生物标志物对HIV感染者肾功能评估的影响超越种族因素:基于胱抑素C与肌酐的对比研究
《AIDS Research and Therapy》:Biomarkers influence kidney function estimates more so than race among persons with HIV
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时间:2025年11月20日
来源:AIDS Research and Therapy 2.5
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本研究针对HIV感染者慢性肾脏病(CKD)评估中存在的争议,探讨了不同估算方程(含/不含种族因子)及胱抑素C对肾功能分期的差异影响。通过横断面分析306例患者数据,发现胱抑素C的引入显著提高正常肾功能分期比例(74% vs. 49%),且种族并非效应修饰因子。结果提示胱抑素C可更准确反映HIV感染者真实肾小球滤过率(eGFR),尤其适用于抗逆转录病毒药物引起的肌酐假性升高场景,为临床精准管理提供关键依据。
慢性肾脏病(CKD)是HIV感染者中常见且严重的合并症,其风险因素复杂多样,既包括传统的高血压、糖尿病,也与HIV病毒直接损伤、免疫激活及抗逆转录病毒药物(ART)的肾毒性密切相关。准确评估肾功能对于药物剂量调整、并发症预防至关重要,但临床常用的肾小球滤过率(eGFR)估算方程长期依赖血清肌酐并引入种族修正因子,引发了对评估公平性与准确性的争议。尤其在某些ART药物(如多替拉韦、考比司他)可抑制肾小管肌酐分泌、导致血肌酐升高而不影响真实GFR的背景下,寻找更可靠的生物标志物成为迫切需求。
本研究基于2014-2016年在美国乔治城大学医院传染病诊所招募的306例HIV感染者横断面数据,通过对比不同慢性肾脏病流行病学协作组(CKD-EPI)方程(2009/2012年含种族因子 vs. 2021年无种族因子)及胱抑素C与肌酐的组合,系统评估了肾功能分期差异。关键方法包括:采用免疫比浊法标准化检测胱抑素C;利用电子健康记录提取肌酐值及临床数据;应用CKD-EPI方程计算eGFR并按KDOQI指南分期;通过多变量线性回归分析eGFR相关因素,并使用Breslow-Day检验评估种族效应修饰作用。
使用2021年CKD-EPI肌酐方程(当前临床标准)时,49%参与者被划分为正常肾功能(Stage 1),13%为CKD 3-5期。而引入胱抑素C后,正常肾功能比例显著提升至74%,CKD 3-5期比例降至8%。对比含种族因子的2009年肌酐方程与2012年肌酐-胱抑素C方程,胱抑素C同样使正常肾功能比例从55%升至73%,但CKD 3-5期比例无显著变化(12% vs. 8%)。结果表明,胱抑素C对分期的影响远大于种族因子的取舍。
Bland-Altman分析显示,含胱抑素C的方程在较高eGFR区间变异更大,但其与肌酐方程整体相关性良好。剔除种族因子后,2021年肌酐-胱抑素C方程与含种族因子的2012年方程分期分布高度一致,进一步验证种族修正的非必要性。
多变量回归模型确认年龄(β=-0.75, p<0.0001)和烟草使用(β=-4.10, p=0.03)为eGFR独立相关因素,而种族在分层分析中未显示效应修饰作用(Breslow-Day检验p>0.05)。
本研究证实,在HIV感染者中,胱抑素C能显著纠正肌酐估算的偏差,使肾功能评估更接近真实状态。种族因子的剔除未引起分期显著偏移,支持了当前临床转向种族中立方程的趋势。尤其对于使用特定ART药物的患者,胱抑素C可避免因药物干扰导致的肌酐假性升高,防止不必要的停药或剂量调整。未来需通过金标准方法(如菊粉清除率)进一步验证胱抑素C在HIV人群中的准确性,以优化临床实践指南。
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