感觉处理与ADHD及其共病行为症状的关联：基于无向与有向网络分析的系统探索

《BMC Psychiatry》：The relationship of sensory processing with ADHD and its co-occurring behavioural symptoms based on both undirected and directed network analysis

本研究针对注意缺陷多动障碍（ADHD）常共患感觉处理（SP）异常、对立违抗障碍（ODD）及自闭特质（ATs）的临床难题，通过纳入2676例ADHD患儿，结合高斯图模型（GGM）和贝叶斯网络（DAG）分析，首次构建了多维度症状网络。研究发现SP症状位于网络因果链上游，尤其本体感觉（SP_P）通过社交问题（ATs_S）间接影响ADHD冲动性；ATs_S作为核心桥接节点，连接SP、ODD与ADHD症状。该研究为ADHD共病机制提供了因果假设，并为针对SP和社交能力的干预策略提供了新靶点。

　　

注意缺陷多动障碍（ADHD）是儿童期最常见的神经发育障碍之一，其核心症状包括注意力不集中、多动和冲动。然而，ADHD的临床表现远不止于此——高达79.5%的患儿同时存在感觉处理（Sensory Processing, SP）异常，即大脑对感官信息（如触觉、平衡感、声音）的整合与应答出现困难。更复杂的是，ADHD常与对立违抗障碍（Oppositional Defiant Disorder, ODD）和自闭特质（Autistic Traits, ATs）共病，这些症状交织叠加，使得患儿的日常功能严重受损。传统研究多从遗传、神经影像等单一维度探讨共病机制，但症状间的动态相互作用始终未被系统揭示。

为破解这一难题，北京大学第六医院李静、高媛、董敏等学者联合开展了一项大规模研究，创新性地将网络分析方法应用于ADHD共病研究。团队招募了2676名6-11岁的ADHD患儿，通过家长评定量表收集了ADHD核心症状、ODD行为、ATs表现及SP功能的数据，并分别构建了无向的高斯图模型（Gaussian Graphical Model, GGM）和有向的贝叶斯网络（Directed Acyclic Graph, DAG）。这一方法将症状视为相互作用的网络节点，既能识别关键枢纽症状，又能推断潜在的因果流向。

研究发现，SP症状在网络中占据基础性地位。在GGM中，前庭平衡（SP_VB）与多动症状（ADHD_HY）、过敏感官（SP_HS）与退缩抑郁（ATs_WD）、本体感觉（SP_P）与社交问题（ATs_S）均存在显著关联（r=0.20-0.22）。更具启发性的是，DAG显示SP节点（尤其是SP_P）位于网络最上游，如同“根源”一般通过ATs节点影响下游的ADHD症状。例如，SP_P→ATs_S→ADHD_IM（冲动性）和SP_P→ATs_WD→ADHD_IA（注意力不集中）两条路径提示：感觉整合异常可能先引发社交困难，进而加剧ADHD核心症状。

社交问题（ATs_S）被证实是网络中的“桥梁核心”。其在GGM的预期影响力（Expected Influence, EI=2.17）和桥接预期影响力（Bridge Expected Influence, BEI=2.00）均居首位，且在DAG中承接了SP和ODD症状对ADHD的传导作用。这一发现表明，改善社交能力或许是打破共病恶性循环的关键突破口。

主要技术方法概述

研究基于2676例来自北京大学第六医院的ADHD患儿队列，采用家长报告量表评估症状：使用ADHD评定量表（ADHD RS-IV）评估核心症状，儿童临床诊断访谈量表（CDIS）中ODD条目评估对立行为，儿童行为量表（CBCL）的退缩抑郁、社交问题、思维问题维度评估ATs，儿童感觉整合量表（CSIS）评估SP功能。数据分析使用R语言构建GGM（qgraph包）和DAG（bnlearn包），通过自助法（bootstrap）验证网络稳定性。

研究结果

1. 症状网络结构特征

GGM显示，ADHD与ATs症状更紧密地与SP关联，而非ODD症状。最强的跨域连接出现在SP与ADHD/ATs之间，如SP_VB-ADHD_HY、SP_HS-ATs_WD和SP_P-ATs_S。负相关仅存在于ADHD_IM-ATs_WD及ADHD_HY-SP_P之间，提示冲动性与感官过敏可能存在拮抗关系。

2. 核心与桥接症状识别

ATs_S和SP_HS在EI和BEI排序中位列前20%，且在不同性别和年龄亚组中稳定性高（CS系数>0.5）。这表明社交问题和感官过敏是跨症状域传播的关键枢纽。

3. 症状间因果流向推断

DAG进一步揭示了症状间的层级关系：SP_P和ODD的愤怒情绪（ODD_AIM）位于网络顶层，ATs_S作为中层节点连接SP与ADHD症状，而ADHD症状则处于下游。例如，SP_P→ATs_S→ADHD_IM的路径说明本体感觉失调可能通过损害社交能力间接促发冲动行为。

结论与意义

本研究首次通过双模型网络分析揭示了SP在ADHD共病网络中的基础性作用。SP异常不仅是ADHD的伴随特征，更可能是驱动ATs和ODD症状显现的上游因素。ATs_S作为核心桥接点，为干预提供了新靶标——针对感觉整合功能的训练（如平衡训练）和社交技能强化，或能同时缓解ADHD核心症状及其共病问题。尽管因果推断需纵向研究验证，但这一网络视角为理解ADHD的异质性开辟了新路径，并为制定多维干预策略提供了理论依据。论文发表于《BMC Psychiatry》，为临床实践提供了从“症状管理”转向“机制干预”的革新思路。