开发并验证一种预测模型，用于评估非正式护理人员（负责从重症监护病房转至普通病房的患者的护理工作）在护理准备方面的不足情况

《Psychology, Health & Medicine》：Development and validation of a prediction model for caregiving unpreparedness among informal caregivers of ICU patients transferred to general wards

照护准备不足、ICU患者转诊、非正式护理者、预测模型、决策曲线分析

　　

摘要

本研究旨在调查成年重症监护病房（ICU）患者转至普通病房后，非正式护理人员出现护理准备不足的情况及其风险因素，并开发并验证一个用于预测护理准备不足的模型。研究遵循TRIPOD研究框架，采用横断面研究方法。数据来源于2024年5月至12月期间，黑龙江省哈尔滨医科大学第二附属医院收治的323对ICU患者及其非正式护理人员。护理准备不足的情况被作为研究结果指标。通过LASSO回归和逻辑回归分析确定了相关风险因素，并构建了预测 nomogram（决策树图）。通过接收者操作特征（ROC）曲线分析和校准曲线评估了该模型的区分能力与校准精度。决策曲线分析用于评估模型的临床实际效益。在323名护理人员中，有230人（71.2%）存在护理准备不足的情况。最终纳入决策树图的预测因素包括：护理经验、共同护理者、疾病知识、焦虑情绪、抑郁状况以及患者的自费支付情况。ROC曲线下面积分别为0.863（训练数据）和0.744（验证数据）。校准曲线显示预测概率与实际概率之间吻合度较高。决策曲线分析表明，在阈值概率为0至0.75的范围内，该模型具有显著的临床效益。本研究开发的决策树图能够有效预测ICU患者转至普通病房后非正式护理人员的护理准备不足情况，有助于医疗专业人员识别高风险群体。