综述：肾上腺肿瘤成像：临床、分子及放射组学视角

《The Lancet Diabetes & Endocrinology》：Adrenal tumour imaging: clinical, molecular, and radiomics perspectives

肾上腺肿瘤已成为影像学检查中的常见偶然发现，其流行病学、影像学特征及分子分型研究进展显著。CT和MRI技术进步提升了肾上腺肿瘤的形态学诊断，而18F-FDG-PET/CT等分子影像技术可辅助鉴别良恶性及功能状态。放射组学结合人工智能为精准诊断提供新工具，新型放射药物与分子分型结合推动靶向治疗发展。目前指南强调需先排除恶性肿瘤和激素分泌功能，再制定个体化管理方案。

　　

Karel Pacak|Michael A Blake|Ann T Sweeney|Abhishek Jha|Alessio Imperiale|Habib Zaidi|Marco Raffaelli|Zbyněk Tüd?s|Henri Timmers|Ashley Grossman|Svenja N?lting|David Ta?eb

捷克共和国布拉格AKESO肾上腺内分泌肿瘤中心

摘要

肾上腺肿瘤在患者的放射学检查中已成为常见的偶然发现。据估计，目前普通人群中约有1-10%的人患有肾上腺肿瘤，其发病率在第七和第八个十年达到高峰。CT和MR技术的进步有助于更准确地描述肾上腺肿块，同时新型放射性药物也在研发中，用于分子特征分析和疾病亚型分类。因此，肾上腺肿瘤的影像学诊断和管理已成为许多指南和共识声明的重点内容。新的放射组学方法结合机器学习正在被引入，并迅速改变影像数据分析和解释的方式。此外，治疗性诊断技术将功能性肿瘤的分子生物学特征与靶向治疗选项联系起来。在这篇综述中，我们总结了最新的肾上腺肿瘤影像学和随访方法，以期为患者提供最准确的诊断，从而避免不必要的额外检查或手术。

章节摘录

引言和历史背景

在20世纪的大部分时间里，肾上腺肿瘤的诊断主要依赖于对可触及的大肿块的临床怀疑、激素表现或尸检结果。当时，肾上腺肿瘤的影像学检查主要依靠普通X光片，小到中等大小的肿块几乎总是无法被发现。然而，20世纪70年代现代影像学技术的出现彻底改变了这种情况。

流行病学

过去30年里，肾上腺肿瘤的检出率增加了10倍。⁶大多数肾上腺肿瘤是偶然发现的、良性的、体积较小的（最大尺寸小于4厘米），且通常发生在65岁以上的成年人中。这种肾上腺肿瘤发病率的增加主要是由于CT和MR等横断面成像技术的广泛应用和普及，以及高分辨率CT和MR技术的进步。

分类

肾上腺肿瘤通常被分为起源于肾上腺皮质、髓质的良性或恶性肿瘤，或者是由肾上腺外组织形成的肿块。它们还可以进一步分为功能性（分泌激素）和非功能性（不分泌激素）肿瘤，以及单侧或双侧肿瘤。大约75%的偶然发现的肾上腺肿块是单发的良性非功能性肾上腺皮质腺瘤；其中10%是由良性肾上腺增生引起的（单侧或双侧）。

肾上腺影像学指南和共识声明

过去十年间，外科医生、肿瘤学家、放射科医生和内分泌学家发布了许多关于肾上腺影像学的指南和共识声明，这些指南不断更新和完善。大多数指南强调首先需要排除恶性肿瘤（如肾上腺皮质癌和肾上腺转移瘤），其次需要排除与嗜铬细胞瘤、皮质醇或醛固酮分泌相关的功能性肿瘤。

解剖影像学分析

CT已成为肾上腺肿瘤影像学检查的主要手段。如前所述，未经增强的CT扫描中，衰减值小于或等于10 HU的肿块几乎可以确诊为腺瘤。⁷腺瘤通常含有大量细胞内脂质，这会降低CT衰减值，但在恶性肾上腺病变中这种情况较为罕见。⁴¹Lee及其同事的研究表明，衰减值降至0 HU时，对良性肾上腺肿块的特异性可达100%。⁴²后续的荟萃分析进一步证实了这一点。

分子成像

肾上腺肿瘤在内分泌肿瘤和其他肿瘤中具有独特性，因为它们常常表达特定的分子靶点，这些靶点特别适合进行核医学（功能性）成像。

不同临床情况下分子成像的作用

在完成内分泌学和解剖学检查后，如果需要，会进行功能性或分子成像（见图2）。如前所述，CT/MR足以诊断大多数非功能性良性肾上腺病变（如结节、肿块或增生）。然而，在某些患者中，¹⁸F]FDG-PET/CT可以帮助进一步确定CT/MR上显示的不确定结节的性质（良性或恶性）。分子成像能够对肿瘤进行详细分析，并结合其他信息提供更准确的诊断。

库欣综合征

明显的、不依赖于ACTH的库欣综合征主要由单侧肾上腺皮质肿瘤引起（极少由微结节或多结节性肾上腺疾病引起），这些肿瘤可能是良性的也可能是恶性的。当影像学检查结果符合典型的肾上腺皮质腺瘤特征时，通常不需要额外的分子成像检查（如¹⁸F]FDG-PET/CT）。相反，如果存在较大规模的肾上腺肿块（大于4厘米）或多激素分泌的迹象（如同时存在高醛固酮血症），则需要进行进一步的分子成像。

放射组学作为肾上腺肿瘤诊断新工具的诊断性能

医学数字图像的计算机处理目前是影像学研究的前沿，有望很快应用于临床实践。放射组学是指从医学图像中提取多种定量特征，以揭示仅凭肉眼观察难以发现的细微信息和疾病之间的关联。¹⁶²放射组学分析作为一种新方法，能够实现更深入的分析。

肾上腺肿瘤影像学的新方法和研究方向

肾上腺影像学领域正处于变革的边缘，出现了多种针对特定疾病的研究方法，最终目标是发现能够显著改善诊断、治疗或患者预后的突破性技术。最新的CT技术进展是光子计数CT探测器，这可能带来空间分辨率的进一步提升，并减少辐射剂量。不过，

结论与展望

如今，在所有内分泌学和相关亚专科中，肾上腺肿瘤都很常见，因此需要基于最准确的证据来进行管理、治疗和随访。CT和MR技术的持续进步（例如开发针对肾上腺肿瘤及其微环境的新放射性药物），以及放射组学、人工智能和综合分子分析技术（如代谢组学、基因组学、病理组学等）的整合，为肾上腺肿瘤的治疗提供了强大的支持。

利益声明

KP从瑞士内分泌学和糖尿病学会获得了演讲酬金；获得了2025年国际嗜铬细胞瘤研讨会的旅行资助；并担任Pheo Para Alliance、BIOCEV、查理大学第一医学院以及圣安妮大学医院国际临床研究中心的顾问委员会成员。SN获得了德国研究基金会和Wilhelm Sander基金会的资助；还获得了瑞士