本科学生对大学就业支持感知量表的开发与验证

《Frontiers in Psychology》：Development and validation of the perceived university employment support scale among undergraduate students

本研究基于社会支持理论，开发了并验证了大学毕业生感知的就业支持量表（PUESS），包含信息、工具、情感和政策四个维度。通过三阶段研究（访谈生成条目、探索性因子分析优化结构、验证性因子分析检验模型），证实PUESS具有高信效度（Cronbach's α=0.94，CFI=0.96，RMSEA=0.05），且在性别、学历、院校类型间具有测量等变性。研究结果为大学优化就业支持体系提供工具，并拓展了社会支持理论在高等教育中的应用。

　　大学毕业生的就业支持对于其顺利过渡到职场至关重要。在当前经济形势复杂、就业市场竞争激烈的情况下，高校作为毕业生就业服务的重要提供者，其支持体系的质量直接影响毕业生的就业状况。因此，开发一种科学、全面且具有实证依据的评估工具，有助于更准确地衡量高校在就业支持方面的成效，并为相关政策的优化提供依据。本研究基于社会支持理论，构建了“高校就业支持感知量表”（Perceived University Employment Support Scale, PUESS），旨在系统评估高校在毕业生就业支持方面的角色，并验证该量表的信效度及跨群体适用性。

社会支持理论认为，社会网络中的支持可以显著提升个体应对压力和挑战的能力，其作用机制主要包括信息支持、工具支持和情感支持。信息支持涉及职业指导和策略建议，工具支持包括实际资源和具体帮助，而情感支持则通过心理强化来增强个体的应对能力。然而，当前关于高校就业支持的研究往往忽略了政策支持这一关键维度。政策支持不仅包括高校制定的就业政策，还涉及其执行效率和制度保障。因此，本研究在原有社会支持理论的基础上，扩展了政策支持这一维度，使量表更具全面性和针对性。

为了确保PUESS的科学性和实用性，研究团队采用了三个阶段的开发流程。第一阶段通过半结构化访谈收集毕业生对高校就业支持的感知，生成初步的量表条目。第二阶段利用探索性因子分析（EFA）对量表进行优化，筛选出具有较强区分度和内部一致性的条目。第三阶段则通过验证性因子分析（CFA）和相关效度检验，进一步确认量表的结构效度和测量不变性。研究结果表明，PUESS具有良好的信效度，并且在不同性别、教育层次和学校类型中表现出一致的测量结构。

在实际应用中，PUESS可以为高校提供有效的评估工具，帮助其识别毕业生在就业支持方面的具体需求，从而制定更加精准和高效的就业服务策略。此外，该量表还可以用于政策制定者评估高校就业支持体系的整体效果，为教育改革和政策优化提供数据支持。通过使用PUESS，高校可以更好地理解其在毕业生就业支持中的角色，并调整资源分配，以提升毕业生的就业质量和满意度。

尽管本研究取得了一定成果，但仍存在一些局限性。首先，样本规模相对较小，可能影响研究结果的外部效度。未来研究应扩大样本范围，以提高数据的代表性和研究结论的普适性。其次，本研究采用的是横断面设计，无法深入探讨高校就业支持对毕业生职业生涯的长期影响。因此，后续研究可以考虑采用纵向研究方法，追踪毕业生在不同职业阶段对就业支持的感知变化。此外，研究中主要依赖毕业生的自我报告数据，可能存在社会期望偏差和常见方法偏差。未来研究可结合教师和职业指导人员的反馈，以及更多定性研究方法，以进一步提升量表的可靠性和有效性。

综上所述，PUESS的开发和验证为评估高校就业支持体系提供了一个新的视角和工具。该量表不仅具有良好的信效度，还具备跨群体适用性，能够全面反映毕业生对高校就业支持的感知。未来，随着更多研究的开展，PUESS有望成为高校优化就业服务、提升毕业生就业竞争力的重要参考。同时，研究团队也建议在后续工作中进一步完善量表的设计，扩大样本范围，并结合多种研究方法，以增强其科学性和实用性。