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设计和验证一种用于炎症性关节炎和腰痛的转诊算法:识别初级保健实践中的不足之处
《Clinical Rheumatology》:Design and validation of a referral algorithm for inflammatory arthritis and low back pain: identifying gaps in primary care practices
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年11月20日 来源:Clinical Rheumatology 2.8
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阿拉伯国家非风湿病学家转诊算法教育效果研究,通过两阶段临床 vignettes 测试显示教育材料(PDF/视频)显著提升转诊参数正确率(88%→79%),但对非转诊病例决策改善有限(19%→25%)。主要关联因素包括首次正确决策、问诊时长及从医年限。
将患有炎症性关节炎(IA)和炎症性腰痛的患者及时转诊给风湿病专家至关重要。本研究为阿拉伯国家的非风湿病专家设计并验证了一种转诊算法,并发现了在正确转诊和转诊参数方面存在的不足。
十六位风湿病专家根据验证研究和临床经验采用了该转诊算法,并将其汇总在教育材料(EM)中,包括PDF文件和视频模块。首先,向非风湿病专家发送了五个具有代表性的临床案例,以帮助他们做出转诊决策(第一阶段)。两周后,再次通过电子邮件发送教育材料和相同的案例(第二阶段)。主要结果是使用McNemar检验来评估正确转诊决策的变化情况,并通过逻辑二元多变量分析来评估正确转诊参数的改进情况以及与之相关的因素。
来自13个国家的800名参与者(全科医生、家庭医生、研究员、外科医生等)完成了第一阶段的研究,136人完成了第二阶段的研究,他们在人口统计学特征上没有差异。在第一阶段,需要转诊的病例的正确转诊决策率分别为72%、72%和86%,其他病例的正确转诊决策率分别为22%和19%。在第二阶段,需要转诊的病例的正确转诊决策率分别提高到了79%、82%和88%,其他病例的正确转诊决策率分别提高到了42%和25%。大多数正确转诊参数的比率显著提高;与正确转诊相关的因素包括第一阶段正确的转诊决策、咨询时长以及从医年限较短。
教育后,假设的转诊决策仅出现了轻微的改善,而转诊参数则有了显著的提高。这些结果将有助于未来转诊活动的设计。
要点 • 需要提高将炎症性关节炎和腰痛患者转诊给风湿病专家的比率。 • 该转诊算法提高了正确转诊决策的比率。 • 该转诊算法提高了指导决策的正确参数的比率。 |

将患有炎症性关节炎(IA)和炎症性腰痛的患者及时转诊给风湿病专家至关重要。本研究为阿拉伯国家的非风湿病专家设计并验证了一种转诊算法,并发现了在正确转诊和转诊参数方面存在的不足。
十六位风湿病专家根据验证研究和临床经验采用了该转诊算法,并将其汇总在教育材料(EM)中,包括PDF文件和视频模块。首先,向非风湿病专家发送了五个具有代表性的临床案例,以帮助他们做出转诊决策(第一阶段)。两周后,再次通过电子邮件发送教育材料和相同的案例(第二阶段)。主要结果是使用McNemar检验来评估正确转诊决策的变化情况,并通过逻辑二元多变量分析来评估正确转诊参数的改进情况以及与之相关的因素。
来自13个国家的800名参与者(全科医生、家庭医生、研究员、外科医生等)完成了第一阶段的研究,136人完成了第二阶段的研究,他们在人口统计学特征上没有差异。在第一阶段,需要转诊的病例的正确转诊决策率分别为72%、72%和86%,其他病例的正确转诊决策率分别为22%和19%。在第二阶段,需要转诊的病例的正确转诊决策率分别提高到了79%、82%和88%,其他病例的正确转诊决策率分别提高到了42%和25%。大多数正确转诊参数的比率显著提高;与正确转诊相关的因素包括第一阶段正确的转诊决策、咨询时长以及从医年限较短。
教育后,假设的转诊决策仅出现了轻微的改善,而转诊参数则有了显著的提高。这些结果将有助于未来转诊活动的设计。
要点 • 需要提高将炎症性关节炎和腰痛患者转诊给风湿病专家的比率。 • 该转诊算法提高了正确转诊决策的比率。 • 该转诊算法提高了指导决策的正确参数的比率。 |

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