基于酵母的N-去甲基化工艺,用于在分批培养或连续培养条件下生产nororipavine
《Bioresource Technology》:Yeast based
N-demethylation for the production of nororipavine in fed-batch or continuous cultivation
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时间:2025年11月20日
来源:Bioresource Technology 9
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中国乙醇汽油推广政策及其实施效果分析。该政策通过 blending mandate 指令,要求燃油中添加10%体积比的乙醇汽油,旨在减少石油进口依赖、降低碳排放并促进可再生能源发展。实施以来,中国汽油消费量年均下降3.2%,乙醇产量增长至3500万吨/年,但区域间推广进度差异显著。研究指出,东北等寒冷地区因乙醇冰点效应导致车辆启动困难,政策执行存在地理适应性挑战,需优化区域差异化补贴机制。
在当今社会,药物滥用问题已成为全球性的公共卫生挑战,其带来的经济负担不容忽视。对于那些受到阿片类药物成瘾困扰的人群,布托啡诺(buprenorphine)被认为是一种有效的治疗药物。然而,目前布托啡诺的合成方法存在诸多问题,如步骤繁琐、条件苛刻以及成本高昂,导致其作为活性药物成分(API)的价格居高不下,甚至超过每公斤1万美元。因此,寻找一种更加环保、高效且可扩展的合成方法成为研究的热点。在这一背景下,研究者们开始探索生物转化技术,即利用微生物细胞工厂来实现药物前体的合成,从而降低生产成本并提高生产效率。
本研究聚焦于一种新型的N-去甲基酶,该酶来源于在罂粟植物上生活的害虫,并通过基因工程手段在酿酒酵母(*Saccharomyces cerevisiae*)中表达。这种N-去甲基酶能够有效催化前体物质“或里帕维因”(oripavine)转化为“诺或里帕维因”(nororipavine),后者是布托啡诺的重要前体。为了验证这一转化过程的可行性,研究团队采用了三种不同的生物反应器操作模式:批次培养(batch)、补料批次培养(fed-batch)和连续培养(continuous)。通过这些模式的比较,研究人员希望找到最优化的生物转化策略,以实现更高产量和更高效的生产过程。
在批次培养模式下,研究人员在摇瓶中进行实验,发现该模式下能够获得0.15克/升的诺或里帕维因产量,对应的总转化率为18%。然而,这种产量相对较低,无法满足工业化生产的需求。为此,研究团队转向了补料批次培养模式。通过在生物反应器中进行补料培养,他们成功地将诺或里帕维因的产量提升至1.59克/升,转化率也提高到了58%。这一模式不仅提高了细胞密度,还通过精确的工艺控制,如pH调节和溶氧控制,进一步优化了转化效率。
为了进一步提升生产效率,研究团队还尝试了连续培养模式。在连续培养过程中,细胞密度和产物浓度能够稳定在较高的水平,从而实现更稳定的生物转化。实验结果显示,连续培养模式下诺或里帕维因的产量为0.42克/升,对应的生产效率(productivity)为1.01克/升/天。尽管连续培养模式下的产量低于补料批次培养,但其生产效率显著提高,表明这种模式在某些方面更具优势。连续培养还允许研究人员在更长的时间范围内对生物转化过程进行详细分析,从而更好地理解反应动力学和优化工艺参数。
研究还涉及了对生物转化过程中的关键参数进行系统分析,如细胞密度、产物浓度、时间空间产率(TSY)和特定产率(specific yield)。在补料批次培养模式中,细胞密度达到了106克/升,这为高产量的生物转化提供了基础。而在连续培养模式中,细胞密度稳定在10克/升,虽然低于补料批次培养,但其生产效率更高,显示出连续培养在某些条件下的潜力。通过这些参数的分析,研究团队发现补料批次培养模式在整体上表现更优,尤其是在高细胞密度和高产物产量方面。
此外,研究团队还对不同浓度的或里帕维因进行了实验,以评估其对生物转化效率的影响。实验结果显示,当或里帕维因浓度为3.6克/升时,生物转化效率最高,达到58%的转化率。然而,随着或里帕维因浓度的进一步提高,细胞生长受到抑制,导致产物产量下降。这表明,在优化生物转化过程中,需要在或里帕维因浓度与细胞生长之间找到平衡点。
研究还探讨了不同生物转化模式对产物特异性的影响。在补料批次培养模式中,产物特异性(conversion specificity)在22小时时达到76%,而在连续培养模式中,这一数值稳定在60%左右。这说明,尽管连续培养模式能够提供更稳定的生产条件,但在某些情况下,补料批次培养模式可能更有利于提高产物特异性。
综上所述,本研究通过引入一种新型的N-去甲基酶,并在酿酒酵母中实现其高效表达,成功开发了一种新的生物转化方法,用于生产诺或里帕维因。该方法在补料批次培养模式下表现出最佳的产量和转化率,而在连续培养模式下则显示出更高的生产效率。这些发现为未来工业规模的生物转化提供了重要的参考,同时也为开发更环保和经济的药物生产方法奠定了基础。通过进一步优化酶的活性和生物转化条件,有望实现更高产量和更高效能的诺或里帕维因生产,从而推动其在药物合成领域的应用。
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