老年脑卒中患者跌倒恐惧的潜在类别特征及影响因素：一项潜在剖面分析

《Aging Clinical and Experimental Research》：Classification and influencing factors of fear of falling in elderly stroke patients: A latent profile analysis

本研究针对老年脑卒中患者跌倒恐惧（Fear of Falling, FoF）的群体异质性问题，通过潜在剖面分析（Latent Profile Analysis, LPA）识别出高、中、低三类恐惧水平，并揭示性别、年龄、卒中类型、视听功能、肢体肌力、消极应对方式及社会支持为主要影响因素。研究为临床制定分层干预策略提供了实证依据，对降低跌倒风险、改善患者生活质量具有重要意义。

　　

随着中国老龄化进程加速，老年人口比例持续攀升，脑卒中作为成人致残和死亡的主要原因，其康复管理面临严峻挑战。老年脑卒中患者常因平衡功能下降、肌力减弱等因素面临较高跌倒风险，而跌倒恐惧（Fear of Falling, FoF）不仅加剧活动限制，还可能引发焦虑、抑郁等心理问题，形成“恐惧-活动减少-功能衰退”的恶性循环。既往研究多将患者视为同质群体，忽视了其内部差异，导致干预措施缺乏针对性。为此，延边大学护理学院团队在《Aging Clinical and Experimental Research》发表论文，通过潜在剖面分析（LPA）深入探索老年脑卒中患者跌倒恐惧的潜在类别及影响因素，为精准干预提供新思路。

研究团队采用横断面调查设计，于2024年3月至6月便利抽取吉林省某三甲医院神经内科386例老年脑卒中患者，通过一般资料问卷、改良跌倒效能量表（MFES）、简易应对方式问卷（SCSQ）和社会支持评定量表（SSRS）收集数据。关键方法包括：（1）利用Mplus 8.3软件进行LPA，基于MFES的14个条目划分恐惧类别；（2）通过多元逻辑回归分析各类别的影响因素；（3）采用SPSS 26.0进行统计描述和组间比较。

潜在类别划分结果

LPA模型拟合指标显示，三类别模型为最优解，将患者分为高恐惧组（21.8%）、中恐惧组（38.3%）和低恐惧组（39.9%）。高恐惧组患者多表现为活动信心严重不足，而低恐惧组则保持较高的日常活动参与度。类别特征分布如图所示：

影响因素分析

单因素分析显示，三类患者在性别、年龄、卒中类型、视听功能、肢体肌力、跌倒史、睡眠状况及社会支持等方面差异显著（均P<0.05）。进一步多元逻辑回归表明：

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  女性（OR_高恐惧组=2.979）、年龄≥70岁（OR_中恐惧组=3.826）、出血性卒中（OR_中恐惧组=5.675）及肢体肌力减弱（OR_中恐惧组=11.382）显著增加高、中恐惧风险；
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  社会支持总分每增加1分，高恐惧风险降低6.4%（OR=0.936），而消极应对得分每升高1分，中恐惧风险上升26.2%（OR=1.262）；
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  视听功能受损亦与恐惧水平呈正相关（均P<0.05）。

结论与讨论

本研究首次通过LPA揭示老年脑卒中患者跌倒恐惧的异质性，并明确其多维度影响因素。高恐惧组患者需结合认知行为疗法（CBT）和渐进式暴露训练改善心理状态；中恐惧组应强化健康教育和功能锻炼；低恐惧组侧重维持性干预。研究局限性包括横断面设计无法推断因果关系，未来需结合纵向随访及分层干预试验验证结论。该成果为临床实施个体化跌倒恐惧管理提供了重要理论依据和实践方向。