阿片类药物使用障碍的日益严重：分析美国30年的流行病学趋势和社会经济因素

《Naunyn-Schmiedeberg's Archives of Pharmacology》：The rising tide of opioid use disorder: analyzing 30 years of epidemiological trends and socioeconomic factors in the U.S

阿片类药物使用障碍（OUD）疾病负担时空特征研究基于GBD 2021数据，分析美国各州OUD发病率（ASIR）、患病率（ASPR）、死亡率（ASMR）及DALYs，揭示性别差异显著（男性ASMR 22.78 vs 女性10.77）、高发区域集中于西弗吉尼亚及周边，2010-2018年负担增速达5.48%-7.88%，2021年SDI与ASIR负相关（r=-0.338）。预测2036年ASMR增长71.37%，提出多层面干预策略。

　　

摘要

阿片类药物使用障碍（OUD）已成为美国（U.S.）严重的公共卫生危机，其疾病负担远超全球平均水平，并呈现出持续上升的趋势。然而，现有研究主要集中在一般的药物使用障碍（DUD）上，缺乏针对OUD的专门流行病学分析，特别是在区域分布、性别差异和社会经济影响因素方面的研究。本研究基于2021年全球疾病负担（GBD）数据，系统地评估了美国OUD的负担及其时空演变特征，为制定有针对性的预防和控制政策提供了依据。利用GBD 2021数据，我们提取了美国各州的OUD发病率（年龄标准化发病率，ASIR）、患病率（年龄标准化患病率，ASPR）、死亡率（年龄标准化死亡率，ASMR）和伤残调整生命年（DALYs）等指标，并分析了这些指标的年龄、性别和地理分布特征。通过连接点回归（Joinpoint Regression）方法识别疾病负担的时间趋势，并计算年均变化百分比（AAPC）。同时，采用自回归积分滑动平均（ARIMA）模型预测疾病负担的未来趋势，并分析社会人口指数（SDI）与OUD指标之间的相关性。从1990年到2021年，美国的OUD负担显著高于全球平均水平，且这一差距持续扩大。男性患者的负担比女性更重，尤其是在死亡率方面（男性ASMR为22.78，女性为10.77）。年龄分布显示，20-24岁年龄组的发病率最高，而死亡率在30-40岁年龄段达到峰值。西弗吉尼亚州及其周边地区是高负担热点地区（最高ASMR为42.85）。时间趋势分析表明，2010年至2018年间疾病负担增长最快（AAPC = 5.48–7.88，P < 0.05）。2021年观察到SDI与ASIR之间存在负相关（ρ = -0.338，P = 0.015），这表明社会经济弱势地区的新增病例较多。ARIMA预测显示，到2036年，ASMR可能增加71.37%，而ASPR和DALYs可能会略有下降。美国的OUD负担存在显著的性别、年龄和地区差异，并与社会经济因素密切相关。未来的干预措施应采取多层次策略，包括加强高风险地区的监管措施和阿片类药物供应链管理，扩大药物治疗的可及性，以及针对社会经济弱势群体实施全面的预防策略。这些发现为优化公共卫生资源分配和制定差异化政策提供了重要依据。

阿片类药物使用障碍（OUD）已成为美国（U.S.）严重的公共卫生危机，其疾病负担远超全球平均水平，并呈现出持续上升的趋势。然而，现有研究主要集中在一般的药物使用障碍（DUD）上，缺乏针对OUD的专门流行病学分析，特别是在区域分布、性别差异和社会经济影响因素方面的研究。本研究基于2021年全球疾病负担（GBD）数据，系统地评估了美国OUD的负担及其时空演变特征，为制定有针对性的预防和控制政策提供了依据。利用GBD 2021数据，我们提取了美国各州的OUD发病率（年龄标准化发病率，ASIR）、患病率（年龄标准化患病率，ASPR）、死亡率（年龄标准化死亡率，ASMR）和伤残调整生命年（DALYs）等指标，并分析了这些指标的年龄、性别和地理分布特征。通过连接点回归（Joinpoint Regression）方法识别疾病负担的时间趋势，并计算年均变化百分比（AAPC）。采用自回归积分滑动平均（ARIMA）模型预测疾病负担的未来趋势，并分析社会人口指数（SDI）与OUD指标之间的相关性。从1990年到2021年，美国的OUD负担显著高于全球平均水平，且这一差距持续扩大。男性患者的负担比女性更重，尤其是在死亡率方面（男性ASMR为22.78，女性为10.77）。年龄分布显示，20-24岁年龄组的发病率最高，而死亡率在30-40岁年龄段达到峰值。西弗吉尼亚州及其周边地区是高负担热点地区（最高ASMR为42.85）。时间趋势分析表明，2010年至2018年间疾病负担增长最快（AAPC = 5.48–7.88，P < 0.05）。2021年观察到SDI与ASIR之间存在负相关（ρ = -0.338，P = 0.015），这表明社会经济弱势地区的新增病例较多。ARIMA预测显示，到2036年，ASMR可能增加71.37%，而ASPR和DALYs可能会略有下降。美国的OUD负担存在显著的性别、年龄和地区差异，并与社会经济因素密切相关。未来的干预措施应采取多层次策略，包括加强高风险地区的监管措施和阿片类药物供应链管理，扩大药物治疗的可及性，以及针对社会经济弱势群体实施全面的预防策略。这些发现为优化公共卫生资源分配和制定差异化政策提供了重要依据。