NEWS与SOFA评分对菌血症和非菌血症性脓毒症患者预后的预测性能比较：一项前瞻性队列研究

《BMC Infectious Diseases》：The predictive performance of NEWS, MEWS, SOFA and SAPS II in outcomes of bacteremic and non-bacteremic sepsis

本研究针对脓毒症患者预后评估工具的选择难题，通过前瞻性观察比较NEWS、MEEWS、SOFA和SAPS II评分系统在196例患者中的预测性能。结果显示NEWS（AUC=0.861）对30天死亡率预测最优，MEWS（OR=5.1）对菌血症预测最具价值，而SOFA（≥6）和降钙素原（≥2.5 ng/mL）对脓毒性休克预测效能突出。该研究为临床早期风险分层提供了循证依据。

　　

在重症医学领域，脓毒症（Sepsis）始终是威胁人类健康的重大挑战。全球每年约有1100万例死亡与脓毒症相关，占全球总死亡人数的19.7%。这种由感染引起的宿主反应失调导致的危及生命的器官功能障碍，其早期识别和及时干预对改善患者预后至关重要。然而，临床实践中面临的一个关键难题是：脓毒症包含菌血症（Bacteremic）和非菌血症（Non-bacteremic）两种表型，而现有评分工具在这两种不同表型患者中的预测性能是否存在差异，尚未得到充分阐明。

目前临床常用的评分工具各具特色：序贯器官衰竭评估（Sequential Organ Failure Assessment, SOFA）评分主要应用于ICU环境，通过评估六个器官系统功能来预测死亡率；国家早期预警评分（National Early Warning Score, NEWS）和改良早期预警评分（Modified Early Warning Score, MEWS）则广泛应用于普通病房和急诊环境，用于检测早期生理学恶化；简化急性生理学评分II（Simplified Acute Physiology Score II, SAPS II）提供全面的风险分层，但在初始复苏阶段实用性较低。与此同时，炎症生物标志物如高敏C反应蛋白（High-sensitivity C-reactive Protein, HsCRP）、降钙素原（Procalcitonin, PCT）、铁蛋白（Ferritin）和中性粒细胞-淋巴细胞比值（Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio, NLR）也常被用于辅助临床评估。然而，这些工具和标志物在菌血症与非菌血症脓毒症亚组中的预测性能差异，仍是临床决策的盲点。

为了解决这一临床难题，由Manish Anant Talkar和Durga Shankar Meena等研究人员组成的团队在《BMC Infectious Diseases》上发表了他们的最新研究成果。该研究旨在系统评估脓毒症评分和炎症生物标志物在预测30天死亡率、菌血症和脓毒性休克方面的能力，并比较它们在菌血症和非菌血症脓毒症中的性能差异。

研究人员采用前瞻性观察性研究设计，在印度西部的一家三级医疗中心进行了为期两年的研究（2022年12月至2024年11月）。研究严格遵循Sepsis-3指南标准，最终纳入196例脓毒症患者，其中菌血症组95例（48.5%），非菌血症组101例（51.5%）。所有患者在符合Sepsis-3标准时（索引评估时间点）立即纳入研究，评分和生物标志物数据均基于此时可获得的生命体征和实验室结果计算。

研究团队运用了多种关键技术方法开展此项研究。他们建立了严格的患者纳入和排除标准，确保研究群体的同质性；采用前瞻性数据收集方式，系统记录人口统计学、临床实验室参数和预后数据；运用受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic, ROC）曲线分析评估各评分系统和生物标志物的预测性能；通过逻辑回归分析（Logistic Regression Analysis）确定独立预测因素；并完成30天随访以确定最终生存状态。

研究结果

基线特征

研究人群的中位年龄为54岁（IQR：36-64），男性占55.6%。菌血症和非菌血症组在基础疾病分布上存在显著差异：高血压在非菌血症组更常见（34.7% vs. 17.9%），而免疫功能低下状态在菌血症组更常见（25.3% vs. 9.9%）。菌血症患者的ICU住院时间和血管加压药支持天数显著长于非菌血症组。在评分方面，菌血症患者的SOFA和MEWS评分基线值显著更高，而非菌血症组的NEWS评分和铁蛋白水平更高。

脓毒症评分和炎症生物标志物在死亡率预测中的作用

整个研究队列的30天总死亡率为27.0%。在所有评分系统中，NEWS对死亡率预测表现出最强的判别能力，AUC达0.861（95% CI：0.81-0.92），最佳截断值≥12时，敏感性和特异性分别为81.6%和70.7%。SOFA（AUC：0.738）和SAPS II（AUC：0.715）也显示出良好的预测价值。在生物标志物中，铁蛋白（AUC：0.714）的预测准确性高于PCT（AUC：0.601）。

亚组分析显示，在菌血症性脓毒症中，NEWS的预测性能尤为突出（AUC：0.940），而铁蛋白是预测价值最高的生物标志物（AUC：0.804）。相反，在非菌血症性脓毒症中，SOFA评分表现最佳（AUC：0.852），MEWS次之（AUC：0.834），而生物标志物的预测价值有限，其中HsCRP显示最高预测能力（AUC：0.623）。

多因素逻辑回归分析（调整年龄、性别和合并症）进一步证实，SOFA评分（≥6）与死亡率独立相关（OR 4.7，95% CI：2.0-10.6），NEWS（≥12）也显示出显著关联（OR 4.9，95% CI：2.2-10.8）。

脓毒症评分和炎症生物标志物在预测菌血症中的作用

对于菌血症预测，MEWS显示出最高的判别能力（AUC 0.735），诊断准确度为63.1%。SOFA的诊断准确度为59.7%（AUC：0.619）。相比之下，NEWS对菌血症的判别能力较低（AUC：0.304）。在生物标志物中，铁蛋白对菌血症的判别能力最高（AUC 0.689），较低的铁蛋白值与菌血症相关。

逻辑回归分析显示，MEWS（≥7）与菌血症独立相关（OR 5.1，95% CI：2.4-11.1），SOFA（≥6）也显示出显著关联（OR 2.4，95% CI：1.3-4.2）。而PCT和HsCRP等炎症标志物与菌血症无显著相关性。

炎症生物标志物在脓毒性休克预测中的诊断效用

在脓毒性休克预测方面，PCT和铁蛋白显示出最高的预测价值，AUC分别为0.709和0.698。PCT的敏感性为75%，特异性为58%，而HsCRP（≥250 mg/L）的特异性更高（71.2%），敏感性为68%。

研究结论与意义

该研究通过系统比较多种评分工具和生物标志物在脓毒症预后预测中的性能，得出了具有重要临床意义的结论。NEWS和SOFA评分对30天死亡率表现出强大的预测准确性，而铁蛋白在菌血症患者中提供额外价值。对于菌血症预测，MEWS（≥7）显示出最高关联性。

这些发现为临床医生在严重脓毒症的风险分层和早期干预方面提供了关键支持。特别值得注意的是，评分工具的性能在菌血症和非菌血症亚组中存在明显差异，这一发现提示临床医生应根据患者的具体表型选择最合适的评估工具。在资源有限的环境中，这些工具可以帮助识别高风险患者，优化资源分配，提高救治效率。

研究的创新之处在于首次系统比较了多种常用评分在菌血症与非菌血症脓毒症亚组中的预测性能，并明确了各工具的最佳应用场景。然而，作者也指出研究的局限性，包括单中心设计、样本量相对较小、评分和生物标志物的静态测量可能限制预测准确性等。未来需要更大规模的多中心研究进行外部验证，并开展前瞻性影响研究，以确认这些工具在临床实践中的实际价值。

该研究为脓毒症的精准预后评估提供了重要循证依据，推动了个体化治疗策略的发展。在脓毒症负担日益加重的全球背景下，此类研究对提高患者生存率、改善预后具有深远意义。