利用连续动态流动实验对多步转化过程进行动力学建模

《Reaction Chemistry & Engineering》：Kinetic modeling of multi-step transformations using sequential dynamic flow experiments

该研究建立了连续流多步反应动力学模型，包含Paal-Knorr反应和亲核取代反应，通过动态流实验数据拟合7参数模型，验证扩展实验范围，高浓度模拟显示预测误差约7%。

　　

在本文中，我们提出了一个用于多步转化的动力学模型。该模型包括一个Paal–Knorr吡咯反应，随后是一个亲核芳香取代反应，整个过程在连续流系统中进行。模型利用了从顺序动态流动实验中获得的数据进行参数估计（总共7个参数），其中Paal–Knorr产物的拟合优度（R2）为0.974，亲核芳香取代产物的拟合优度（R2）为0.998。基于动态流动实验的模型验证范围超出了之前研究的实验范围。通过进行“计算机模拟”（in silico simulation），发现当亲核试剂的浓度是之前研究的三倍时，模型预测结果与实验结果之间的差异约为7%。