首个获得FDA批准的计算机辅助质量（CAQ）评估工具在结肠镜检查中的初步临床应用验证：初步临床经验

《The American Journal of Gastroenterology》：Prospective validation of the first FDA-approved computer-aided quality (CAQ) assessment tool for colonoscopy: An initial clinical experience.

计算机辅助质量（CAQ）平台ColonPro 4.0在110例结肠镜检查中显示，AI对退镜时间和盲肠插管评估与医生高度一致（ICC=0.89，κ=0.79），但对肠准备评分（BBPS）协议差（ICC=0.40）。

　　

摘要通俗语言总结

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目标：

我们报告了一项关于GI Genius ColonPro 4.0（美敦力公司，明尼阿波利斯，明尼苏达州）的前瞻性试点研究。这是首个获得FDA批准的用于结肠镜检查的质量辅助（CAQ）计算机平台。

方法：

在110例门诊结肠镜检查中，将ColonPro系统测量的撤管时间、盲肠插管情况以及波士顿肠道准备评分（BBPS）与独立视频评估结果进行了比较。

结果：

在波士顿肠道准备评分方面，CAQ系统与医生之间的共识度较低（ICC=0.40，p<0.001），但在撤管时间和盲肠插管方面一致性较高（ICC=0.89，p<0.001；κ=0.79，p<0.001）。

结论：

CAQ系统能够可靠地测量撤管时间和盲肠插管情况，但基于人工智能的BBPS评分系统在应用于当前结肠镜检查质量评估标准之前仍需进一步验证。

通俗语言总结：本研究测试了GI Genius ColonPro 4.0这一获得FDA批准的人工智能工具，旨在提升结肠镜检查的质量。研究人员将其测量的撤管时间、盲肠插管情况以及肠道清洁度（BBPS）与110例结肠镜检查的视频评估结果进行了对比。结果显示，该人工智能系统在撤管时间和盲肠插管方面的评估结果与医生意见高度一致，但在评估肠道清洁度（BBPS）方面存在差异。这表明该人工智能系统在某些方面具有可靠性，但在全面应用于标准实践之前，仍需进一步改进以更准确地评估肠道清洁度。

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