，不仅能够记录个体病例的数据，还支持实时统计和可视化分析，为公共卫生决策提供了更丰富的信息基础。然而，在实施过程中，不同模式下的数据录入效果存在差异，这反映了数字工具在不同组织层级上的适用性和挑战。

研究发现，SORMAS在基层卫生机构实施的模式下，数据录入的及时性显著优于健康区实施的模式。在Kenge健康区，46%的病例在1天内完成录入，而健康区实施模式下，仅有5%的病例在1天内录入。这一差距主要源于两种模式在数据收集流程上的不同。基层卫生机构的工作人员可以直接在患者就诊时录入数据，减少了中间环节的延迟。而健康区实施模式需要护士监督员从多个卫生机构收集信息，再进行汇总和录入，这一过程容易导致信息传递的滞后和不完整性。

在数据完整性方面，两种模式下的表现也有所不同。SORMAS在基层卫生机构实施的模式下，对于年龄、患者地址、妊娠状态和疫苗接种情况等非必填字段的完整性较高，而健康区实施模式下，症状相关的数据完整性更优。这种差异可能与数据录入过程中对病例的筛选有关。在基层卫生机构，护士可以直接获取患者的详细信息，因此录入的数据更为全面；而在健康区实施模式下，护士监督员在汇总数据时可能会排除一些缺乏明确症状的病例，从而导致症状数据的完整性更高。

此外，研究还发现，在基层卫生机构实施的模式下，SORMAS记录的病例数量普遍高于WERs，而在健康区实施模式下，WERs记录的病例数量更多。这一现象可能与数据录入方式的灵活性有关。SORMAS允许工作人员在没有互联网连接的情况下录入数据，并在恢复连接后进行同步，这种功能在资源有限的环境中尤为重要。相比之下，WERs系统需要定期汇总数据，且一旦延迟便无法补录，限制了其数据采集的及时性。

从用户的角度来看，SORMAS的使用情况也显示出一些特点。在Kwango省，共有31名SORMAS用户参与了研究，其中包括30名基层卫生机构的护士和1名健康区办公室的护士监督员。调查显示，大多数用户为男性，且拥有超过10年的专业经验。尽管用户普遍具备一定的互联网访问能力，但仍有相当一部分用户只能偶尔使用互联网，这在一定程度上影响了数据录入的效率。值得注意的是，SORMAS的用户友好性使其在数据录入过程中更容易被接受和使用，这有助于提高系统的整体运行效率。

在公共卫生应急响应方面，SORMAS的实施为Kwango省带来了新的可能性。该系统不仅能够提供实时数据，还支持病例管理、接触追踪和数据分析等功能，为疾病的早期发现和快速反应提供了技术支撑。特别是在2022年刚果民主共和国爆发的猴痘疫情中，SORMAS的使用展示了其在应对突发公共卫生事件中的价值。然而，SORMAS的推广仍面临诸多挑战，包括实验室数据的整合、远程监督的可行性以及如何在资源有限的环境中实现系统的可持续运行。

实验室数据的整合是SORMAS实施过程中的一大难点。由于Kwango省的实验室检测能力有限，许多样本需要送往首都金沙萨的中央实验室进行检测，这导致了检测结果的延迟。SORMAS虽然支持实验室技术人员直接录入检测结果，但缺乏与实验室系统的有效对接，限制了其在疫情确认和响应中的作用。此外，由于缺乏激励机制，SORMAS的使用者在数据录入过程中可能面临工作负担加重的问题，这可能影响其长期使用和数据质量。

尽管如此，SORMAS在Kwango省的试点项目仍然为公共卫生部门提供了宝贵的经验。该系统的实施表明，数字化工具在提升疾病监测效率和应对能力方面具有巨大潜力。尤其是在基层卫生机构实施的模式下，SORMAS能够更快速地捕捉到疫情信息，为及时采取防控措施提供支持。然而，要实现这一工具的全面推广，还需要进一步解决基础设施不足、培训需求以及资金支持等问题。

未来的研究和实践应更加关注数字工具在资源有限环境中的可持续性和可扩展性。例如，可以通过设立哨点监测系统或共享移动设备来降低实施成本，提高资源利用效率。同时，加强与实验室的合作，完善数据采集链条，也是提升SORMAS性能的关键。此外，还需要对卫生工作者进行系统性培训，确保他们能够熟练使用数字工具，从而提高数据录入的准确性和及时性。

总的来说，SORMAS作为一种数字化疾病监测工具，已经在刚果民主共和国的Kwango省展现出其在提升公共卫生响应能力方面的潜力。尽管在实施过程中遇到了一些挑战，但其在数据完整性、及时性和灵活性方面的优势，使其成为应对传染病暴发的重要手段。未来，随着技术的不断进步和政策的支持，SORMAS有望在更多地区得到应用，为全球范围内的疾病监测和公共卫生管理提供有力支持。