抑郁症和焦虑症应用程序在临床试验中的采纳率、依从性和流失情况：一项系统评价与荟萃分析

《JAMA Psychiatry》：Uptake, Adherence, and Attrition in Clinical Trials of Depression and Anxiety Apps: A Systematic Review and Meta-Analysis

该系统综述和元分析纳入79项随机试验，发现心理健康应用的高采用率（94%）、中等依从性（62%）及测试后17%和随访后27%的脱落率，提示需优化设计以提升参与度并减少脱落。

　　

关键要点

问题 在关于抑郁症和焦虑症的数字健康应用的随机临床试验中，预期的应用使用率、退出率和依从率是多少？

研究结果 这项对79项随机试验的系统性回顾和荟萃分析发现，患有抑郁症或焦虑症的参与者中应用使用率很高（94%），但依从率中等（62%）。测试后的退出率为17%，随访时的退出率为27%。

意义 这些发现强调了优化应用设计和试验方案的重要性，以提高数字干预措施在抑郁症和焦虑症治疗中的参与度并减少退出率。

摘要

重要性 随机临床试验（RCT）支持将应用程序作为管理抑郁症和焦虑症的可扩展且成本效益高的工具，但人们对参与度和退出率仍存在担忧。随着该领域的快速发展，现在有机会更精确地了解应用使用率、退出率和依从率的情况。

研究目的 研究抑郁症和焦虑症数字健康应用的随机临床试验中，应用使用情况（初次激活应用）、依从情况（使用情况符合试验定义的充分参与度）以及退出情况（未能完成结果评估）的模式。

数据来源 研究数据来源于2024年对抑郁症和焦虑症应用相关随机临床试验的回顾（搜索截至2024年1月），并在2024年1月至2025年5月期间对Medline和PsycINFO进行了更新搜索。

研究选择标准 如果研究报告了应用使用率、依从率或退出率，则符合纳入标准的应用程序相关试验被纳入研究。

数据提取与整合 研究特征由两名独立审稿人提取。使用了Cochrane偏倚风险工具进行评估。荟萃分析采用多层次随机效应模型进行。

主要结果与指标 荟萃分析涵盖了应用使用率、测试后退出率和随访退出率以及依从率。绝对比率通过汇总事件率估算，而相对比率（应用组与对照组之间的退出率差异）则通过汇总风险比计算得出。

研究结果 共有79项试验被纳入分析，包括92个应用组和使用78个对照组的试验（其中抑郁症组39项，焦虑症组26项，跨诊断组14项）。从56个组别中得出的应用使用率荟萃分析结果为92.4%（95%置信区间[PI]：48.4%-99.4%）；应用依从率荟萃分析结果为61.8%（95%置信区间：53.2%-69.7%）；测试后退出率为18.6%（95%置信区间：2.4%-68.3%），随访时的退出率为28.4%（95%置信区间：3.0%-83.7%）。提供提醒、人工联系且不包含游戏化功能的试验中，退出率较低。与等待名单组相比，应用组的退出率较高（风险比：1.49；95%置信区间：0.34-6.48），但与其他对照组相比无显著差异。

结论与意义 这项荟萃分析的结果为未来的试验设计提供了参考依据，并指出了可以改进的用户参与度相关设计要素。