仅基于年龄的状态空间评估模型在多种身体生长情景下的表现

《Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences》：Performance of age-only state-space assessment models under diverse somatic growth scenarios

状态空间评估模型（SSAMs）需考虑年龄-长度动态和采样方案，传统年龄-only模型可能高估性能。分层抽样提升招募估计准确性，随机抽样更适合平均体重估算，时变选择模型对变异性关键。

　　

摘要

最近的发展使得状态空间评估模型（SSAMs）能够纳入生长、基于体型的选择性和成熟度等过程；然而，许多评估仍然将这些过程简化为基于年龄的模型（即“仅基于年龄”的SSAMs）。在这项研究中，我们通过模拟实验来评估与采样方案和生长变异性类型相关的不同因素如何影响仅基于年龄的SSAMs的性能。我们采用了两种模拟方法：“传统方法”，该方法假设模拟中的所有过程都基于年龄；以及“逐步方法”，该方法旨在近似年龄-体长动态和采样过程。我们发现，传统方法由于忽略了年龄-体长动态，可能会产生过于乐观的评估结果。此外，采用按体长分层的采样方案可以提高种群补充率的估计精度，而随机采样方案可能更适合估算种群的平均体重。当存在体生长变异性时，对变化中的选择性进行建模对于改善种群补充率的变异性和体长-体重比（SSB）的估计至关重要。我们的研究结果为使用具有年龄特定数据的SSAMs提供了实际指导，并强调了在评估过程中考虑生长动态和采样设计的重要性。