REBA与组织分析相结合,用于评估物理治疗师遭受生物力学过载的风险
《Ergonomics》:REBA integrated with organisational analysis to assess the risk of biomechanical overload in physiotherapists
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时间:2025年11月20日
来源:Ergonomics 2.4
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本研究通过整合组织分析与快速全身评估(REBA)方法,评估骨科物理治疗师生物力学过载风险,发现其68.5%-83.8%工作时间处于中高危状态,背部和肩部受累最显著。研究提出优化工作流程、增加休息时间、引入电动可调治疗床等干预措施,并验证了结合组织分析的REBA方法的可行性,但存在耗时较长等局限性。
本研究旨在评估一个骨科研究所中物理治疗师在工作中所面临的生物力学过载风险,并结合组织分析方法进行综合评估。通过一个初步的检查清单,研究团队能够详细重建工作组织模式,从而量化物理治疗师在不同身体部位处于不自然姿势的时间比例。研究结果显示,物理治疗师在至少三分之二的工作时间内暴露于中等或高水平的风险之中,其中背部和肩部是受到最大影响的身体区域,这两个部位在工作中出现高风险状态的频率较高,同时在大部分时间中处于中等风险状态。将组织分析与REBA方法相结合,被证明是一种有效的风险评估手段,但同时也面临较大的时间成本。本研究强调了在具有高姿势变化的工作环境中,详细的工作组织分析对于支持风险评估的重要性,并为制定针对性的风险降低策略提供了理论依据。
物理治疗师的职业风险主要源于生物力学过载和不自然姿势的频繁使用。多个研究表明,这类职业在工作中容易引发与工作相关的肌肉骨骼疾病(WMSDs),尤其是涉及脊柱、肩部、手腕和下肢等部位的损伤。在骨科领域,物理治疗师的日常工作往往需要长时间保持弯曲、抬举或支撑的姿势,这不仅增加了身体负担,还可能导致肌肉疲劳和关节压力。此外,患者搬运任务、缺乏恢复时间、重复性工作以及设备不完善等因素也显著增加了职业风险。因此,评估生物力学过载风险并采取有效的预防措施,对于保障物理治疗师的健康和提高工作效率至关重要。
REBA方法是一种广泛应用于医疗行业的快速全身评估工具,它能够通过分析不同身体部位的姿势以及影响生物力学过载的其他因素,如施加的力、重复性和耦合性,来评估工作风险。在本研究中,选择REBA方法的主要原因包括其操作简便、成本效益良好,以及在医疗环境中已被广泛使用。REBA方法的最终评分是基于对每个身体部位的独立评分计算得出的,这反映了物理治疗师在工作中需要协调多个身体部位的特性。然而,传统REBA方法在没有专业工具或软件支持的情况下,仅能评估单一静态姿势,无法全面分析连续动作的复杂性。为了解决这一局限性,本研究采用了一种结合组织分析和视频记录的方法,通过系统性地划分治疗阶段和任务,利用时间采样技术捕捉具有代表性的姿势,并进行REBA评分。这种方法能够更全面地评估工作中的风险暴露情况,同时也为实际应用提供了可行的路径。
研究团队对14名物理治疗师进行了详细的观察和分析,这些物理治疗师均在骨科研究所工作,涵盖咨询、住院康复和门诊治疗等不同岗位。研究过程中,通过三次初步访谈,团队收集了有关工作安排、治疗类型、患者数量和工作环境的关键信息。随后,研究团队在不同时间段内对这些物理治疗师的工作进行了录像,以捕捉其在不同治疗任务中的姿势。通过对这些视频的分析,两位具有丰富经验的工业工程专家评估了每种姿势的风险等级,并计算了物理治疗师在工作中处于高风险和中等风险状态的时间比例。整个研究过程持续了14个月,包括六个专注于视频分析的阶段,这体现了研究的复杂性和对细节的关注。
在分析过程中,研究团队发现,物理治疗师在工作期间的高风险暴露时间占据了大部分时间。例如,在咨询部门,高风险和中等风险的总时间占实际风险暴露时间的68.5%;在住院康复部门,这一比例达到了83.8%;而在门诊部门,该比例则高达75.1%。尽管高风险状态的时间相对较短,但中等风险状态的持续时间较长,表明物理治疗师在大部分工作时间内都处于潜在的健康风险之中。这种高比例的风险暴露尤其体现在背部和肩部,这两个身体部位在工作中承受了最大的压力。在住院康复和门诊治疗环境中,物理治疗师需要长时间保持弯曲或支撑的姿势,这导致了脊柱和肩部的过度负荷。
研究还发现,下肢在住院康复和门诊治疗中也表现出较高的风险暴露水平。在住院康复部门,下肢暴露于高风险状态的时间占实际风险暴露时间的30%;而在门诊治疗中,这一比例上升至47%。这些数据反映了不同治疗任务对身体不同部位的影响差异,同时也揭示了物理治疗师在工作中需要面对的多种挑战。此外,患者搬运任务也被证实是增加生物力学过载风险的重要因素,尤其是在咨询和住院康复部门。尽管物理治疗师在工作中使用了可调节高度的病床,这在一定程度上减轻了不自然姿势带来的负担,但搬运患者仍然是一个不可忽视的风险源。
本研究采用了一种系统性的工作组织分析方法,通过观察和访谈,明确了物理治疗师在不同工作环境中所采取的姿势及其持续时间。这种方法不仅帮助团队更全面地评估了风险暴露情况,还为制定有效的预防策略提供了依据。例如,团队建议在治疗任务之间安排短暂的休息时间,以支持身体恢复;同时,通过重新分配行政任务,团队希望能够在一定程度上平衡工作负荷。此外,团队还提出了采用电动可调病床的建议,这种设备能够更安全、更可控地调整患者的身体位置,从而减少物理治疗师的体力消耗,提高患者舒适度。
在实际操作中,研究团队发现,由于伦理和物流方面的限制,视频记录仅覆盖了14名物理治疗师的工作情况,而研究所共有42名物理治疗师。尽管样本量有限,但这些物理治疗师均具备丰富的经验和专业的培训,其工作流程具有高度的一致性。因此,团队认为,尽管样本量较小,但所收集的数据仍然具有代表性,并能够反映物理治疗师整体的工作风险状况。此外,研究团队还强调了在实际工作中,组织分析的重要性。通过分析工作安排、治疗任务和休息时间,团队能够更准确地评估风险,并为改善工作环境和优化工作流程提供指导。
本研究的另一个重要发现是,不同工作环境下的风险暴露情况存在显著差异。例如,在门诊治疗中,物理治疗师需要处理大量患者,且治疗任务往往较为复杂,导致风险暴露时间更长。而在住院康复环境中,虽然患者数量相对较少,但治疗任务的持续时间和强度较高,这也增加了风险暴露的可能性。这些发现为不同工作环境下的风险管理和预防措施提供了针对性的建议。例如,在门诊治疗中,可以通过增加休息时间或优化治疗顺序来减少风险暴露;而在住院康复环境中,可以通过改善设备和工作流程来降低治疗任务的体力需求。
尽管本研究取得了重要的成果,但其方法也存在一定的局限性。首先,REBA方法的实施需要大量的时间和人力投入,特别是在没有自动化工具支持的情况下,视频分析和姿势评估的过程非常繁琐。其次,由于伦理和物流的限制,视频记录仅覆盖了部分物理治疗师的工作,这可能影响研究结果的普遍适用性。此外,REBA方法本身也存在一定的局限性,其评分标准依赖于评估者的主观判断,缺乏明确的量化依据。为了解决这些问题,研究团队建议未来的研究可以探索更高效的风险评估工具,例如人工智能辅助模型和计算机视觉技术,这些工具能够提高评估的准确性和效率,同时减少对人力资源的依赖。
总体而言,本研究为物理治疗师的职业风险评估提供了一种新的方法论框架,强调了工作组织分析在风险评估中的关键作用。通过结合REBA方法和组织分析,研究团队能够更全面地了解物理治疗师在工作中的风险暴露情况,并为制定针对性的预防措施提供了科学依据。然而,研究也指出,现有的评估方法在实际应用中存在一定的挑战,尤其是在资源有限的环境中。因此,未来的研究需要进一步探索更高效、更经济的风险评估工具,以提高方法的可行性和适用性。此外,研究还强调了改善工作环境和优化工作流程的重要性,这些措施不仅有助于降低物理治疗师的生物力学过载风险,还能够提高整体工作效率和患者满意度。
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