《Psychiatric Clinics of North America》：Toward Human-Centered Digital Health Interventions
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数字健康干预（DHI）需平衡技术特征与人性化关怀，当前评估过度依赖使用指标而忽视尊严、信任等深层人性化端点，研究应聚焦参与机制、定制化实施策略及四维评估体系（症状缓解、体验感知、临床指标、人性化端点）。
Kristin M. Kostick-Quenet | Eric A. Storch
医学伦理与健康政策中心，贝勒医学院，One Baylor Plaza，Suite 310D，休斯顿，德克萨斯州 77030，美国
章节摘录
关键点
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数字健康干预措施包括应用程序和可植入设备，提供可扩展的、个性化的心理健康支持。
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有效的参与和有意义的结果需要将技术特性与人本主义关怀元素相结合。
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当前的评估指标侧重于使用情况，但忽视了尊严、信任和共同决策等更深层次的人本主义目标。
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研究应确定参与机制和最佳参与程度，强调以患者为中心和考虑情境的策略。
定义和衡量参与度的挑战
在当前的使用中，“参与度”既指客观行为（登录次数、任务时长、模块完成情况、及时响应），也指用户与数字健康干预（DHI）互动时的主观体验（感知到的有用性、愉悦感、相关性、满意度以及推荐意愿）。大多数早期研究报道了用户参与度指标（UEIs），如完成率（注册参与者中完成最终评估的比例，无论他们是否使用了DHI）和依从性（...
为什么人本主义目标应成为数字健康干预评估的核心
在这种背景下，该领域对“参与度”的过度关注需要重新调整。持续的参与度仍然至关重要，因为它是一系列产生治疗效果事件的基础17；然而，应更多关注并系统地研究我们正在优化参与度的具体目标。目前，这些目标包括三个互补的领域：（1）患者报告的结果指标（PROMs），包括症状、日常功能和生活质量；（2）...
定义人本主义目标
虽然尚未开发出一套全面的人本主义目标指标，但现有的框架提供了概念基础和经过验证的指标，以帮助选择用于评估DHI的人本主义目标。这些指标旨在捕捉反映个人对护理最看重的幸福感维度，超越单纯的症状减轻或使用情况指标，以捕捉自主性、目标感、联系感和成长等更深层次的体验。
重要的机制：人本主义关怀和参与度的研究议程
另一个尚未解决的重大挑战是将参与度和人本主义目标置于因果框架之中。数字心理健康领域的专家一致认为，目前衡量参与度的方法（例如计算登录次数或完成率）已不再足够；该领域需要基于理论的、机制性的研究来解释人们为何以及如何参与，以及参与度如何带来临床、体验和人本主义方面的收益19。进展取决于高质量的研究，以明确这些机制。
总结
数字健康干预（DHI）在心理健康护理方面的潜力取决于三个领域的进展：（1）明确参与机制和有效参与程度的证据；（2）根据特定临床环境和情境量身定制的实施策略；（3）证明这些选择能在四个互补的结果领域（患者报告的结果、患者报告的体验、客观临床指标和人本主义关怀目标）中带来成功。
临床护理要点
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临床医生应将数字指标置于患者的背景故事中，以保持其有效性和尊严。
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临床医生应监测可能表明治疗效果下降的关系性危害，如自动化偏见或同理心下降。
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临床医生应通过提供透明的数据控制和可解释的反馈来促进信任和自主性。
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临床医生应使用人本主义结果、尊严、信任、自主性和患者关系来评估干预效果。
披露
Storch博士表示，他的机构从美国REAM基金会、国际强迫症基金会（International OCD Foundation）和美国国立卫生研究院（NIH）获得了研究资金。在过去12个月里，他曾担任Brainsway和Biohaven Pharmaceuticals的顾问。他在NView公司的持股价值不到5000美元（该公司负责Y-BOCS和CY-BOCS工具的分发）。他还从Elsevier、Wiley、Oxford、美国心理学会（American Psychological Association）、Guildford、Springer、Routledge和Jessica Kingsley等机构获得书籍版税。
