医学预科生学习方式的多中心混合方法研究：课程环境与学业表现的关联分析

《BMC Medical Education》：Approaches to learning in pre-medicine: a multi-university mixed-methods study

本研究针对医学预科生学习方式偏好及其影响因素展开多中心混合方法探索。研究人员通过ASSIST量表评估159名学生的深层次、策略性及表面学习方式，结合访谈揭示学生根据学科和评估需求灵活切换学习策略的特点。结果显示深层次和策略性学习为主导方式，且策略性学习与学业表现呈弱相关，但回归分析中该关联在控制背景因素后减弱。研究强调通过培养自我调节学习技能而非单一改变课程来优化医学预科教育，对提升过渡期学生支持具有重要实践意义。

　　

在医学教育领域，培养未来医生的学习过程如同塑造他们的行医风格一样关键。每一位医学生踏入医学院校时，都带着独特的学习习惯和策略，这些方式不仅影响他们的学业成绩，更可能深远地影响其临床思维和终身学习能力。然而，当前医学预科教育面临一个核心挑战：学生们在高压的学术环境中究竟采用何种学习方式？这些方式又如何与他们的背景因素和学业表现相互作用？尽管已有研究表明深层次（Deep）和策略性（Strategic）学习在医学教育中占主导地位，但多数研究局限于单一机构，缺乏跨文化、多中心的对比分析。特别是在国际学生聚集的医学预科项目中，学生来自多元教育背景和语言环境，这种多样性是否会导致学习方式的显著差异，仍是未解之谜。

为了深入探索这一议题，Gaynor等人开展了一项创新性的多中心混合方法研究，聚焦于三所分别位于巴林、爱尔兰和马耳他的医学院校的预科生。研究团队采用解释性序列设计，首先通过量化问卷捕捉学生的学习方式偏好，再通过质性访谈揭示这些方式背后的动态调整机制。该研究发表于《BMC Medical Education》，其意义在于突破了传统单一方法研究的局限，通过结合大规模问卷数据和深度访谈，提供了更全面、更贴近实际的学习方式画像。研究不仅回答了“学生如何学习”的问题，更揭示了“为什么如此学习”的深层动机，为优化医学预科课程设计提供了实证依据。

在研究方法的运用上，作者团队巧妙整合了定量与定性工具。量化阶段采用短版ASSIST（Approaches and Study Skills Inventory for Students）量表，对159名预科生进行深层次、策略性和表面学习方式的评估，并通过Cronbach's α检验量表信度（Strategic α=0.73，Surface α=0.71，但Deep α=0.51偏低）。统计分析采用非参数检验（如Mann-Whitney U、Kruskal-Wallis）比较组间差异，并利用层次线性回归控制背景变量（如入学成绩、语言水平）检验学习方式与学业表现的关联。质性阶段则基于目的性抽样对25名学生进行半结构化访谈，通过主题分析（thematic analysis）提炼出学习方式切换的主题、资源利用策略及评估压力下的行为模式。所有访谈录音经第三方转录后，由两名研究者独立编码，确保分析的可信度。

研究结果

主导学习方式

量化分析显示，预科生整体倾向于深层次（中位数23）和策略性（中位数23）学习，表面学习（中位数19）占比较低。具体到偏好分类，21%的学生为深层次型，21%为策略型，29%为深层次-策略混合型，表面型仅占5%。这一分布与临床医生群体（如全科医生）高度相似，暗示医学教育中学习方式的稳定性。

跨中心差异

三所院校间存在小幅但显著的差异：深层次学习得分在都柏林低于巴林（p=0.036，效应值r=-0.20），而表面学习得分在马耳他显著低于都柏林和巴林（p<0.001，效应值r=0.28-0.32）。策略性学习无跨中心差异。这种差异可能源于课程设计（如马耳他采用案例教学和形成性评估），但效应值较小，提示环境因素影响有限。

背景因素关联

性别和入学成绩对学习方式无显著影响，但英语水平（CEFR等级）和先前教育背景产生作用：B2级学生的深层次学习得分高于C2级（p=0.019），而加拿大高中文凭（CHSD）持有者的深层次得分低于预科项目毕业生（p=0.013）。访谈进一步揭示，低语言水平学生可能因内在动机（如政府奖学金）强化深层次学习，而教育背景差异反映了过渡期适应能力的区别。

学业表现预测

策略性学习与学业成绩呈弱相关（r≈0.23，p=0.007），但层次回归显示，一旦控制入学成绩和背景因素，该关联减弱且失去显著性（β=0.16，p=0.053）。入学成绩（β=0.32，p<0.001）和先前教育背景（β=0.16，p=0.042）成为更稳定的预测因子，表明学习方式对成绩的独立贡献有限。

质性主题

访谈分析提炼出三大核心主题：

1. 1.
   情境化切换：学生根据学科（如物理vs生物学）和评估类型（考试vs论文）动态调整学习方式。一名学生坦言：“物理这类计算科目我会用策略性方式，但感兴趣的领域则转向深层次学习。”（ASSIST-07-DUBLIN）
2. 2.
   策略性行为的实用性：策略型学习者擅长时间管理、资源整合（如Anki闪卡软件）和评估对齐，而表面学习者多在压力下被动记忆，缺乏自我调节技能。
3. 3.
   深层次学习的临床联结：深层次学习者主动将科学知识与临床场景（如化疗药物机制）关联，通过跨概念整合构建知识网络。

结论与讨论

本研究通过混合方法揭示了医学预科生学习方式的复杂图景。深层次和策略性学习为主导模式，且学生能够根据情境灵活切换，这与Entwistle和Ramsden的学习方式模型高度吻合。跨中心差异虽存在但幅度有限，说明尽管课程设计可能产生轻微影响，学习方式的核心特征仍具跨文化稳定性。尤为重要的是，策略性学习与学业表现的弱关联在控制背景因素后减弱，挑战了“策略性学习直接驱动高分”的简单假设，反而突显了入学前学术准备和语言能力的基础性作用。

从教育实践角度，本研究强调了两大启示：其一，与其试图通过课程改革将学生推向单一“理想”学习方式，不如通过显性教学（explicit teaching）培养自我调节学习（Self-Regulated Learning, SRL）技能，如时间规划、资源筛选和元认知策略。其二，需针对过渡期学生（如语言劣势或教育背景差异者）提供精准支持，例如通过形成性反馈减少表面学习倾向。研究局限性包括Deep量表信度不足、马耳他样本量小及横断面设计的因果推断限制。未来研究可纵向追踪学习方式的演变路径，并检验SRL干预措施在多元学生群体中的有效性。总之，这项研究为医学预科教育提供了实证基石，倡导一种包容性强、支持个性化的学习环境构建路径。