不同的多维度愤怒特征可以预测当前和长期的慢性疼痛结果

《The Journal of Pain》：Distinct multidimensional anger profiles predict current and long-term chronic pain outcomes

愤怒的多维度在慢性疼痛中的亚型及对预后的影响。采用潜在剖面分析（LPA）对735例慢性疼痛患者进行分层，识别出低-低（LALI）、中-低（MALI）、中-中（MAMI）和高-高（HAHI）四类愤怒与感知不公组合亚型。HAHI亚型疼痛强度、干扰度及功能障碍最显著，且持续5个月后仍保持高发率（75.9%）。研究发现感知不公是区分亚型及预测HICP的核心因素，而焦虑抑郁无法完全解释其作用。建议针对不同亚型设计干预策略，优先关注HAHI和MAMI亚型的患者，通过强化情绪调节和减少不公感知改善预后。

　　慢性疼痛（CP）是一种复杂的健康状况，它不仅影响身体症状和功能障碍，还对社会和心理领域产生深远的影响，进而影响整体生活质量。随着对慢性疼痛研究的深入，越来越多的证据表明，情绪因素在慢性疼痛的发展和持续过程中起着至关重要的作用，这些情绪因素不仅影响症状的严重程度，还影响患者应对疼痛的能力。在这些情绪中，愤怒被认为是一个特别显著的组成部分，大约70%的慢性疼痛患者经常经历愤怒。然而，愤怒并非单一维度的情绪，而是由多个层面构成的复杂心理状态，包括瞬时的愤怒反应、稳定的愤怒倾向、愤怒的表达方式以及愤怒的调控机制。

研究表明，愤怒的不同维度在慢性疼痛患者中具有不同的作用。例如，状态愤怒通常与即时的疼痛体验相关，而愤怒的内向表达（愤怒内化）则更常与疼痛相关的功能障碍有关。此外，愤怒的调控能力（如控制愤怒的表达和抑制）在疼痛管理中也扮演重要角色。最近，研究还发现，感知到的不公（perceived injustice）作为一种与愤怒相关的认知因素，可能在慢性疼痛的发展中起到关键作用。感知到的不公通常涉及对不公平待遇的不合理评价以及对不可挽回损失的强烈感受，这种认知模式可能加剧患者的痛苦体验，影响其应对疼痛的能力。

尽管已有大量研究关注愤怒的不同维度，但大多数研究仍然集中在单一的愤怒指标上，未能充分探讨不同愤怒维度之间的相互作用。这种单一维度的研究方法可能会掩盖愤怒在慢性疼痛中的多重影响，忽视了不同愤怒维度组合可能对疼痛结果产生的差异性作用。因此，本研究采用了潜在剖面分析（Latent Profile Analysis, LPA）这一数据驱动的方法，来识别慢性疼痛患者中不同的愤怒模式，并探讨这些模式与疼痛结果之间的关系。LPA是一种基于混合模型的统计方法，可以识别出具有相似响应模式的潜在子群，从而帮助临床医生更准确地评估和干预患者。

本研究共纳入了735名寻求治疗的慢性疼痛患者，其中242名患者完成了为期约5个月的随访评估。通过分析多个愤怒指标，包括状态愤怒、特质愤怒、愤怒的表达（愤怒内化和外化）、愤怒的调控（控制内化和外化）以及感知到的不公，研究发现存在四种不同的愤怒剖面。这些剖面分别代表了不同愤怒水平和不同感知不公程度的组合。研究发现，那些具有中等到高水平愤怒和感知不公的剖面与最严重的疼痛结果相关，表明在慢性疼痛管理中，将感知不公纳入愤怒评估可能对识别高风险患者和制定个性化的干预策略具有重要意义。

研究还探讨了这些愤怒剖面在不同时间点对疼痛结果的预测作用。在随访数据中，愤怒剖面仍然显著影响疼痛的多个方面，包括疼痛强度、疼痛干扰、疼痛行为以及身体功能。这表明，愤怒剖面不仅在短期内与疼痛结果相关，而且在长期中也具有预测价值。值得注意的是，尽管在随访中一些疼痛指标有所改善，但整体而言，疼痛的严重程度和功能障碍仍然保持稳定，这可能反映出慢性疼痛的某些核心特征具有较强的稳定性。

研究结果表明，感知到的不公在慢性疼痛患者中扮演着关键角色，其对疼痛结果的影响可能超过焦虑和抑郁等常见的情绪指标。因此，未来的研究和临床实践应更加重视对感知不公的评估，将其作为慢性疼痛管理的重要组成部分。同时，研究还指出，尽管愤怒可能在某些情况下具有适应性，如帮助个体设定界限和应对挑战，但在慢性疼痛背景下，愤怒的不良模式可能会加剧症状并影响患者的生活质量。因此，干预措施应旨在利用愤怒的适应性潜力，同时减少其有害影响。

此外，研究还发现，愤怒剖面在不同人群中的分布存在差异。例如，LALI剖面的患者通常年龄较大，而HAHI剖面的患者则相对年轻。这可能与年龄相关的认知和情绪调节能力有关，老年人往往表现出更强的情绪调节能力和较低的情绪反应性。教育水平也是一个影响因素，具有较高教育水平的患者可能更容易发展出有效的愤怒调节策略。然而，即使在控制了这些社会人口学因素后，愤怒剖面与疼痛结果之间的关系依然显著，这表明愤怒的复杂性在慢性疼痛中具有独立的影响。

研究还强调了在慢性疼痛管理中进行多维度愤怒评估的重要性。传统的评估方法往往忽略了愤怒的不同维度之间的相互作用，而LPA提供了一种更全面的方法，有助于识别患者群体中不同的愤怒模式。这种识别不仅可以帮助临床医生更好地理解患者的疼痛体验，还可以为制定个性化的治疗方案提供依据。例如，对于具有较高感知不公和愤怒的HAHI剖面患者，可能需要采用第三波认知行为疗法（如正念疗法）来帮助其重新构建对疼痛的认知，减少愤怒和感知不公的影响。而对于具有中等愤怒和较低感知不公的MALI剖面患者，可能更适合采用情绪表达和认知调节相结合的干预方法。

然而，本研究也存在一些局限性。首先，随访样本的规模相对较小，这可能影响纵向分析的统计效力。其次，虽然LPA被用于识别慢性疼痛患者中的潜在愤怒剖面，但随访样本的规模限制了对潜在剖面变化（latent transition analysis）的分析。未来的研究应考虑更大的样本量，以更全面地了解愤怒剖面随时间的变化及其对疼痛轨迹的影响。此外，研究仅涵盖了部分愤怒维度，未来可以进一步纳入更多的评估工具，包括问卷和实验方法，以获得更全面的愤怒信息。

总的来说，本研究通过多维度愤怒剖面分析，揭示了愤怒在慢性疼痛中的复杂作用，特别是感知不公对疼痛结果的影响。这些发现不仅有助于理解慢性疼痛的机制，还为临床实践提供了新的视角，强调了在慢性疼痛管理中进行愤怒和感知不公评估的重要性。通过识别和干预不同的愤怒剖面，临床医生可以更有效地帮助患者改善疼痛结果，减少功能障碍，从而提高患者的生活质量。未来的研究和实践应继续探索愤怒的不同维度及其相互作用，以进一步优化慢性疼痛的治疗策略。