利用深度学习对mRNA疗法进行专利分析

《Naunyn-Schmiedeberg's Archives of Pharmacology》：Patent analysis of mRNA therapy using deep learning

mRNA疗法专利分析显示近27年技术发展聚焦传染病和癌症治疗，递送技术为核心挑战，未来方向为靶向药物与载体创新，新兴企业突破专利壁垒削弱大公司垄断，深度学习预测技术演进路径为产业提供参考。

　　

摘要

在2019年冠状病毒病（COVID-19）的全球大流行期间，mRNA疫苗展现了巨大的潜力。2023年，mRNA技术获得了诺贝尔生理学或医学奖。目前，全球范围内mRNA技术的研发正在加速。迫切需要通过专利分析来明确技术竞争格局，为该领域的技术创新和产业发展提供基础。本研究基于Derwent专利数据库，运用社会网络分析和专利质量评估方法，对过去27年的mRNA治疗相关专利进行了定量分析。同时，还利用深度学习和机器学习方法预测未来的核心技术及专利持有者。研究发现，mRNA药物目前主要应用于传染病和癌症治疗领域。递送技术仍然是关键挑战之一，而靶向药物研究和载体技术将成为该领域未来的重要发展方向。与此同时，一些新兴组织开发出了新的递送技术，以突破大型企业建立的专利壁垒。mRNA治疗的全球格局正呈现多元化的发展态势，大型企业的垄断地位正受到挑战。本研究基于深度学习方法构建的mRNA治疗专利图谱不仅可作为全面整合和应用的知识工具，还能为mRNA疗法的高效生产方法开发提供借鉴。