基于人工智能（AI）的软件程序能够生成准确的临床听写结果吗？

《The Journal of Prosthetic Dentistry》：Can artificial intelligence (AI)-based software programs generate accurate clinical dictation?

临床牙科AI记录生成评估显示，Copilot、ChatGPT-4/5、Gemini及OpenEvidence在结构化提示下均能生成准确且完整的手术及修复流程记录，核心步骤一致但细节描述存在差异。简化提示可生成足够临床用的简略记录，OpenEvidence因整合循证医学资料在长期预后描述上更具优势。研究证实AI工具可作为临床记录的增效辅助，但需保持医患监督，并注意数据隐私问题。

　　人工智能在现代牙科实践中的应用正在迅速扩展，尤其是在临床记录生成方面。传统的临床记录撰写方式不仅耗时，而且容易受到医生个人经验和表达能力的影响，导致记录质量的不一致。随着大型语言模型（LLMs）的发展，一些基于人工智能的软件程序被引入以帮助牙科医生更高效地完成记录任务。这些工具在提高工作效率和文档一致性方面展现出潜力，但同时也引发了关于其可靠性和临床适用性的讨论。

本文对几款主流的人工智能生成记录工具进行了评估，包括微软的Copilot、OpenAI的ChatGPT（v4和v5版本）、Google的Gemini（v2.5）以及OpenEvidence。研究采用了两种不同的临床场景作为测试对象：一种是下颌左侧第一磨牙的单颗种植手术记录，另一种是上颌右侧第一磨牙种植体支持的固定螺丝固位单颗氧化锆修复体的安装记录。通过对比这些AI工具在不同提示结构下的输出结果，研究旨在评估其在生成准确、完整且具有临床意义的牙科记录方面的表现。

研究结果显示，所有五款AI工具在使用结构化提示（SP）格式时，都能生成符合临床标准的记录。尽管在描述风格和细节程度上存在细微差异，但整体内容的准确性保持一致。例如，在种植手术记录中，所有工具都正确描述了种植体系统、手术步骤、麻醉类型以及术后护理建议。而在修复体安装记录中，所有工具均记录了种植体支持修复体的安装过程，包括修复体的适配性、咬合评估、颜色匹配和扭矩值。这些核心内容的统一性表明，AI工具在处理复杂的牙科记录时具有一定的可靠性。

值得注意的是，当使用更简化的提示时，AI工具生成的记录虽然内容较少、描述较为简略，但仍能涵盖关键的临床步骤，并被认为在临床实践中是可接受的。这表明，即使在时间紧张的情况下，AI也能为医生提供有效的记录支持。然而，简化的提示往往忽略了诸如术前评估、切口设计、骨钻序列和缝合材料等细节，这些信息在结构化提示下更为详细。因此，研究者建议在实际应用中，医生可以根据工作需求选择适当的提示方式，以平衡效率与记录的完整性。

在讨论部分，文章指出AI生成的记录并非完全取代医生的判断，而是作为临床辅助工具，需要医生进行必要的监督和校对。AI工具虽然能够提供一致的格式和基本内容，但在处理复杂或特定的临床情况时，仍可能存在遗漏或过度概括的问题。因此，AI在牙科记录中的应用应被视为一种增强工具，而不是替代手段。医生的参与仍然是确保记录准确性和符合法律要求的关键。

此外，文章还提到了OpenEvidence的独特之处。与其它AI工具相比，OpenEvidence能够结合临床证据体系，不仅记录手术步骤，还能提供长期预后和潜在并发症的总结。这种基于证据的功能为牙科记录增加了额外的临床价值，使其不仅仅是对过程的描述，还包含了对患者未来状况的预测和指导。这可能为牙科医生提供更有助于患者管理和教育的信息。

研究的局限性在于其测试范围有限，仅涵盖了两个模拟的临床场景，并且由四位牙科医生进行评估，仅限于英语输出。此外，研究并未涉及这些AI工具与电子健康记录（EHR）系统的实际整合情况，这可能影响其在真实临床环境中的应用效果。未来的研究可以扩展测试范围，涵盖更多类型的牙科记录，并探索AI工具在实际工作流程中的集成方式。

总体而言，这项研究为AI在牙科记录中的应用提供了有价值的见解。尽管AI工具在生成记录方面表现出一定的可靠性，但医生的监督和编辑仍然是不可或缺的环节。随着技术的不断进步，AI有望在提高牙科工作效率的同时，帮助医生更好地组织和标准化记录内容。然而，确保AI生成的记录在临床适用性和法律合规性方面仍需进一步的验证和规范。通过合理使用这些工具，牙科医生可以在保证记录质量的前提下，更高效地完成工作，从而提升整体医疗服务质量。