并非所有步数都同等重要：步数与步态模式对2型糖尿病发病的独立前瞻性关联——马斯特里赫特研究

《International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity》：Not all steps are equal: independent prospective associations of stepping volume and patterns with incident type 2 diabetes mellitus in the Maastricht study

本研究针对全球2型糖尿病（T2D）患病率持续攀升而体力活动指南缺乏步数量化建议的现状，通过马斯特里赫特前瞻性队列（n=4594）结合activPAL3加速度计数据，首次系统探讨了每日步数（步量）与步数累积模式（日内/日间变异性）对T2D风险的独立影响。结果显示，步量与T2D风险呈L型非线性关联（≥12,000步/天风险降低46%），且步数分布的变异性（如高活跃日步数占比%Active-2days）可独立进一步降低风险。该研究为步数导向的精准健康干预提供了新依据，有望推动下一代公共卫生指南的革新。

　　

在全球糖尿病患病率持续攀升的背景下，2型糖尿病（T2D）已成为重大公共卫生挑战。尽管现有指南强调中高强度体力活动（MVPA）的重要性，但全球达标率仍不理想。步行为基础的活动（Stepping）作为最易量化且普及的运动形式，其与T2D风险的关联尚存深入探索空间。既往研究多聚焦于日均步数（Volume），却忽视了步数累积模式的潜在影响——例如，相同的周总步数可通过“周末战士”式集中运动或分散的日常活动达成，二者对代谢健康的效应可能迥异。马斯特里赫特研究团队由此切入，试图揭示步数“质量”（即模式）是否独立于“数量”影响T2D发病风险。

研究采用前瞻性队列设计，纳入4594名基线无T2D的40-75岁参与者，通过佩戴于大腿前侧的activPAL3加速度计连续监测6-7天步数数据。核心创新点在于同步量化步量（日均步数）与四项步态模式指标：活跃日步数占比（%Active-2days）、日间步数变异性（BDV）、日间稳定性（IS）及日内变异性（WDV）。结局指标为平均6.6年随访中经糖耐量试验或药物使用确认的178例T2D事件。统计模型通过限制性立方样条（Restricted cubic splines）控制年龄、性别、BMI等混杂因素，并检验步量与模式指标的独立关联。

主要结果

1. 步量与T2D风险呈非线性L型关联

相较于日均≤5000步的参照组，步数提升至5000-7500步、7501-10,000步、10,001-12,500步时，T2D风险分别降低43%、40%及52%（HR 0.57, 0.60, 0.48）；风险曲线在约9000步/天后趋于平缓，至12,000步/天时风险降低达46%。

2. 步数模式独立影响T2D风险

调整步量后，%Active-2days每增加1个标准差（5.7%），风险降低21%（HR 0.79）；BDV每增加3106步（1 SD），风险降低31%（HR 0.69）。相反，IS每增加0.1单位（更高稳定性），风险上升32%（HR 1.32）。WDV未显示显著关联。三者共同提示：步数分布越不规律（高日间变异性、低稳定性），T2D风险越低。

结论与意义

本研究首次明确步数累积模式对T2D风险的独立贡献：“不规律但含高强度集中运动”的步态模式（如周末战士）可能通过增强胰岛素敏感性及肌糖原摄取（GLUT4转运机制），产生额外保护效应。这一发现挑战了“步数稳定性更优”的传统认知，为个性化运动干预提供新思路——例如，行动受限人群可通过优化步数分布而非单纯增步获益。未来指南或需整合步数“质”与“量”的双维度建议，依托可穿戴设备实现精准健康管理。

（注：全文基于Pulsford等发表于《International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity》(2025)的原始数据，未引入未经验证的推测或外部文献。）