红外热成像技术在血友病代偿性负荷检测中的应用：一项横断面研究

《Thrombosis Journal》：Infrared thermography for detecting compensatory load in people with haemophilia: a cross-sectional study

本研究针对血友病患者因疼痛导致身体代偿性负荷的临床难题，创新性地采用红外热成像技术（IRT）结合深度学习全身温度图谱分析，系统观察了24例出血、术后或关节病变患者的体表温度分布模式。结果显示，在疼痛区域以外的垂直或对角线方向均出现显著温度升高（△皮肤温度≥0.3℃），提示无症状区域存在潜在负荷。该发现为血友病继发性损伤的早期预警提供了可视化工具，对优化康复干预具有重要意义。

　　

在血友病诊疗领域，一个长期困扰临床医生的难题是：患者因关节出血、手术或慢性关节病变产生疼痛时，往往会通过改变姿势和运动模式来减轻不适，这种代偿机制可能导致其他部位承受异常负荷，进而引发继发性损伤。然而，传统检查方法难以直观呈现这种隐匿的代偿现象。正是为了破解这一难题，Mawarikado等研究团队在《Thrombosis Journal》上发表了创新性研究，首次系统探讨了红外热成像技术（IRT）在可视化血友病患者代偿性负荷中的临床应用价值。

研究团队采用横断面设计，对24例6-76岁血友病患者（包括急性出血、骨科术后和慢性关节病变三类人群）进行全身红外热成像扫描。通过ThermoHuman软件（版本2.21）的深度学习算法，研究者将体表划分为多个解剖区域，以0.3℃作为温度不对称性的临界值，系统分析了疼痛区域及其周边组织的温度分布特征。

关键技术方法包括：1）使用FLIR E54-EST红外热像仪进行非接触式体表温度采集，所有受试者均来自奈良医科大学医院（2019年11月至2024年6月）；2）基于深度学习的全身温度图谱自动分析技术，实现34个解剖区域的温度对比；3）临床数据与热成像结果的关联分析，包括出血类型、关节病变分期（Arnold-Hilgartner分期系统）等因素的综合评估。

温度升高在受影响区域

研究结果显示，在急性出血患者中，75%（3/4）的出血区域出现显著温度升高（△皮肤温度中位数+0.62℃）。骨科术后患者全部（4/4）显示手术区域温度升高（中位数+0.80℃），慢性关节病变患者中76.9%（10/13）的病变关节温度升高（中位数+0.91℃）。典型案例如左膝关节置换术患者手术区域温度升高达1.67℃，右踝关节血友病性关节病患者病变区域温度升高1.30℃。

周围区域的温度升高

更重要的发现是，研究人员观察到两种典型的代偿模式：垂直模式（疼痛同侧近端或远端温度升高）和对角线模式（对侧相应区域温度升高）。急性出血患者中83.3%（5/6）出现对角线模式温度升高（△皮肤温度中位数+0.48℃），骨科术后患者两种模式出现率均达100%，慢性关节病患者中92.9%（13/14）出现垂直模式温度升高，100%出现对角线模式温度升高。这些无症状区域的温度升高提示可能存在早期组织负荷或炎症反应。

研究讨论指出，温度升高的生理机制可能涉及炎症介质导致的血管扩张、血流量增加，以及肌肉负荷引起的氧需求上升。这与骨科领域观察到的代偿现象（如髋关节骨关节炎继发膝关节负荷增加）具有相似生物力学基础。研究者强调，虽然这是一项横断面研究，无法确立温度升高与继发性损伤的因果关系，但为血友病疼痛管理提供了重要启示：临床关注点不应局限于症状区域，而应扩展至整个运动链的力学平衡。

该研究的创新价值在于将体育医学领域的红外热成像技术成功转化应用于血友病诊疗，为早期发现代偿性负荷提供了客观、无创的评估工具。尽管存在样本异质性、无法评估对侧轻微温度变化等局限性，但研究结果为个体化康复方案制定、预防继发性关节损伤提供了重要依据。未来需要纵向研究验证温度变化与临床症状发展的关联性，推动这一技术成为血友病综合管理的新标准。