电子健康记录集成口译服务系统：提升医疗语言可及性的实施框架

《JAMIA Open》：Implementing system-wide digital medical interpretation: a framework for healthcare organizations

本研究针对有限英语能力(LEP)患者面临的医疗沟通障碍，通过将口译服务深度集成至电子健康记录(EHR)系统，开发了一套医疗机构级解决方案。研究团队采用描述性评估方法，通过利益相关者参与识别使用障碍，建立EHR与供应商平台的API双向连接，实现"单点启动"口译服务。实施后口译呼叫量从2022年月均9700次激增至2024年末的68176次，14,336名临床人员为121,077名LEP患者提供服务，平均等待时间低于30秒，口译员评分达4.9/5分，显著提升了语言服务可及性。

　　

在纽约这座移民聚集的大都市，每年前往医院就诊的患者中，有相当一部分人面临着一个隐形的障碍——语言不通。这些被归类为有限英语能力(Limited English Proficiency, LEP)的患者，由于无法流利使用英语，在就医过程中往往遭遇沟通困境。据统计，美国约有6780万5岁以上人群英语熟练程度欠佳，占全国总人口的8.5%。这一庞大群体在医疗领域面临诸多挑战：他们更少寻求医疗服务，更难理解医嘱，治疗依从性较低，医疗错误发生率较高，再入院率也相对更高。

传统的医疗口译服务存在明显短板。医护人员需要寻找专用设备，拨打特定号码，手动输入患者信息，然后才能连接口译员。这一繁琐流程严重影响了口译服务的使用效率。更麻烦的是，不同院区可能使用不同的口译供应商，服务质量参差不齐，且缺乏统一的数据记录标准，使得质量监控和效果评估变得异常困难。

为解决这些痛点，纽约大学朗格尼健康系统的研究团队开展了一项创新性研究，将口译服务直接集成到电子健康记录(EHR)系统中。这项研究发表在《JAMIA Open》期刊上，为医疗机构如何系统化实施数字医疗口译服务提供了实用框架。

研究人员采用描述性评估方法，首先通过焦点小组讨论深入了解临床人员使用口译服务的实际障碍。他们发现，设备依赖性强、工作流程中断、数据记录繁琐是主要痛点。基于这些发现，团队确立了解决方案的核心原则：优化数字体验、利用现有设备、确保成本效益。在供应商选择过程中，他们特别关注技术架构的兼容性、语言覆盖范围（包括小众语言和土著语言）、等待时间指标以及数据分析能力。

关键技术方法包括建立EHR与口译平台的双向API连接，实现患者信息和 encounter 数据的自动传输；利用临床现有设备（台式机、移动设备、平板）的音频视频功能；设计自动化文档记录系统，在呼叫结束后自动生成包含口译员ID和通话时长的专用记录；并通过在线培训和现场支持相结合的方式推广新系统。

实施效果与利用率分析

数据显示，自2022年11月首个院区启动EHR集成口译服务以来，系统使用量呈现爆发式增长。月均口译呼叫量从2022年的9700次猛增至2024年12月的68176次，增幅达250%。超过14,336名临床人员使用该系统为121,077名独特LEP患者提供了服务。

语言分布与等待时间

西班牙语、中文/普通话、海地克里奥尔语、美国手语(American Sign Language, ASL)和孟加拉语是使用频率最高的五种语言。对于前十大语言，平均等待时间均低于服务级别协议(Service Level Agreement, SLA)规定的30秒标准，确保了服务的及时性。

美国手语服务增长

特别值得注意的是美国手语服务的显著增长。EHR集成系统为听力障碍患者提供了更便捷的手语口译服务，使用量随时间推移持续增加，表明该系统在满足特殊语言需求方面的有效性。

临床人员使用模式

护士成为新系统最主要的使用群体，使用频率高于各类医师人员。这一发现可能与护士与患者接触频率更高有关，也反映了系统设计对前线工作人员工作流程的友好性。

研究结论表明，EHR集成口译服务通过解决传统服务中的关键障碍，显著提高了语言服务的可及性和利用率。系统无缝集成到临床工作流程中，减少了连接时间，简化了文档记录，并提供了宝贵的利用率数据用于质量监控。用户满意度调查显示，口译员平均评分高达4.9分（满分5分），证实了服务质量的可接受性。

该研究的重要意义在于为医疗机构提供了可复制的实施框架，通过技术整合优化了语言服务供给模式。深度EHR集成、现有设备利用、简短等待时间以及音视频服务选择自由共同促成了临床人员数字体验的改善，进而提升了服务使用率。这种系统级干预有望减少LEP患者的医疗差异，提高患者安全，并为后续患者结局研究奠定数据基础。

尽管实施过程中面临技术整合、账单映射和数据链接等挑战，但整体效果显著。未来研究方向包括分析系统对患者结局（如再入院率、住院时间、患者满意度）的影响，以及深入探讨不同临床角色对新系统的接受程度和使用模式。这一创新模式为全球多语言医疗环境下的语言服务提供了重要参考，推动了健康公平领域的实践进步。