感知到的AI交互性与中国英语作为外语学习者的积极性学习行为：每日AI使用时间的调节作用

《Frontiers in Psychology》：Perceived AI interactivity and Chinese EFL learners’ motivated learning behaviors: the moderating role of daily AI usage duration

本研究探讨中国英语作为外语学习者感知的AI交互性（PAII）对动机学习行为（MLBs）的影响及每日AI使用时长的调节作用。通过问卷调查发现，PAII的四个维度均显著预测MLBs，其中学习参与度（LE）效应最强，而每日使用时长（DAIUD）正向调节响应性（R）、学习控制（LC）和个性化（P）的影响。研究为AI工具设计和教育实践提供理论依据和实践建议。

　　人工智能工具在语言教育中的应用正在深刻改变学习者对学习过程的看法以及他们在学习中的行为反应。早期的研究主要关注学习者对AI互动性的认知和情感影响，例如学习效果的提升或学习乐趣的增强，但关于AI互动性对学习者动机行为的影响仍存在研究空白。动机学习行为（MLBs）是持续语言学习的重要驱动力，它包括持续努力、主动探索学习资源以及在AI辅助学习中保持参与和坚持等行为。因此，本研究旨在探讨AI互动性四个维度如何预测中国英语作为外语（EFL）学习者的动机学习行为，并进一步分析每日AI使用时长（DAIUD）是否在这些关系中起到调节作用。

研究采用了问卷调查的方式，调查了171名中国高校英语专业学生的看法。研究结果显示，所有四个AI互动性维度都显著且正向预测了学习者的动机学习行为，其中学习者参与度（LE）的影响最强，而响应性（R）的影响最弱。此外，DAIUD在响应性、学习者控制（LC）和个性化（P）对动机学习行为的影响中起到了显著的调节作用，增强了这些维度与动机学习行为之间的正向联系。然而，DAIUD并未对学习者参与度（LE）与动机学习行为之间的关系产生显著调节效应。这一发现表明，尽管每日使用AI的时间可能对某些维度有影响，但学习者参与度的深度和质量比使用时长更为关键。

研究还强调了AI工具在语言教育中的重要性。AI工具如聊天机器人（如ChatGPT、DeepSeek）和语音识别系统因其能够提供及时且适应性的反馈而受到广泛欢迎。这些工具使学习者能够在任何时间和地点进行学习，从而提升了学习的灵活性和可及性。然而，尽管AI工具具备强大的技术功能，其教育效果的实现还依赖于学习者的主观感知。学习者对AI互动性的看法，包括其响应性、控制感、参与度和个性化程度，可能在很大程度上决定了他们是否愿意主动参与学习过程。

在理论框架方面，本研究结合了社会认知理论（SCT）、自我决定理论（SDT）和统一技术接受与使用理论（UTAUT）来解释AI互动性如何影响学习者的行为。社会认知理论认为，个体的行为受到其对环境变量的认知解释的影响，而AI互动性则反映了学习者对AI系统交互特性的主观理解。自我决定理论则指出，AI互动性能够满足学习者的基本心理需求，如自主性、能力和归属感，从而促进他们的动机行为。统一技术接受与使用理论则进一步说明，学习者的使用经验可能会影响他们对AI互动性的感知，进而影响其行为反应。

本研究还探讨了学习者性别和英语水平是否对AI互动性及其对动机学习行为的影响产生显著差异。分析结果显示，性别和英语水平并未对研究变量产生显著影响，这表明在当前样本中，这些人口统计学因素并未引入系统性偏差。然而，这一结论可能受到样本构成的限制，因为研究对象主要来自一所高校，且女性学习者占比较高，这可能影响结果的普遍适用性。

在数据分析方面，研究采用了层次回归分析和调节效应分析。结果显示，所有四个AI互动性维度均对动机学习行为有显著的预测作用，其中学习者参与度（LE）的影响最大，其次是学习者控制（LC）、个性化（P）和响应性（R）。然而，DAIUD仅在响应性、学习者控制和个性化维度中起到调节作用，说明这些维度的预测效果随着使用时长的增加而增强。相比之下，学习者参与度的预测效果不受DAIUD的影响，这表明即使学习者使用AI工具的时间较少，他们对AI互动性的主观体验仍能有效促进动机行为。

研究的结论具有重要的实践意义。首先，它为AI工具的设计者提供了指导，强调应注重学习者控制、参与度和个性化，而不仅仅是效率。其次，教育工作者可以利用这些发现，为不同学习水平和经验的学生提供更有针对性的支持，尤其是在AI辅助学习环境中。此外，研究还指出了未来研究的方向，例如采用更精确的测量方法来评估学习者的AI使用情况，或在更多样化的教育环境中进行长期追踪研究，以进一步验证和扩展当前的发现。

总体而言，本研究揭示了AI互动性在语言学习中的重要性，并表明学习者的主观体验和使用经验在影响其动机行为方面起着关键作用。这一研究不仅拓展了现有的学术文献，还为教育实践提供了有价值的见解，有助于优化AI在语言教育中的应用，以更好地支持学习者的主动学习和持续发展。