有证据表明，普通人群中非社交性自闭症特征与生物运动的空间处理能力存在关联

《Visual Cognition》：Evidence that non-social autism traits in the general population are correlated with spatial processing of biological motion

个体自闭症特质与生物运动感知的空间处理相关，但与时间处理无显著关联。采用双因素重复测量方差分析发现，空间混淆（误差率39%）和时间混淆（误差率28%）均显著影响感知准确率。经相关分析，总自闭症评分与两种混淆效果均无线性关系，但注意力细节子量表与空间混淆效应呈负相关（r=-0.18，p=0.027）

　　生物运动感知是人类认知系统中一个非常重要的组成部分，它帮助我们理解他人行为，并据此做出相应的社会反应。在自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD）的研究中，学者们普遍认为，自闭症个体在处理生物运动信息时可能存在某些独特的方式，这些差异可能与其在社会互动中的困难有关。然而，关于这一理论的证据却并不一致，有的研究发现自闭症个体在生物运动感知上确实存在差异，而另一些研究则未能观察到显著的不同。因此，如何更准确地理解自闭症与生物运动感知之间的关系，成为当前研究的一个重要课题。

近期的元分析研究表明，自闭症可能与生物运动处理中的时间属性存在特定关联。例如，Federici等人（2020）发现，自闭症个体在需要提取社会相关信息的任务中表现出更显著的生物运动感知差异，而这些差异在仅需识别运动方向的简单任务中并不明显。这表明，自闭症个体可能在某些复杂的生物运动处理过程中表现出独特的行为模式，而这些模式可能受到认知策略或注意力分配的影响。然而，这些研究也指出，不同任务和条件下的结果存在较大差异，这可能与任务设计、参与者群体特征或其他变量有关。

为了更系统地探讨自闭症特质与生物运动感知之间的关系，本研究采用了一种维度分析的方法，而非传统的组间比较。研究对象为193名一般人群中的个体，年龄范围在19至45岁之间，其中69名为女性，119名为男性，还有2名非二元性别和3名未说明性别。研究者通过调整生物运动刺激的时空属性，即使用空间和时间上的随机化处理，来考察个体在不同条件下对生物运动的感知能力。这种设计允许研究者在不依赖诊断标签的情况下，探索自闭症相关特质在普通人群中的分布及其对生物运动处理的影响。

具体而言，本研究中的生物运动任务要求参与者判断点光源图（point-light walker）的行走方向是向左还是向右。在实验中，点光源图被随机地进行空间和时间上的打乱处理。空间打乱指的是将图中每个点的运动轨迹在限定区域内随机移动，但保持其时间上的连贯性；而时间打乱则是在不改变点的位置的情况下，将每个点的运动时间点随机化，从而破坏其时间上的同步性。这种设计能够有效区分个体在处理生物运动时对空间和时间信息的依赖程度。

在数据分析方面，研究者首先对参与者在任务中的错误率进行了重复测量的方差分析（repeated measures ANOVA），结果显示空间打乱和时间打乱都显著影响了生物运动感知的准确性。空间打乱导致的错误率明显高于时间打乱，这表明空间信息在生物运动识别中可能起着更为关键的作用。此外，研究者还计算了自闭症特质（通过自闭症谱系问卷AQ得分衡量）与空间和时间打乱效应之间的相关性。结果显示，AQ总分与时间打乱效应之间没有显著相关性，而空间打乱效应则与“关注细节”这一子维度存在显著相关。

这一发现与之前的元分析结果有所不同。Federici等人（2020）的元分析指出，自闭症个体在时间打乱任务中表现出更明显的生物运动感知差异，而本研究并未发现这一现象。这可能与研究方法的选择有关。本研究采用的是维度分析，即关注自闭症特质在普通人群中的连续分布，而非仅比较自闭症患者与非患者之间的差异。此外，研究者还排除了那些在任务中表现异常的参与者，以减少数据偏差。虽然这些步骤有助于提高研究的严谨性，但同时也可能导致样本代表性下降，从而影响结果的普适性。

进一步的探索性分析表明，使用逻辑回归模型对数据进行处理后，空间打乱效应与“关注细节”这一子维度之间的关系仍然存在，而时间打乱效应则与任何子维度均无显著关联。这说明，在普通人群中，自闭症相关特质对空间信息的处理可能有更直接的影响。具体来说，那些在“关注细节”方面得分较高的人，其在空间打乱任务中的表现更差，这可能反映了他们更倾向于关注局部信息，而忽视整体运动模式。这种处理方式与自闭症个体普遍表现出的“局部-整体”加工风格相吻合，即他们更关注细节，而较少整合整体信息。

这一结果对理解自闭症个体在社会互动中的困难提供了新的视角。生物运动感知是社会认知的重要组成部分，它帮助我们理解他人的意图、情绪和行为。如果自闭症个体在处理生物运动时更依赖局部信息，那么他们在识别他人整体行为模式时可能会遇到更多挑战。例如，识别一个人是否在微笑、是否在表达愤怒，或者是否在试图与他人建立联系，这些都需要对生物运动的整体模式进行快速而准确的判断。因此，自闭症个体可能在这些方面表现得不如普通人群。

值得注意的是，本研究中的相关性较小，这表明自闭症特质与生物运动感知之间的关系可能并不强，或者需要在更大的样本中进行验证。此外，研究结果也提醒我们，不能简单地将自闭症特质与生物运动感知之间的关系等同于自闭症诊断与生物运动感知之间的关系。自闭症是一种高度异质性的障碍，其表现形式在个体之间存在显著差异。因此，仅凭某些特质（如“关注细节”）可能无法全面解释自闭症个体在生物运动处理上的差异。

此外，研究者还指出，年龄可能是一个重要的调节变量。Federici等人（2020）的元分析中，有三项研究是针对儿童进行的，而这些研究中观察到的时间打乱效应可能与年龄有关。例如，儿童可能在处理生物运动时更加依赖时间信息，而随着年龄增长，这种依赖性可能减弱。然而，Todorova等人（2019）和Van der Hallen等人（2019）的元分析并未发现年龄对生物运动感知的影响。因此，年龄是否会影响自闭症个体在生物运动处理上的表现，仍需进一步研究。

总的来说，本研究的结果表明，自闭症相关特质可能更多地影响个体在空间信息处理上的表现，而非时间信息。这为理解自闭症个体在社会互动中的困难提供了新的线索，同时也提示我们，生物运动感知的差异可能是自闭症多方面特征的一个缩影。未来的研究需要进一步探讨这一关系是否适用于自闭症诊断群体，以及是否存在其他因素（如注意力切换、想象力等）在其中发挥作用。此外，研究者还建议，未来的实验设计应更加关注年龄、任务复杂度以及个体差异的多维影响，以更全面地揭示自闭症个体在生物运动处理上的独特模式。