与胃肠道癌症风险相关的脂质、脂蛋白和代谢物的全面评估 可购买

《Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention》：Comprehensive Evaluation of Lipids, Lipoproteins, and Metabolites Associated with Gastrointestinal Cancer Risk Available to Purchase

胃肠癌症的脂代谢关联及预测模型研究

　　

摘要

背景：新兴证据表明，脂质代谢在胃肠道（GI）癌症中起着关键作用。

方法：这项前瞻性队列研究纳入了112,655名来自英国生物银行的无癌症成年人，他们在基线时具有代谢组学数据。采用多变量Cox比例风险回归模型来评估代谢物与胃肠道癌症之间的关联。利用LASSO回归方法创建了代谢物风险评分，并通过时间依赖的接收者操作特征（ROC）曲线得出的C统计量来评估这些评分对胃肠道癌症的预测性能。

结果：共有93种、95种、33种、97种和29种代谢物分别与结直肠癌、胰腺癌、食管癌、胃癌、肝细胞癌和胆囊/胆道癌相关。高水平的磷脂与总脂质的比例以及单不饱和脂肪酸与总脂肪酸的比例与所有胃肠道癌症的风险增加有关（风险比[HRs]为1.09至1.34）。相反，高水平的不饱和脂肪酸、多不饱和脂肪酸、多不饱和脂肪酸与单不饱和脂肪酸的比例以及二十二碳六烯酸与六种胃肠道癌症的风险降低有关（HRs为0.69至0.93）。代谢物风险评分的最高三分位数与所有胃肠道癌症呈正相关（HRs为1.86至6.42），新的预测模型在预测五年内癌症发病率方面表现出中等准确性（C统计量为0.713至0.793）。